在前序文章當談論智慧水務的層次時，我們在談論什麼？中，我曾表達過一個觀點：

智慧水務建設是分層次/發展階段的。

本文是該觀點的一個延伸。

現在國內的智慧水務項目中，越來越常見一個詞：決策支持系統（Decision Support System，DSS，也有叫決策調度系統，等等）。

決策是一個很好理解的詞，決策就是要做出選擇並實施嘛。決策支持系統，從字面上看，就是開發一套平台系統、輔助客戶做出選擇並進行實施。那這裡的選擇，自然是和水務行業相關的一些「選擇」。舉些例子，往大了談，要不要搞雨污分流、怎麼定工程方案，這是在「做選擇」；往小了談，一場大雨過來，泵站要不要開、什麼時候開，這也是在「做選擇」。

你談的DSS和我談的DSS是同一個DSS嗎？A公司宣傳的DSS和B公司宣傳的DSS是同一個DSS嗎？

不一定。

那我們怎麼對DSS進行劃分呢？下面的一張圖，可以直觀地進行說明。

決策支持系統的類型和階段

這張圖片來自美國水資源專家D.P.Loucks教授的著作，Water Resources System Planning and Management一書，我簡單進行了翻譯，並在最右邊加了一列。

我們來看看行業學術專家是怎麼看這個問題的。

上圖中，橫向分成了五個決策過程階段：

  • 數據提供
  • 數據分析
  • 決策方案生成
  • 決策方案選擇
  • 決策方案實施

縱向則包含了決策支持的層級：

  • 完全無支持的原始系統
  • 信息層面的輔助支持（例如通過監控獲取積水數據信息）
  • 系統分析（建模實現）
  • 系統分析並形成若干個可供選擇的決策方案
  • 由系統根據（優化）模型選取（較好的最優的）決策方案
  • 自動化完成決策方案的實施

從數據提供到決策方案實施的決策過程階段，其實也對應了智慧水務建設的不同發展階段。如果按照上圖的闡釋，智慧水務的發展，實質是GIS/資料庫系統和模型系統，逐步解放調度決策人員、最終實現智能決策的過程。

（注意：圖中所說的「模型」，不僅指代了我們常說的水力模型，也指代了那些基於優化演算法的模型、數據驅動模型（人工智慧模型）等）

由於對決策過程階段的認識不夠清楚，實際項目實施時，「現狀」和「目標」之間往往存在著非常大的落差。

正如我在自己加的那一列里所表示的，現在的智慧水務建設項目，其實大多還處在「信息支持」的階段（完成了底層資料庫/GIS架構和數據採集），卻由於自我認識不清晰（或者客戶認識不清晰），忽視自身發展階段，想直接上馬做「自動化」（智能控制）的事情。中間的泡沫怕是要把行業淹死了。

希望，上面這張圖能夠成為一個標尺，幫助所有有志於共同發展智慧水務行業的同行們，能夠在項目運作實施過程中，定位各自所處的階段、做好當前能做的事，而不是一味地追求高大上實際卻落不了地的東西。

最後，

由於不同城市的發展階段問題，針對不同發展階段形成有限定製化的解決方案，可能很有市場。

歡迎大家的意見。

推薦閱讀：

相关文章