2018年，是中国“智能化”商业格局的分水岭。如果上一个十年是中国“智能产业化”的十年，那么下一个十年，将属于“产业智能化”。

自1995年至今，经过20多年的发展，中国商用互联网的红利已经趋于消失。十年前谈及“互联网创业”，人们的第一反应是开网站，开网站成为了一种新产业。而今天，互联网成为基础设施，带领中国各产业全面进入数字化和信息化时代。类比互联网，人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术也必将经历从“自成一业”到“产业标配”的发展历程。

（围绕“产业智能化”这一话题，一场国际盛会——“2019全球新经济年会-中美德产业智能高峰论坛”将于6月12日在上海举办。了解更多信息请翻到文末）

 浅析：从“智能产业化”到“产业智能化”

理解“产业智能化”趋势，可以从人工智能的谈起。

人工智能最先应用的领域，主要集中于有大量数据沉淀的互联网领域。在互联网广告领域，企业基于历史广告投放数据与用户画像数据，利用人工智能算法构建模型，实现广告的精准推荐，提高广告营销效果，进而使流量平台获得更高的广告收入。

根据中国互联网协会正式发布了《中国互联网发展报告2018》，2017年中国网络广告市场规模达3828.7亿元，预计到2019年中国网络广告市场规模将突破6000亿元。在高速成长的互联网广告市场中，广告的精准投放无疑是巨大的商机。

在媒体和电商领域，企业利用人工智能算法实现内容、产品与服务的个性化推荐与精准营销，这正是头条、抖音等字节跳动系产品的核心竞争力，也是淘宝和京东的秘密武器。基于相同逻辑，金融领域出现智能反欺诈、金融产品的智能推荐等技术应用，第四范式、百融金服、同盾科技均是典型的代表企业。

这些互联网领域的应用，使人工智能技术走出实验室，真正进入产业应用阶段，我们可以视其为“智能产业化”的过程。

互联网的高度通达性，使其市场红利被互联网巨头和几支后起之秀快速吃尽，对传统产业的智能化改造升级（即“产业智能化”）成为另一片广阔的市场，智能安防产业成为早期崛起的地带。随着深度学习算法在计算机视觉领域的应用，以人脸识别为代表的图像识别能力大大增强，以智能摄像头为核心的人脸识别系统与视频监控系统出现，与政府主导的“天网工程”、“雪亮工程”等国家安全性项目形成有机结合，使得智能安防一度成为人工智能最赚钱的领域。

根据MarketLine测算，中国安防市场规模从2010年的2250亿元，增长至2018年的7452亿元，年复合增长率为18.7%。其中，人工智能带来的附加价值从2011年的73亿元，增长至2018年的2252亿元，年复合增长率高达63.2%。商汤科技、旷视科技和依图科技由此崛起，海康威视和大华股份作为传统安防厂商也紧跟技术趋势。

除安防以外，人工智能正在被应用于医疗、零售、物流、农业、工业、交通、制造等各个产业，通过算法能力对原有产业进行改造升级，只是进程有快有慢。今天智能化程度较低的产业，大多还尚未实现数字化。由于数据采集环节的缺失，人工智能无法提供决策支持。马云有言：

企业未来要做到两个事情，一个是一切业务数据化，另外就是一切数据业务化。

物联网则成为企业数字化转型的有效工具，通过各类传感器完成数据的采集，安防监控摄像头就是对线下行为数据的采集。智能化的实质，就是在数字资源基础上，对经济和社会生产活动进行价值挖掘与创造的过程。海量数据的采集、运算和存储，又有赖于云计算的能力。

数据资产化的过程中，区块链又能够给予数据安全的保护。随着5G的逐步商用落地，其高带宽与低时延的特性，能够进一步提升数据传输的速度。

亿欧智库研究院院长由天宇曾提出一条公式：

智能化=大数据+人工智能+物联网+云计算+区块链。

这一公式正是说明了，智能化的真正实现，有赖于各项新技术的协同配合，在不同环节起到相应的作用。

改良与颠覆

创新助力产业智能化升级

产业的智能化升级，有些靠的是模式与技术的改良，有些则是技术的颠覆式创新。

我们先来看工业。在数字化程度较低的产业中，智能化的进程往往是缓慢改良的过程，工业就是典型代表。近年来，工业流程的数字化转型逐步展开，主要体现于工业物联网与工业互联网平台的建设。将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器引入工业生产过程各个环节，实现生产流程的数字化，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗。

