面对这类图像语义分割的任务,我们可以选取的经典网路有很多,比如FCN,U-Net,SegNet,DeepLab,RefineNet,Mask Rcnn,Hed Net这些都是非常经典而且在很多比赛都广泛采用的网路架构。所以我们就可以从中选取一两个经典网路作为我们这个分割任务的解决方案。我们根据我们小组的情况,选取了U-Net和SegNet作为我们的主体网路进行实验。
SegNet已经出来好几年了,这不是一个最新、效果最好的语义分割网路,但是它胜在网路结构清晰易懂,训练快速坑少,所以我们也采取它来做同样的任务。SegNet网路结构是编码器-解码器的结构,非常优雅,值得注意的是,SegNet做语义分割时通常在末端加入CRF模块做后处理,旨在进一步精修边缘的分割结果。