2018年，是中國“智能化”商業格局的分水嶺。如果上一個十年是中國“智能產業化”的十年，那麼下一個十年，將屬於“產業智能化”。

自1995年至今，經過20多年的發展，中國商用互聯網的紅利已經趨於消失。十年前談及“互聯網創業”，人們的第一反應是開網站，開網站成爲了一種新產業。而今天，互聯網成爲基礎設施，帶領中國各產業全面進入數字化和信息化時代。類比互聯網，人工智能、大數據、雲計算、物聯網等新技術也必將經歷從“自成一業”到“產業標配”的發展歷程。

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 淺析：從“智能產業化”到“產業智能化”

理解“產業智能化”趨勢，可以從人工智能的談起。

人工智能最先應用的領域，主要集中於有大量數據沉澱的互聯網領域。在互聯網廣告領域，企業基於歷史廣告投放數據與用戶畫像數據，利用人工智能算法構建模型，實現廣告的精準推薦，提高廣告營銷效果，進而使流量平臺獲得更高的廣告收入。

根據中國互聯網協會正式發佈了《中國互聯網發展報告2018》，2017年中國網絡廣告市場規模達3828.7億元，預計到2019年中國網絡廣告市場規模將突破6000億元。在高速成長的互聯網廣告市場中，廣告的精準投放無疑是巨大的商機。

在媒體和電商領域，企業利用人工智能算法實現內容、產品與服務的個性化推薦與精準營銷，這正是頭條、抖音等字節跳動系產品的核心競爭力，也是淘寶和京東的祕密武器。基於相同邏輯，金融領域出現智能反欺詐、金融產品的智能推薦等技術應用，第四範式、百融金服、同盾科技均是典型的代表企業。

這些互聯網領域的應用，使人工智能技術走出實驗室，真正進入產業應用階段，我們可以視其爲“智能產業化”的過程。

互聯網的高度通達性，使其市場紅利被互聯網巨頭和幾支後起之秀快速喫盡，對傳統產業的智能化改造升級（即“產業智能化”）成爲另一片廣闊的市場，智能安防產業成爲早期崛起的地帶。隨着深度學習算法在計算機視覺領域的應用，以人臉識別爲代表的圖像識別能力大大增強，以智能攝像頭爲核心的人臉識別系統與視頻監控系統出現，與政府主導的“天網工程”、“雪亮工程”等國家安全性項目形成有機結合，使得智能安防一度成爲人工智能最賺錢的領域。

根據MarketLine測算，中國安防市場規模從2010年的2250億元，增長至2018年的7452億元，年複合增長率爲18.7%。其中，人工智能帶來的附加價值從2011年的73億元，增長至2018年的2252億元，年複合增長率高達63.2%。商湯科技、曠視科技和依圖科技由此崛起，海康威視和大華股份作爲傳統安防廠商也緊跟技術趨勢。

除安防以外，人工智能正在被應用於醫療、零售、物流、農業、工業、交通、製造等各個產業，通過算法能力對原有產業進行改造升級，只是進程有快有慢。今天智能化程度較低的產業，大多還尚未實現數字化。由於數據採集環節的缺失，人工智能無法提供決策支持。馬雲有言：

企業未來要做到兩個事情，一個是一切業務數據化，另外就是一切數據業務化。

物聯網則成爲企業數字化轉型的有效工具，通過各類傳感器完成數據的採集，安防監控攝像頭就是對線下行爲數據的採集。智能化的實質，就是在數字資源基礎上，對經濟和社會生產活動進行價值挖掘與創造的過程。海量數據的採集、運算和存儲，又有賴於雲計算的能力。

數據資產化的過程中，區塊鏈又能夠給予數據安全的保護。隨着5G的逐步商用落地，其高帶寬與低時延的特性，能夠進一步提升數據傳輸的速度。

億歐智庫研究院院長由天宇曾提出一條公式：

智能化=大數據+人工智能+物聯網+雲計算+區塊鏈。

這一公式正是說明瞭，智能化的真正實現，有賴於各項新技術的協同配合，在不同環節起到相應的作用。

改良與顛覆

創新助力產業智能化升級

產業的智能化升級，有些靠的是模式與技術的改良，有些則是技術的顛覆式創新。

我們先來看工業。在數字化程度較低的產業中，智能化的進程往往是緩慢改良的過程，工業就是典型代表。近年來，工業流程的數字化轉型逐步展開，主要體現於工業物聯網與工業互聯網平臺的建設。將具有感知、監控能力的各類採集、控制傳感器或控制器引入工業生產過程各個環節，實現生產流程的數字化，從而大幅提高製造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗。