工业互联网平台，则以“中枢”的角色将设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。典型企业包括美国企业GE、SISCO、PTC、AT&T等，德国企业包括西门子、博世、蒂森克虏伯等，日本企业包括三菱电机、发那科、森精机等，中国企业包括海尔、华为、浪潮、富士康等。

另外，互联网在工业产业链下游的贸易环节同样蕴含着新商机，典型代表就是找钢网。找钢网的核心业务诚如其名——“找钢”，即提供和钢铁贸易相关的产品和服务。通过网上平台，找钢网将钢铁生产商（供应商）和钢材产品客户直接联系在一起，同时提供物流运输、仓储、加工、供应链金融等第三方服务，以及大数据分析等IT技术服务。找钢网的高级副总裁兼首席战略官郎永淳曾提到：

包括钢铁在内的制造业如果要向智能化转型升级的话，首先要在全要素生产率、劳动力生产率方面进行提升，此外，在技术研发创新方面一定要做出突破。

工业作为国民经济的主导产业，直接体现了一个国家的生产力水平。中国政府在2015年5月正式印发《中国制造2025》，计划通过“三步走”实现制造强国的战略目标。同年10月，中德两国政府宣布，将推进“中国制造2025”和德国“工业4.0”战略对接，共同推动新工业革命和业态。近年来，在两大战略对接的背景下，中德企业积极展开合作。

再看数字化程度更低的农业。近年来，部分企业开发农业数据平台服务，通过卫星遥感、无人机航拍和传感器等设备，收集农作物、土壤、病虫害等数据。无人机植保，是农业领域典型的颠覆式创新应用之一，通过搭载传感器设备，无人机通过地面遥控或导航飞控进行喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等，提高作业效率和效果，省水省药。

国内代表企业包括极飞科技、大疆创新、零度智控、高科新农、蜂巢农科等。其中，极飞科技是专注于农业的无人机企业，其专注于研发精准喷洒的农业无人机产品。极飞科技的联合创始人龚槚钦曾在采访中提到：

极飞科技的无人机在全世界首先实现了完全自主飞行，它可以利用AI自动识别农作物，根据病虫害的严重程度，自动决定喷洒农药的剂量。

我们再来看汽车产业。如果谈及人工智能最具颠覆性的应用，人们无疑会想到自动驾驶。经过数年的探索，自动驾驶已形成完整的产业链条。其中，自动驾驶算法企业是整个链条的核心之一，他们利用高精度地图进行路线规划，采用新型计算平台，整合多传感器信息，开发相应的车辆控制算法对汽车进行行为控制。代表企业包括美国企业谷歌、特斯拉、通用、Uber等，德国企业博世、奥迪、宝马、Continental等，中国企业百度、图森未来、小马智行、Momenta、智行者科技、景驰科技、西井科技等。

根据企查查，2014-2017年间，国内集中涌现出一批自动驾驶零部件和方案供应商，其中以自动驾驶算法企业居多。2016-2018年间，国内自动驾驶零部件和方案供应商总融资额从2016年的7.97亿元，增长至2018年的162.31亿元。

目前，我国各主机厂商已基本具备L2级自动驾驶能力，预计2019-2020年具备L2级自动驾驶的车型将扩大产量，特定场景下的L3/L4级自动驾驶将会实现商业落地，例如港口、园区、特定路段的高速公路等。例如，图森未来专注于研发可商用L4级别无人驾驶卡车解决方案，发力于中国和美国。图森未来CEO陈默在采访中提到：

卡车行业本身痛点明显，市场需求量大，中美货运行业市场规模高达1.5万亿美元。此外，与乘用车自动驾驶方案相比，卡车自动驾驶方案的开发难度要小。

从国家到行业，“产业智能化”无疑是一个十分宏观的话题，以上内容也只谈及皮毛。围绕这一话题，一场国际盛会——“中美德产业智能高峰论坛”将于6月12日在上海举办。亿欧国际(EqualOcean)和欧洲最大数字出版集团Axel Springer、美国科技媒体Business Insider合作举办，邀请来自全球顶尖的经济学家、科技企业领袖、知名投资人，共同探讨产业智能化的商业机会与投资价值。在这里，你将有机会对话诺贝尔经济学奖获得者Finn Kydland，欧洲顶尖的风投公司Lakestar 合伙人Mark Schmitz，英国皇家工程院院士陆永青，找钢网高级副总裁兼首席战略官郎永淳等。

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