感謝邀請。

對於龔琳娜老師,在《歌手》2019第12期上對《青藏高原》的演唱。我覺得,龔琳娜老師演唱出了她自己的風格,表現的非常完美。

有人總覺得龔琳娜老師沒有唱出原唱李娜的風格對此感到很失望,有的人卻認為,《青藏高原》是「青歌賽」上的歌曲,龔琳娜老師用它殿堂級別的身份在歌手2019年第12期上演唱這首歌曲,是太失了自己的身份,有的人卻認為用「民族唱法」的方式來表演這首歌曲,音域不夠寬廣喪失了原曲應該有的大氣磅礴的氣勢。……總之,說什麼的都有,有的人贊,有的人貶。

在觀看了龔琳娜老師在歌手2019第12期上的演唱之後,我又重新收聽了兩個非常經典的版本,就是原唱李娜和後來的韓紅。

我覺得,之前兩個版本,都非常的優秀,都有各自的特色。但是,我覺得龔琳娜老師,對這首歌曲的演繹,並沒有輸給前邊二位之中的任何一位。雖然人們總是要拿這三個版本進行對比,吐槽她無法和前邊二位相比,但是龔琳娜老師,當晚確實憑藉這一嗓子,成功的從「突圍賽」的賽場上輕鬆突圍。我們看到,後臺的那些歌手們一個個的,都被驚訝得張大了嘴巴。

龔琳娜老師的版本,有別於前邊兩位歌者的版本,這也是非常非常正常的,因為這是在《歌手》的舞臺上,而不是選擇「模仿秀」的綜藝舞臺上,要想聽到和前面二位的版本一模一樣,你只能找模仿秀去,但是,龔琳娜老師就是龔琳娜老師,她不是模仿秀,她不會模仿別人。而在《歌手》2019年第12期的突圍賽上,只能聽到龔琳娜老師的版本,這個版本也只能屬於龔琳娜老師,對此有支持龔琳娜老師的人卻說:

「如果讓前面兩位來演唱龔琳娜老師演唱的《忐忑》,不知道會唱成什麼樣子」。

龔琳娜老師前段時間有爆料稱:自己因為要唱好《青藏高原》這首歌曲,還每天要到雪山腳下去練聲,去對著大山深處練唱。

龔琳娜老師的轉音是非常瀟灑和優美的,圓潤到好像從我心尖上劃過的樣子般舒服,而龔琳娜老師的演繹,也是很有起伏感和層次感的。另外,龔琳娜老師在演唱這首歌曲的高潮部分時,一點兒也沒有表現的喫力,而且表現的非常瀟灑和自信的,我從龔琳娜老師歌聲裏聽到了她非常紮實的抒情女高音和花腔女高音的演唱功底。


「青藏高原」這首歌,本身並不適合民族唱法來演繹。女民族歌手音高可以唱的很高,但聲音往往沒有厚度,表現力較差,唱一些小橋流水類的歌曲,也許還行,而「青藏高原」這樣大氣的作品,如果沒有聲音的厚度,是不可能有張力的,因此也只能做到形似而神不似。民歌手唱通俗歌曲也會有問題,龔琳娜狂批王菲唱功差,但她自己演繹的王菲的歌曲,卻完全沒有歌曲所想表達的韻味,而只能形似而已。

龔琳娜是一個靠炒作成名的民族唱法女歌手,她的成名作品相對比較怪誕,比如「忐忑」、「金箍棒」、「法海你不懂愛」等等。對於藝術探索來說,龔琳娜這樣做當然是有一定的藝術價值的,畢竟藝術形式是多種多樣沒有固定形式的。這樣做的結果很顯然,也取得了顯著成果,使她從眾多寂寂無聞的女民歌手中脫穎而出,成為名歌手。

但是這種以怪誕形式表演的方式,很難進入專業和主流的審美標準範疇,也很容易審美疲勞。最重要的是,「歌手」節目這樣的舞臺,非常不適合民歌手來參與,因為它需要歌手演繹表現力的多樣性。而民歌唱法表現方式單一,一兩期下來如果沒有突破,也特別容易被淘汰。龔琳娜悲催的是:如果選純粹的民歌,則很容易露怯,因為在民歌領域她根本不算是超一流選手;而如果選擇通俗類歌曲,她民歌唱法卻又難以達到歌曲想要的表現力,只能做到形似而難以神似。這也是她在「歌手」節目中大起大落的重要原因之一。

關於民歌手類似的情況,有興趣的朋友可以去百度搜索一下「王宏偉 想你的夜」,看看著名民族男高音歌唱家王宏偉唱流行歌曲的車禍現場!


