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关于
"深度神經網路"
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為什麼同一組數據集同一個CNN，訓練過程中有時候可以正常學習，有時候不能？
雪花台灣
3年前
數據集
深度學習DeepLearning
深度神經網路
CNN有沒有比較新的變體可以提高模型準確度呢？
雪花台灣
3年前
卷積神經網路CNN
機器學習
深度學習DeepLearning
深度神經網路
神經網路
相同的神經網路模型，採用相同數據集訓練，得到的權重參數是否相同？
雪花台灣
3年前
人工智慧
卷積神經網路CNN
機器學習
深度神經網路
神經網路
cnn回歸預測loss收斂到一定值變化不大後，為什麼訓練集誤差依然很大?
雪花台灣
3年前
卷積神經網路CNN
機器學習
深度學習DeepLearning
深度神經網路
神經網路
為什麼很少有人用雙線性插值來進行深度神經網路中的下採樣操作？
雪花台灣
3年前
卷積神經網路CNN
深度學習DeepLearning
深度神經網路
神經網路
計算機視覺
豈止於正則化！深度長文帶你讀懂dropout方法的前世今生
雪花台灣
4年前
卷積神經網路（CNN）
正則化
深度神經網路
拒絕DNN過擬合，谷歌準確預測訓練集與測試集泛化差異，還開源了數據集 | ICLR 2019
雪花台灣
4年前
深度學習（DeepLearning）
深度神經網路
泛化
自己動手寫深度神經網路框架（一）
雪花台灣
4年前
神經網路
深度學習（DeepLearning）
深度神經網路
自己動手寫深度神經網路框架（三）
雪花台灣
4年前
神經網路
深度學習（DeepLearning）
深度神經網路
自己動手寫深度神經網路框架（六）
雪花台灣
4年前
神經網路
深度學習（DeepLearning）
深度神經網路
自己動手寫深度神經網路框架（二）
雪花台灣
4年前
神經網路
深度學習（DeepLearning）
深度神經網路
CVPR 2019 | 告別低解析度網路，微軟提出高解析度深度神經網路HRNet
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計算機視覺
深度神經網路
表徵學習
NVIDIA自動駕駛實驗室：自動駕駛汽車如何預測未來移動軌跡
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自動駕駛
無人駕駛
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Network Slimming——通道剪枝
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網路規模更小、速度更快，這是谷歌提出的MorphNet
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計算機視覺
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