馬雲說30年後機器人會代替醫生,醫生將會失業,真的嗎??


有可能,但總感覺現有:作為生物人的主任醫師,學科大牛,學術技術醫術扛把子,會阻擋這一進程。

畢竟他們在業內獲利最多。短暫巨額獲利後,真完全替代他們,他們一定會阻擋。

第二:ai這玩意,真的會醫術了:收集資料,學習資料,瞬間比對,絕對比生物人強。

但是,這之後,ai很可能還會向前。因為在結構上,生物人是如此的精巧與粗陋,完美架構與系統崩坍居然共存,生機勃勃時如煙即在眼前。

生物人可以忍,因為不得不,也因為每一個不完美依舊是生命。都值得愛與尊重。

但ai,很多東西不好推測。

到時候,ai會不會追逐完美醫療,從而徹底改變人類

造成徹底的階級分化

新完美人類誕生後,生命巨幅延長時。也許現階段生物人家畜化就會成為現實。

因此,也許你此時此刻覺得科技發展,ai替代此刻生物醫生是好事。

但最終一百年後回頭看:此時此刻的生物人,被隔離於未來之外,也許就在此時此刻。

不完美,才能萬眾一心。

完美個體,眼裡心裡都沒有100億個卡西莫多的。

當然,其實這就是咱們絕大多數生物人後代的未來。


有什麼難理解的,科技的發展不就是在不斷取代人類的工作么


我想不可能,三十年後,手術機器人可以代替醫生很多工作,但是,人在手術時,在疾病診斷治療過程中,還是起決定性作用的

有可能會出現部分取代,但是不太可能全部取代。

機器人的實現原理就是不斷地根據預設或者非預設的場景進行判斷,但是很多時候由於組合條件太多,無法達到預設所有醫療場景的效果,此時還需要人為干預。

使用計算機程序對醫療行業知識系統化流程化將有利於患者的就醫體驗和診治。但同時很多醫學知識是多學科交叉的,要覆蓋這麼一個龐大的知識體系比較困難,且要很多的人力和財力去開發和維護。

現在在研究醫療智能的大都是商業公司,而不是國家相關部門主導開發,很難真正地深入,一是沒有可靠的臨床數據,二是缺乏有經驗的醫務工作人員參與。

如果能夠有系統幫助基層醫院進行疾病診斷,再加上人工審核,那麼誤診率和漏診率都會大大降低,比如惡性腫瘤。

有了血壓血糖等管理的智能系統,那麼患者就可以在社區醫院醫師的指導下制定自己的慢性病管理方案。小病不要去大醫院。

但是,病史採集等可能還是需要大量的醫生干預才行,因為病人缺乏醫學知識很難系統進行有效交互。


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