突圍賽和踢館賽都看了

關於歌手龔琳娜,可以說是新藝術歌手創始人,實在是讓人非常的喫驚,青藏高原這首歌曲屬於民族歌曲

大多數僅僅只是在山間鄉野流傳,有些歌手能唱出心中所想,思念遠方的情郎,可是沒想到經過龔琳娜的改編,一首再普通不過的民族音樂,竟然唱出震撼當場的氣勢,比韓紅的【青藏高原】還高一個音,不得不說高音比較牛 以前經常聽韓紅版的【青藏高原】有些歌詞龔琳娜那清脆明亮的聲音,看現場觀眾全體起立我們就知道,龔琳娜將這首歌曲做的一次全新的演繹 預測今年的冠軍應該在劉歡老師 和楊坤老師及龔琳娜老師產生

個人觀點 有同感的來個贊


每一首歌曲都有不同的寫作背景,表達著不同的情感需求,作者的創作是一次創作,不同的歌者會根據自身的理解以及自身的聲音表達對歌曲進行二次創作然後呈現給聽眾。一千個人有一千個哈姆雷特,所以每一聽眾都會有每一個聽眾的個人審美標準,從而對歌手做出不同的評價,沒有好壞對錯,我們不能說這個唱法因為符合大眾審美他就是好的,不符合大眾審美就是不好。音樂是傳遞心靈的語言,所以歌者自身如果已經表達自己對歌曲的理解,然後對自己的表達滿意那應該就是一種成功了吧,至於別人能否有共鳴,那就是個人審美,各執己見罷了。


2016年 因為 龔琳娜的小河淌水 歌曲被感動流淚,才開始關注龔琳娜的歌曲 覺得她很神奇的歌手,我把她出道以來的歌曲和視頻包括全能星戰的都通看過。我一個大男人居然被弱女子感動 實非不易!以上只是表達我比較瞭解龔琳娜的歌聲。3月29的突圍賽龔琳娜演唱的青藏高原播出的音效很明顯是有問題的!聽起來聲音很乾 完全沒體現給老師特有的聲線,而且當天晚上23:00不到 ,在各種網站上 ,比如Bilibili 網就有視頻可看,這青藏高原的修音效果慘不忍睹,被大量羣眾反饋後,據說電視導演組和龔琳娜團隊音響師調查過。這幾天 網上一片罵聲 :有人說龔琳娜唱的失水準,有人說是音頻被調過去不是原音頻!調查的結果也不知道是如何。但瞭解龔琳娜歌聲的人都明白 的確被惡意修音的。今天4月1號 再在Bilibili 網發現以前狂播放的四五個龔琳娜青藏高原視頻版本全部下線。目前只留下一版本的視頻 但只要音頻 沒了現場比賽視頻。但從音質聽起來,真的和當天晚上被瘋狂上線的音頻聽起來舒服很多。比較符合龔琳娜的聲音。可見,混音是有問題。到底誰在惡搞?算不算違法行為?值得探討!如果負面影響過大,建議龔琳娜團隊採取法律行動,保持證據,看看能否藉此機會,清洗一下社會惡搞之瘤?


我聽了這首歌,的確唱得不好,嗓音不夠飽滿,有力,歌中那種大氣,古老,曠遠,寧靜,壯美,那種佛家的莊嚴,禪意,空靈,那種情懷,確實只有李娜才真正唱出來了,別人唱不了。李娜的這首歌也許就是空前也絕後了!


唱的還可以!比那些流行歌手強太多!


