抗体的免疫检测,在疫苗效果监测、抗体药物临床、疫苗片段研究、佐剂研究、抗体制备与筛选、免疫原性研究等领域,应用越来越广泛,要求越来越多样,基于抗原抗体免疫学检测的方式也越来越丰富。常见的有以下一些方法:

一、间接法

1、包被抗原的间接法

(1)实验原理:包被抗原,加入样本,再加入标记二抗,形成固相抗原-抗体-标记二抗免疫复合物。

(2)优点:A、可以检测抗体亚型,利用不同的二抗类型,可以检测抗体的亚型,单抗的亚型测定就是采用这个模式。B、方法简单,开发容易。

(3)缺点:A、假阳性高,特别是抗原纯度不高时,极容易产生假阳性。B、抗原用于微孔板包被,有部分位点,会被掩盖。

(4)成品试剂盒参考:IDEXX的猪蓝耳病抗体检测试剂盒。

2、包被抗体的间接法

(1)实验原理:包被二抗,加入样本,再加入标记抗原,形成固相二抗-抗体-标记抗原免疫复合物。这个方法跟包被抗原的间接法相似,有稍微的区别。

(2)优点:A、可以检测抗体亚型,利用不同的二抗类型,可以检测抗体的亚型。B、方法简单,开发容易。C、节约抗原,抗原进行标记,抗原用量只要包被的1/10,对昂贵的抗原有意义。

(3)缺点:A、假阳性高,特别是抗原纯度不高时,极容易产生假阳性。B、抗原被修饰,会改变结构,目前一般采用生物素修饰,尽量降低对抗原结构的影响。

(4)成品试剂盒参考:目前还没见过这种的成品试剂盒,只在单抗筛选时有采用。

二、双抗原夹心法

1、实验原理:包被抗原,加入样本,再加入标记抗原,形成固相抗原-抗体-标记抗体的免疫复合物。

2、优点:A、利用包被抗原和标记抗原两个抗原与抗体的免疫学反应,特异性高。B、可以测定特殊表位的抗体,比如用纯的乙肝adr亚型抗原,测定adr亚型的特异性抗体。C、可以用同一个试剂盒,测定不同种属动物的抗体。

3、缺点:A、这种方法学检测的是总的抗体,包含IgG、IgM、IgA、IgD、IgE等亚型,没法分型。B、容易漏检,如果抗原的表位没有设计好,容易出现漏检,在艾滋病抗体的检测中,经常用到多种抗原混合包被和混合标记,避免抗体漏检。

4、成品试剂盒参考:乙肝病毒表面抗体(HBsAb)检测试剂盒。

三、中和试剂竞争法

1、实验原理:包被抗体,加入抗原(中和试剂),再加入样本和标记抗体,中和试剂的抗原与固相抗体结合,样本中抗体再与标记抗体竞争结合抗原(中和试剂),形成固相抗体-抗原-检测抗体免疫复合物。

2、优点:A、不用纯化抗原,只要用合适的抗体制备预包被板,就可以得到很好的亲和层析包被的抗原板。B、用一个合适抗体配对,既可以检测抗原,又可以检测抗体。C、可以利用抗体配对,测定特定抗体位点。

3、缺点:A、包被抗体和检测抗体这个配对不好筛选。B、检测抗体和样本中的抗体,要有比较好的位点竞争关系。

4、成品试剂盒参考:乙肝病毒e抗体(HBeAb)检测试剂盒。

四、直接竞争法

1、实验原理:包被抗原,加入样本,再加入标记抗体,样本中的待测抗体与标记抗体,竞争结合固相抗原,形成固相抗原-标记抗体的免疫复合物。

2、优点:A、利用特定位点的抗原,和针对特定位点的标记抗体,可以检测特定位点抗体。B、操作比较简单,检测时间短。

3、缺点:A、检测的是总的抗体,包含IgG、IgM、IgA、IgD、IgE等亚型,没法分型。

4、成品试剂盒参考:IDEXX的猪瘟病毒抗体检测试剂盒。

五、液相阻断法

1、实验原理:先将样本与标准抗原混匀温育,离心取上清。上清加入预包被抗体的微孔板中,再加入检测抗体,形成固相抗体-标准抗原-标记抗体的免疫复合物。如果样本中含有待测抗体,就会跟标准抗原进行反应,中和标准抗原,那么上清中的标准抗原就会减少,后面的检测值与标准抗原相比,可以计算阻断率,阻断率越高,抗体浓度就越高。

2、优点:A、可进行特定抗体的检测,比如利用O型口蹄疫的标准抗原,和针对O型口蹄疫的配对抗体,专门检测O型口蹄疫抗体。B、一个配对抗体,既可以测抗原,又可以测抗体。C、可以检测不同种属动物的抗体,比如猪、牛、羊的口蹄疫。

3、缺点:A、检测的是总的抗体,包含IgG、IgM、IgA、IgD、IgE等亚型,没法分型。B、操作比较复杂。

4、成品试剂盒参考:兰兽研的口蹄疫抗体检测试剂盒。

在所有的方法学设计中,核心还是抗原与抗体的位点设计,针对抗体的检测目的,和原料获得的难易程度,通过科学设计,得到符合预期应用的试剂盒,再搭配一步法和两步法,引入生物素-亲和素系统等方式,会衍生更多种检测方法,不一一论述。我们重点讨论在单克隆抗体研发过程中,抗体筛选试剂盒的设计与应用。

在单克隆抗体研发过程中,抗原分为两种用途:免疫原和筛选原。按抗原的来源分:多肽抗原、重组蛋白抗原、天然抗原。理论上,各种类型的抗原都可以用作免疫原和筛选原,我们根据抗原表位和抗体制备要求,应用上面各种检测方法,接下来我们会推出系列数据进行详细阐述。


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