原標題：Lack of STEM diversity is causing AI to have a 『white male』 bias

紐約大學AI Now研究所的一份報告發現，主要由白人男性組成的編碼隊伍正在導致算法上的偏見。

該報告強調，盡管逐漸縮小，但微軟(Microsoft)、谷歌和Facebook等大型科技公司缺乏多樣化的代表，正導致人工智能更多地迎合白人男性。

例如，Facebook的人工智能員工中只有15%是女性。在女性只佔10%的谷歌，這個問題更加嚴重。

報告作者莎拉·邁爾斯·韋斯特、梅雷迪思·惠特克和凱特·克勞福德寫道:

“到目前為止，人工智能行業的多樣性問題及其構建的系統中存在的偏見問題往往被單獨考慮。

我們認為，這是同一個問題的兩個版本:勞動力歧視和制度建設方面的歧視問題交織在一起。”

隨着人工智能在社會上的應用越來越廣泛，一些羣體可能會因其優勢而落後，同時“強化了『正常人』的狹隘觀念”。

研究人員強調了已經發生這種情況的例子:

亞馬遜備受爭議的reko人臉識別人工智能尤其難以識別深色皮膚的女性，但另一項分析發現，其他人工智能在識別非白人男性時也面臨着同樣的困難。

一種簡歷掃描人工智能，它以之前成功申請者的例子為基準。人工智能將簡歷中包含“女性”字樣或就讀於女子學院的人降級。

人工智能目前被部署在少數能改變生活的領域，但這種情況正在迅速改變。執法部門已經在尋求使用這種技術來識別罪犯，甚至在某些情況下是先發制人的，以及做出量刑決定——包括是否應該准予保釋。

研究人員指出:“利用人工智能系統對種族和性別進行分類、檢測和預測，迫切需要重新評估。”“這些工具的商業部署令人深感擔憂。”

【來源：千家網】