從非專業的角度評價她真的是不夠資格,從何談得上評價她,但是從幾十年聽的歌的感覺上去評價龔麗娜,唱的真是好到極致,怎麼說呢,就是說對她來說太專業了,給她個歌拿來即唱不成問題,唱歌對她來說太容易了,也許是專業的,唱的沒有瑕疵,太準確了,但是還想說一下,有個鏡頭採訪看到她哭了,這真是不應該的,不明白她哭的點在哪?人類就是競爭的時代,強強對決,哭什麼?能屈能伸纔是高手的氣質和態度,我的認為。越是那種場合越不能這樣,歷年的歌手沒有這個表現,按照有實力的專業歌手不該這樣的現象。嗨,這只是我的看法。


謝謝邀請,《青藏高原》演唱者比較,可以用中國地理名稱形容的話,李娜就是青藏高原水平,韓紅最多就是是雲貴高原水平,只認可李娜。其他人的沒有聽過,不作評論。


個人覺得修音師問題很大,小河淌水就覺得修音師有在刻意壓龔琳娜的聲音,青藏高原更是驗證了我的猜想……龔琳娜的共鳴不是這樣的,可以去看看龔琳娜的一些訪談節目的現場清唱,聲音表現力都比這個要好很多……明顯有鬼。聽到龔琳娜要唱青藏高原,非常的興奮,因為李娜心中在我心中是神級歌者了。她的青藏高原高亢、遼遠,帶著冰雪般的悽美,唱出了迷茫之時對於靈魂救贖與心靈凈土的渴望,可能與她當時的心靈際遇有關,是可一不可二的神作!如果說索朗旺姆版本的青藏高原是藏人眼裡的青藏高原,遼闊美好,那李娜版本的青藏高原就是所有人心目中所想像所神往的青藏高原,純凈,神聖,洗滌心靈。而且李娜是真正的靈魂歌者,為磨練唱歌技巧嘔心瀝血,當年,李娜的願望也是發揚中國傳統戲曲與民歌中的精華,但她選擇了追隨佛法的道路,不得不說是歌壇的一大損失!

而龔琳娜老師是我心中又一位神級歌者,一位把生命獻給歌唱的歌者。雖然不覺得她唱的可以超越李娜版本,因為每一位歌者最精彩的歌一定是最契合自身氣質的歌曲,龔琳娜老師樂觀開朗大氣,很難演繹出李娜的那種悽美的冷感。但是,高手對決,依然刺激!我最怕的是龔琳娜老師會像一些其他歌手一樣,為了避免比較,會把歌曲的演繹方法改的面目全非,美其名曰「個人特色」!幸好龔琳娜老師沒有!她幾乎就是原原本本的致敬了李娜,按照原汁原味的方式去演繹這首歌,非常令人驚喜!從這點來說,龔琳娜老師對李娜的欣賞和喜愛絕不是客套的說說而已!但我聽得時候還是覺得有些詭異,能聽出龔琳娜老師技巧的完美,感情的投入,但是,就是沒有該有的震撼!聽慣龔琳娜老師的歌曲,她唱的滿天的花漫天的雲等等民歌,都是高亢清亮,雖然嗓音比較細,但是帶有一種金屬感,會在不知不覺中震撼到你,也算是民歌的一把好嗓子!但是這次的青藏高原,在完美的技術襯託下,卻失卻了往日的清亮高亢甜美,感覺聲音低啞發乾,本來要撓到人心的地方,就是差了那麼一點點感覺,很可惜,也很怪異!

難道是龔琳娜老師嗓子狀態不好?但是在比賽之前看了一些現場觀眾的透露,對龔琳娜老師演唱的評價是:非常震撼!封神之作!被聲音的氣場包圍,彷彿來到了高原等等。說明她在現場嗓子是沒問題的!

這時候有的觀眾透露修音師的問題,我越想越覺得可疑。不說龔琳娜老師的發揮如何,就她聲音本身,遠遠沒有平常的穿透力感染力,不管歌曲發揮如何,一個人的聲音不應該變化這麼大呀!再說說龔琳娜老師在歌手上的小河淌水,我聽了覺得老師演繹的感情非常到位,勝過幾年前,但是後面的背景音各種嘈雜和喧賓奪主,生生的把這首歌檔次拉低!導致效果不如全民星戰版本。但我聽了一個消了背景音相當於龔琳娜老師。


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