在2016年，中共中央、國務院首次印發了《“健康中國2030”規劃綱要》，其中提出醫療服務產業規模要在2030年達到16萬億元。對於這一目標的實現，需要的不僅僅是“規模本身”的擴張，還有產業效率與產業價值的共同協奏，才能譜寫出未來十五年屬於醫療健康產業的全新樂章。

　　說到產業效率和產業價值，顯然不能僅僅依靠政府一方角色給予支持。除了政策以外，從2009年醫改將信息化建設作爲支撐醫改的“四樑八柱”，中國醫療產業已經開始逐漸走向信息化、互聯網化，累積了大量的數據足以進行下一步智能化升級。

　　大量科技互聯網企業也看中了醫療服務行業的發展前景，阿里、騰訊、平安等等科技巨頭紛紛參與佈局。阿里推出了包含醫藥電商、智慧醫療/醫療AI、產品追溯及健康保險四個板塊的阿里健康，騰訊重點推出了具有AI影像和AI輔診能力的騰訊覓影和貫穿導診微信智慧醫院3.0。平安集團則重點着手打造醫療生態圈，通過平安好醫生、萬家醫療等面向患者的產品；平安智能醫療一系列面對醫療服務提供者的技術賦能以及平安醫保科技這樣的支付端佈局，貫穿醫療產業整體環路。

　　在政策支持、技術準備和科技企業共同參與之下，醫療健康會簇生哪些產業新機？企業又要如何利用這一產業新機實現自我的生長？今天我們就可以以平安爲例，從中一探究竟。

　　在醫療之海中鑄造技術三叉戟：是什麼讓平安摘下AI醫療桂冠？

　　當今中國醫療產業一切問題的核心，都來自於醫療資源的稀缺。

　　數據顯示，預計到2020年，中國的每千人口醫師數將達到2.5，每千人口病牀數將達到6。相比之下，在2012年，美國就已經達到了同樣的數字。在這一核心前提下，中國醫療產業呈現出了兩大痛點，第一是醫療資源分配不均，第二是醫療產業效率低下。

　　優質醫療資源過度集中在一二線城市的大醫院中，患者本來就要面對就診時間長、面診時間短的糟糕體驗，醫護人員的工作水平在高壓之下更加良莠不齊，容易出現誤診狀況。最終造成了中國當前醫患關係高度緊張的局面。

　　在解決以上問題的過程中，除了政府加大對醫療產業的投入外和醫療機構自身的革新以外，平安醫療所代表的科技企業也正逐漸成爲重要的驅動力量。

　　這其中的首要原因，自然是移動互聯網、雲計算、人工智能等等技術本身對於醫療產業效率的巨大價值。就拿人工智能來說，依靠圖像識別技術和醫療知識圖譜，就已經在醫療影像方面實現了海量突破。

　　而在AI+醫療的技術命題中，醫療影像的智能化又被認爲是核心方向。在最近的國際頂級醫療影像會議ISBI上，平安科技分別獲得了肺癌病理分割（ACDC）、內窺鏡影像質控（EAD）、病理性近視檢測（PALM）三個競賽的總冠軍以及六項子任務的世界第一。而去年平安在該會議上也獲得了眼底圖分析競賽上EX（硬性滲出物）分割任務第一，HE（出血）分割任務第二，以及MA（微動脈瘤）分割任務第三的成績。可見平安科技對醫療影像的技術持續投入已經帶來厚積薄發的效果。

　　ISBI是由IEEE信號處理協會（SPS）和IEEE生物醫學工程協會（EMBS）共同發起的專門研究生物醫學成像的國際學術會議。每年ISBI發起的競賽，都會吸引全球各大高校和研究機構前來一決高下。以肺癌病理分割一項爲例，該項比賽評比的是如何利用機器學習算法分析醫療影片，實現對肺癌的自動檢測與分類。與平安科技共同角逐目標的，就有韓國Lunit公司、北航、美國國家癌症研究所等391名參賽人員。從摘下ISBI這頂醫療界的“AI桂冠”中，似乎也讓我們真到了平安科技技術實力之於全國、之於世界的“排位”。