工業互聯網平臺，則以“中樞”的角色將設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地連接融合起來，形成跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的互聯互通，從而提高效率，推動整個製造服務體系智能化。典型企業包括美國企業GE、SISCO、PTC、AT&T等，德國企業包括西門子、博世、蒂森克虜伯等，日本企業包括三菱電機、發那科、森精機等，中國企業包括海爾、華爲、浪潮、富士康等。

另外，互聯網在工業產業鏈下游的貿易環節同樣蘊含着新商機，典型代表就是找鋼網。找鋼網的核心業務誠如其名——“找鋼”，即提供和鋼鐵貿易相關的產品和服務。通過網上平臺，找鋼網將鋼鐵生產商（供應商）和鋼材產品客戶直接聯繫在一起，同時提供物流運輸、倉儲、加工、供應鏈金融等第三方服務，以及大數據分析等IT技術服務。找鋼網的高級副總裁兼首席戰略官郎永淳曾提到：

包括鋼鐵在內的製造業如果要向智能化轉型升級的話，首先要在全要素生產率、勞動力生產率方面進行提升，此外，在技術研發創新方面一定要做出突破。

工業作爲國民經濟的主導產業，直接體現了一個國家的生產力水平。中國政府在2015年5月正式印發《中國製造2025》，計劃通過“三步走”實現製造強國的戰略目標。同年10月，中德兩國政府宣佈，將推進“中國製造2025”和德國“工業4.0”戰略對接，共同推動新工業革命和業態。近年來，在兩大戰略對接的背景下，中德企業積極展開合作。

再看數字化程度更低的農業。近年來，部分企業開發農業數據平臺服務，通過衛星遙感、無人機航拍和傳感器等設備，收集農作物、土壤、病蟲害等數據。無人機植保，是農業領域典型的顛覆式創新應用之一，通過搭載傳感器設備，無人機通過地面遙控或導航飛控進行噴灑作業，可以噴灑藥劑、種子、粉劑等，提高作業效率和效果，省水省藥。

國內代表企業包括極飛科技、大疆創新、零度智控、高科新農、蜂巢農科等。其中，極飛科技是專注於農業的無人機企業，其專注於研發精準噴灑的農業無人機產品。極飛科技的聯合創始人龔檟欽曾在採訪中提到：

極飛科技的無人機在全世界首先實現了完全自主飛行，它可以利用AI自動識別農作物，根據病蟲害的嚴重程度，自動決定噴灑農藥的劑量。

我們再來看汽車產業。如果談及人工智能最具顛覆性的應用，人們無疑會想到自動駕駛。經過數年的探索，自動駕駛已形成完整的產業鏈條。其中，自動駕駛算法企業是整個鏈條的核心之一，他們利用高精度地圖進行路線規劃，採用新型計算平臺，整合多傳感器信息，開發相應的車輛控制算法對汽車進行行爲控制。代表企業包括美國企業谷歌、特斯拉、通用、Uber等，德國企業博世、奧迪、寶馬、Continental等，中國企業百度、圖森未來、小馬智行、Momenta、智行者科技、景馳科技、西井科技等。

根據企查查，2014-2017年間，國內集中湧現出一批自動駕駛零部件和方案供應商，其中以自動駕駛算法企業居多。2016-2018年間，國內自動駕駛零部件和方案供應商總融資額從2016年的7.97億元，增長至2018年的162.31億元。

目前，我國各主機廠商已基本具備L2級自動駕駛能力，預計2019-2020年具備L2級自動駕駛的車型將擴大產量，特定場景下的L3/L4級自動駕駛將會實現商業落地，例如港口、園區、特定路段的高速公路等。例如，圖森未來專注於研發可商用L4級別無人駕駛卡車解決方案，發力於中國和美國。圖森未來CEO陳默在採訪中提到：

卡車行業本身痛點明顯，市場需求量大，中美貨運行業市場規模高達1.5萬億美元。此外，與乘用車自動駕駛方案相比，卡車自動駕駛方案的開發難度要小。

從國家到行業，“產業智能化”無疑是一個十分宏觀的話題，以上內容也只談及皮毛。圍繞這一話題，一場國際盛會——“中美德產業智能高峯論壇”將於6月12日在上海舉辦。億歐國際(EqualOcean)和歐洲最大數字出版集團Axel Springer、美國科技媒體Business Insider合作舉辦，邀請來自全球頂尖的經濟學家、科技企業領袖、知名投資人，共同探討產業智能化的商業機會與投資價值。在這裏，你將有機會對話諾貝爾經濟學獎獲得者Finn Kydland，歐洲頂尖的風投公司Lakestar 合夥人Mark Schmitz，英國皇家工程院院士陸永青，找鋼網高級副總裁兼首席戰略官郎永淳等。

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