每日文摘 | 2019年01月07日
Cancer Isn』t a Logic Problem | Nautilus
癌症涉及我們作為多細胞生物的基本構成、我們有限的壽命、人口老齡化的流行病學、社會經濟學和社會的未來。那些認為可以通過殺死或重新編程癌細胞來解決癌症問題的人需要從分子技術上退後一步，看看更大的圖景。
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Causal modeling in a multi-omic setting: insights from GAW20 | BMC Genetics
越來越多的大型羣體的多層組學數據已經提供了令人興奮的分析機會，並且在複雜疾病表型的研究中對因果效應的穩健估計提出了獨特的挑戰。GAW20 Causal Modeling Working Group應用互補的方法發現了基因組和表觀基因組變異對脂質表型的新的因果效應，以及驗證了觀察性研究的先前發現。
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A Brief Introduction to Computational NeuroScience Part 1 | Towards Data Science
計算神經科學的最終目標是解釋如何在大腦中使用電子和化學信號來表示和處理信息。它解釋了神經元計算的生物物理機制，神經迴路的計算機模擬和學習模型。
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