　　AI技術之於醫療影像的賦能，不僅可以提高醫生的閱片效率、幫助診療分析，還可以減少醫生的主觀偏差進而減少誤診，累積下來的數據與模型，未來將被整合到更多人機診療方案當中，成爲智能醫療生長的基石。

　　這一切的實現，都與平安醫療包括BAT這樣科技巨頭在技術生態的累積密切關聯。

　　說到平安醫療的技術生態，我們或許可以用“三叉戟”來形容。在平安醫療的技術生態中，相較行業有着三樣顯著的差異化優勢。

　　第一是基礎科技實力：平安醫療在上述競賽中獲得的名次有目共睹，尤其是在ACDC項目中，平安突破性地提出將魯棒控制理論與深度學習及遷移學習等人工智能先進算法深度融合的解決方案。就已經證明瞭平安在基礎科技實力上的先進性。

　　第二是豐富的應用場景：平安除了把握着自己的平安好醫生和萬家醫療外，還與多個省市的醫療行政主管單位開展緊密合作，並與逾百家醫療機構實現簽約合作落地，實現了8億人羣的覆蓋。如此以來則可以在現實場景中對技術進行調試錘鍊，極大的增強技術生態的實用性，避免空中樓閣情況的出現。

　　第三是海量垂直領域數據：技術在豐富應用場景中的持續輸出，會帶來源源不斷地數據反饋，同時平安智能醫療對於專業數據的累積也十分重視，目前已經搭建了包括藥品庫、疾病庫、處方治療庫、健康因子庫和醫生醫療庫等五大醫療數據庫，涵蓋了醫療產業的全鏈場景，如同原油一般準備着爲技術生態供能。

　　不難看出，這“三叉戟”的來源並不是空中樓閣，而是在現實世界的醫療之海中，完成了數據積累、場景應用與技術投射。手握三叉戟的平安，不僅意味着技術上的披荊斬棘，同時也意味着組建產業生態的機遇與責任。

　　“疏、通、引、導”：平安構建醫療生態圈的智慧與行動

　　技術生態三叉戟的存在，不僅僅證實了平安自身的實力，也意味着到2030年，中國醫療產業十餘年的升級過程中，我們的目標不僅是解決現有的醫療資源緊張、分佈不均、體驗較差等等問題，而是突破想象讓未來醫療產業實現全面升級。

　　這其中，平安所代表的科技力量能夠發揮的作用很可能是產業預期以外的。接下來我們可以從平安的具體能力，來分析科技力量將怎樣作用於醫療產業。

　　AI之於醫療最廣闊的舞臺，首先是AI對於醫療資源利用的賦能。醫療資源利用是個很寬泛的概念，其中既包括了醫護人員以及醫療機構自身的工作效率，能否減少重複性工作、減少牀位空置浪費、合理管理藥品器械等等，也包括了居民的健康管理，能否做到重防輕治，減少前往醫院的次數。

　　而通過對AI能力和互聯網的結合，是可以實現對上述場景全流程覆蓋的。

　　平安醫療推出的醫療健康全生命週期管理平臺，就在五個大健康數據庫和一個包含三萬項疾病的知識圖譜上，推出了五項領先智能服務。

　　其中包括針對居民/患者的個性化健康指導，以智能疾病預測和風險預警的方式主動防治疾病；針對醫護人員的智能診療助手，用輔助診療、智能影像篩查等等工具提升診療效率和精度；針對醫療機構的智能醫院管理與質控平臺，提升醫療機構中資源的流轉效率；針對重大疾病的端到端慢病管理平臺，通過對家庭醫生的賦能提升患者的自我管理能力；還有針對藥品器械的全流程監管平臺，通過區塊鏈技術實現對藥品器械的追溯式全流程管理。

　　擁有了這五項領先的智能服務，可以實現健康醫療整個產業由表及裏的效率提升，從患者日常健康、醫護診療手段、醫院管理、疾病管理和藥品器械五個關鍵節點，由點成線同時發力，構成立體化的產業進化。

　　除了“看病”這件事本身以外，醫療健康產業實際上也包含着從病前防治到治療後隨訪複查一整個過程的。尤其從城市管理者的角度來看，其中的整個過程對於城市醫療建設、城市環境問題、居民整體健康狀況等等都極具參考性。

