在前序文章当谈论智慧水务的层次时，我们在谈论什么？中，我曾表达过一个观点：

智慧水务建设是分层次/发展阶段的。

本文是该观点的一个延伸。

现在国内的智慧水务项目中，越来越常见一个词：决策支持系统（Decision Support System，DSS，也有叫决策调度系统，等等）。

决策是一个很好理解的词，决策就是要做出选择并实施嘛。决策支持系统，从字面上看，就是开发一套平台系统、辅助客户做出选择并进行实施。那这里的选择，自然是和水务行业相关的一些「选择」。举些例子，往大了谈，要不要搞雨污分流、怎么定工程方案，这是在「做选择」；往小了谈，一场大雨过来，泵站要不要开、什么时候开，这也是在「做选择」。

你谈的DSS和我谈的DSS是同一个DSS吗？A公司宣传的DSS和B公司宣传的DSS是同一个DSS吗？

不一定。

那我们怎么对DSS进行划分呢？下面的一张图，可以直观地进行说明。

决策支持系统的类型和阶段

这张图片来自美国水资源专家D.P.Loucks教授的著作，Water Resources System Planning and Management一书，我简单进行了翻译，并在最右边加了一列。

我们来看看行业学术专家是怎么看这个问题的。

上图中，横向分成了五个决策过程阶段：

  • 数据提供
  • 数据分析
  • 决策方案生成
  • 决策方案选择
  • 决策方案实施

纵向则包含了决策支持的层级：

  • 完全无支持的原始系统
  • 信息层面的辅助支持（例如通过监控获取积水数据信息）
  • 系统分析（建模实现）
  • 系统分析并形成若干个可供选择的决策方案
  • 由系统根据（优化）模型选取（较好的最优的）决策方案
  • 自动化完成决策方案的实施

从数据提供到决策方案实施的决策过程阶段，其实也对应了智慧水务建设的不同发展阶段。如果按照上图的阐释，智慧水务的发展，实质是GIS/资料库系统和模型系统，逐步解放调度决策人员、最终实现智能决策的过程。

（注意：图中所说的「模型」，不仅指代了我们常说的水力模型，也指代了那些基于优化演算法的模型、数据驱动模型（人工智慧模型）等）

由于对决策过程阶段的认识不够清楚，实际项目实施时，「现状」和「目标」之间往往存在著非常大的落差。

正如我在自己加的那一列里所表示的，现在的智慧水务建设项目，其实大多还处在「信息支持」的阶段（完成了底层资料库/GIS架构和数据采集），却由于自我认识不清晰（或者客户认识不清晰），忽视自身发展阶段，想直接上马做「自动化」（智能控制）的事情。中间的泡沫怕是要把行业淹死了。

希望，上面这张图能够成为一个标尺，帮助所有有志于共同发展智慧水务行业的同行们，能够在项目运作实施过程中，定位各自所处的阶段、做好当前能做的事，而不是一味地追求高大上实际却落不了地的东西。

最后，

由于不同城市的发展阶段问题，针对不同发展阶段形成有限定制化的解决方案，可能很有市场。

欢迎大家的意见。

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