最近Pure Storage又在搞事。我特別怕Pure搞事，因為它在Sales&Marketing;上投入太大了，超過40%。因此，它一搞事，搞得人人都知道。

大家知道，Pure的產品其實就兩款，一個是針對結構化數據的FlashArray，一款是針對非結構化數據的FlashBlade。目前，FlashArray已經賣得很好了，幫助Pure連續5年成為Gartner固態存儲魔力象限領導者，未來的增長，Pure主要寄希望於FlashBlade。

為了賣好FlashBlade，必須包裝一個新概念，打擊老概念，這個新的概念就是Data Hub，這個data hub我都不知道如何翻譯，因此就不翻譯了。

Pure說，現在第二數據有很多孤島，不能做到很好的共享。因此一個企業有很多套第二存儲。

由於不同的場景對存儲要求不同，原來的老存儲架構很難同時滿足這些場景，因此，這是造成孤島的原因。

但是，DATA HUB能同時滿足這些場景的要求。

這個DATA HUB必須同時具有下面4個特徵。

這個產品就是FlashBlade。

其實套路很簡單，我們營銷一般也是這麼搞的。但是，為了讓大家加深印象，光創造一個data hub的概念是不夠的，還需要打擊傳統的data lake。

因此，Pure列舉了DATA LAKE（主要是傳統的計算存儲不分離的DAS形態）的種種缺點，襯托DATA HUB的種種優點。

Pure也知道，現在很多Data Lake不是DAS架構了，很多也是存儲和計算分離的，比如菊廠也在推獨立的數據湖方案（詳見為什麼大數據需要數據湖？）。

因此，Data Hub從本質來講，不是一個新的概念，也不是一個新的vision。

其實，按照Gartner的觀點，Data Hub，Data Lake和Warehouse各有側重，在一個企業都是需要的。Gartner說，

到2020年，使用包含Data Hub，Data Lake和Warehouse的緊密數據戰略的企業將獲得比競爭對手高30％的數據資產回報。

  • Data Warehouse— 支持大多數已知數據（結構化，事務性）和已知問題（可重複，廣泛使用），以便為運營業務提供共識。

  • Data Lake— 支持未知數據（較少有組織，原始和/或外生）和未知問題（以發現和數據科學為導向），以實現探索和創新。

  • Data Hub— 在生產和消費系統和流程之間實現可管理和受管理的數據共享。

一句話，Data Hub更強調數據的共享，因此，存儲廠商推廣這個比較容易銷售外部存儲。

還有，這三個術語也不是指某種產品，這只是三種體系架構，和具體的產品沒有必然聯繫。比如SAP和Cloudera也在推Data Hub的解決方案。

SAP Data Hub:

Cloudera Data Hub：

我在文章備份軟體老矣？存儲新風口——超融合第二存儲來了提到，很多公司都在做第二存儲創新，而且大多數都是從備份領域入手。

而Pure根據自己的產品特點（只有全快閃記憶體），抓住AI熱潮，硬生生把第二存儲對性能要求比較高的負載分出來，炒作Data Hub的概念，放大Data Hub的優勢，誘導用戶把數據放到自己的FlashBlade上。

Pure說，第二存儲沒有分層，只有冷熱。熱的第二數據還是在全快閃記憶體上，只有冷數據才需要用到HDD。

西瓜哥覺得，如果Cohesity做得好一點，比如推出全快閃記憶體節點，可以把Pure的高性能場景也納入的話，也不是不行。


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