　　在這一方面，平安智能醫療就發揮了一家科技企業特有的平臺打造能力，打造出了針對患者（居民）、醫療機構（醫生）以及政府（衛健委）三方的端到端智能醫療管理平臺。從疾病預測到患者教育隨訪，實現了全流程的智能技術加持。尤其是對於城市管理者來說，他們可以通過門診掛號數、病牀入住數等等數據獲知城市健康指數預測，也可以通過自動隨訪對話高效的向患病者統一同步信息。這其中包括的多平臺、多端口數據協同處理，自然要依賴平安醫療的平臺打造能力才能實現。

　　技術生態三叉戟結合上五項智能服務和端到端智能醫療管理平臺，平安醫療生態圈正在當前的醫療產業中發揮着“疏、通、引、導”四項作用。

　　從“疏”的角度來看，平安正在着力於疏通過於密集的就診需求。

　　不管是通過對城市健康指數預測幫助城市管理者獲知情況，還是通過打造平臺構造基層醫療機構檢察上層醫療機構診斷的分級診療模式，亦或是通過慢性病管理平臺提升患者自身的健康管理能力，平安醫療生態圈的種種佈局都在儘量讓患者的就醫需求在大型三甲醫院以外的地方被解決。

　　通過需求的重新配置，可以釋放當前醫療產業中的部分壓力。

　　從“通”的角度來看，平安正在利用AI幫醫療機構打通診前、診中和診後的閉環通路。

　　診前的智能疾病預測模型，診中的AI輔助診療加上診後智能隨訪患教以及對於醫療器械的精細化管理，可以讓醫療機構的診療效率得到整體化的提升，減少醫護人員可能出現的錯誤，進而讓醫療機構的抗壓能力大大增強。

　　從“引”的角度來看，平安正在幫助整個行業建立起一種高效的信息流通模式。

　　隨着平安與越來越多的醫療機構達成合作，平安正在成爲一個高效的信息流轉與處理樞紐。加上擁有平安好醫生和萬家醫療這兩個最直接的醫療需求獲取入口，平安可以幫助行業內部實現信息與資源的上下貫通共享，讓分級診療、預約診療、雙向轉診、遠程醫療等等服務執行的更加順利。

　　從“導”的角度來看，平安可以指導個人患者進行更優質高效的健康管理。

　　在醫療資源緊張的前提下，互聯網和AI可以對資源的利用效率進行渦輪增壓並切打破時間空間帶來的桎梏，讓普通人從在軟件層面獲得堪比醫療機構給予的意見，通過個性化健康指導、慢性病管理平臺等等技術對自身的健康狀況進行管理。讓“就醫”這種一次性的行爲演變成一種常態化的自我關注。

　　“疏、通、引、導”四項行動作用之下，平安醫療生態圈已經在未來醫療健康發展軌跡中精準的擠進了自己的身位。

　　而對於未來平安集團的發展軌跡來說，平安醫療生態圈的成功站位又意味着什麼？

　　新位面，新“章魚”：重新理解“管理式醫療”生態的價值評估

　　時代的走向和科學的發展，必將催生新的商業空間，從而誕生新的“產業黃金窗”，繼而孕育偉大的公司。

　　這樣的故事在現代商業歷史上不乏其例，比如硅晶體和計算機的催生了硅谷的輝煌、智能手機和人口紅利醞釀了中國智能終端與移動互聯網的崛起。在時代大勢中，新的“位面”總會不斷打開，而最先完成佈局的企業，將收到商業文明與企業估值的雙重嘉獎。

　　那麼下一個會出現在我們視野中的“新位面”是什麼呢？

　　越來越多的人，在把這個可能性壓鑄給反在化的健康與醫療產業。

　　全民健康意識的高速崛起、社會老齡化的客觀存在、醫療現代化的技術發展、目前我國醫療健康產業發展不平衡打開的商業空間，諸種因素結合，正在構建一個新的商業位面：機遇新技術、新的資源調配模式，以及個人與社會對健康金融和醫療支付的重新定義，醫療產業將被價值重估的可能性正在不斷加大。

　　在這個前提下，第一個洞穿位面完成佈局的，將獲得最大的增長機遇。我們爲什麼會在今天理解互聯網公司，比如BAT和諸多科技獨角獸時，會採用“增長性估值”與“融合性估值”的評判方式，不拘泥於眼前的商業利潤比，而願意對他們給予更高的產業回報期望？就是因爲我們知道大的位面機遇曾經獎勵身處其中的公司。

