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关于
"數據挖掘"
的文章
機器學習中,測試集的誤差反而比訓練集的誤差要低,這個該怎麼解釋?
雪花台灣
3年前
數據分析
數據挖掘
機器學習
深度學習DeepLearning
大數據,機器學習,數據挖掘是對應大學什麼專業?
雪花台灣
3年前
大數據
數據挖掘
機器學習
機器學習推薦或者廣告場景下樣本採樣究竟有多重要?
雪花台灣
3年前
推薦演算法
推薦系統
數據挖掘
機器學習
計算廣告學
業界推薦系統中如何根據應用場景選取負樣本?
雪花台灣
3年前
推薦系統
數據挖掘
機器學習中有沒有可以分析特徵重要性的python工具?
雪花台灣
3年前
數據挖掘
機器學習
在深度學習中,如果訓練集和測試集的範圍不一致,該如何進行歸一化或者標準化處理?
雪花台灣
3年前
大數據分析
數據分析
數據挖掘
機器學習
深度學習DeepLearning
怎麼量化一個特徵在模型中的重要性?
雪花台灣
3年前
大數據
數據分析
數據挖掘
機器學習
特徵提取
如何評價2019阿里巴巴達摩院青橙獎?獲獎的各位青年才俊有哪些不為人知的故事? 2019年「青橙獎」完整獲獎名單:
雪花台灣
3年前
人工智慧
數據挖掘
計算機科學
計算機視覺
阿里巴巴集團
大數據工程師、數據科學家(或數據挖掘科學家)、AI演算法工程師,這三個方向,哪個會在未來平均薪資更高?
雪花台灣
3年前
大數據
數據挖掘
數據科學家
機器學習
演算法工程師
大數據演算法和傳統的數據挖掘演算法有什麼顯著的差別?
雪花台灣
3年前
大數據
數據分析
數據挖掘
演算法
演算法工程師
這種新的高維小樣本數據挖掘方法是否有用?
雪花台灣
3年前
數據分析
數據挖掘
機器學習
深度學習DeepLearning
量化
演算法後面是數學和函數,所謂的數據訓練究竟是在訓練什麼?
雪花台灣
3年前
互聯網
數學
數據挖掘
機器學習
演算法
數據科學與大數據技術專業應選什麼配置的電腦?
雪花台灣
3年前
大數據
數據挖掘
數據科學
請問數據挖掘工程師和軟體工程師相比較,哪個累一點。數據挖掘工程師需要經常對著電腦嗎?
雪花台灣
3年前
數據挖掘
編程
計算機
軟體工程
如何將卷積神經網路應用在一維時間序列數據上?
雪花台灣
3年前
卷積神經網路CNN
數據挖掘
時間序列分析
機器學習
深度學習DeepLearning
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