机器学习：Linear Regression全网最爽的推导

Linear Regression是Andrew Ng机器学习课程 CS229的第一课，关于Linear Regression的推导涉及许多线性代数知识，难度较大的为矩阵求微分部分，初学者看到这一堆推导就难住了。笔者查阅大量资料，写出了所涉及公式的完整证明，即使线性代数没有啥基础的应该也能看懂了。

在学习过程中如果遇到困难，不求甚解也许可以应付眼前的困难，但是要成为真正的专家，还是需要这种打破砂锅问到底的精神，与君共勉。