　　那麼我們不妨也用屬於未來的眼光，看待在大醫療健康領域完成廣泛佈局的平安。基於以上對平安醫療科技與醫療生態構建方案的分析，我們應該可以看到，平安醫療所構築的產業圈層，是一個全新的產業關係體。那麼不妨追問這樣一個問題：在全社會醫療機遇期打開的前提下，到底如何理解這樣一個產業網絡的新估值邏輯呢？

　　埃斯瓦斯?達莫達蘭（Aswath Damodaran）在他久負盛名的《達莫達蘭之估值》提出了這樣一個“章魚理論”：即分佈在多個產業，多個國家，且能組成產業連接的“章魚型”公司，不能以其觸手的長度來估值，而是應該以其觸手兩兩之間，甚至多條觸手擰緊到一起後，能夠產生的最大震盪來作爲估值依據。

　　也就是說，多元化公司估值模型，應該看到其業務各自的增值空間，以及相互間的交匯點。衆多交匯點是不是可以觸發連續性的價值增長空間。如果是的化，那麼我們應該重新認識這隻“章魚”的價值。

　　按照這個理論，讓我們來重新認識一下平安醫療的生態圈。平安醫療生態圈的核心，是面向患者（Patient）、服務提供方（Provider）、支付方（Payment）三方構建了PPP開放平臺。每個P當中又有不同的業務線組成，比如在消費者端，就有掌握海量數據交匯，已經成爲今天中國消費者網絡就醫首選的平安好醫生，還有作爲基層醫療大平臺探路者的萬家診所。

　　值得注意的是，無論是在支付方的醫療保險探索，還是消費者方的科技+醫療服務，還是面向醫療產業的資源調配與技術賦能服務，平安的產業軌跡都填補了各自方向上的空白。簡言之，即每一支“觸角“都伸到了關鍵位置，完成了“章魚”估值的準備工作。

　　接下來的發展，屬於時代紅利的全面打開。這不僅是政策向好和市場的優化，同時也要看到，具備完整PPP佈局的平安醫療生態，正在迎來技術帶來的內部紅利。通過智能技術的快速探索落地，和高度平臺化集成，平安醫療生態正在優化，並形成內部震盪，這也讓“觸手”間的交匯變得愈發頻繁。

　　比如海量醫療數據，正在影響平安精確制定醫療險種；智能技術的進步，在幫助平安醫療科研更好地調節醫療資源，實現醫療服務提供者全面賦能；而通過建立完善的醫療支付與行業服務體系，消費者的醫療體驗會不斷提升，直接享受技術紅利。

　　可以看到，平安醫療的PPP生態是一個產業直徑非常廣闊，同時內部連同能力極強，非常容易組成內部聯手，完成二次三次創新的產業生態實體。

　　正是由於平安醫療進入醫療產業的深度、廣度與前沿技術輸出戰略位置，平安的目標是建立“世界最大的管理式醫療模式”。

　　基於這樣的認識，讓我們回到估值。如果我們承認，石油技術的成熟，催生了新的“跨國企業估值方案”；PC和移動終端的普及，催生了“互聯網企業估值方案”，那麼不妨向未來看，智能醫療技術和“管理式醫療”體系，正在催生“未來醫療生態企業估值方案”——在很多人以爲平安還是按照金融公司進行估值的話，或許應該重新理解這一邏輯了。

　　在社會的真實需求，以及大健康消費高速增長、智能醫療技術快速發展的多元前提下，平安醫療正在構成一種新的章魚模式：醫療健康領域的跨維度“章魚”——它以健康生活爲底色，穿越醫療產業升級、醫療支付服務、醫療技術迭代等等市場，組成層層疊加的正向相關關係。

　　從一次技術比賽的着眼中，我們可以用“管中窺豹”的姿態，看到整個平安醫療生態的組成方案與佈局價值。而這僅僅是個開始，醫療生態的未來市場邊界在哪裏，可能根本沒人知道。技術在進步，需求在日益明顯，大衆心理在悄然改變。

　　這是一個偉大的機遇，正在等待偉大的企業生態孕育成型。