大數據應該是統計學下面的吧，機器學習與數據挖掘應該屬於計算機

本科應用數學，碩士計算機或機器學習相關專業

計算機 數學 物理都行

數學和物理記得自學計算機或者讀碩轉計算機

大數據、機器學習、數據挖掘這些大多數是BI、數據科學家、演算法工程師的職責。

拿一個典型的招聘信息看就大概了解了，通用的崗位一般對口的專業是：數學、統計、計算機相關專業；如果是衍生性的崗位，類似增長黑客、商業分析師則更多的需要垂直業務的專業，這方面經管類會更合適。

舉個例子

任職要求：

1. 理工科專業，數學、統計、計算機相關專業，本科以上學歷。

2. 1-3年相關工作經驗；熟悉常用的演算法和數據結構。

3. 熟練使用python編程，2-3年以上python編程經驗。

4. 熟悉常用的機器學習演算法，如分類、聚類、過濾等。

5. 有深度學習平台（tensorflow，pytorch等一種）使用經驗。

6. 具有數據處理，特徵選擇、演算法調優、效果評估等相關工作經驗。

7. 邏輯清晰，對數字敏感；學習能力強，熱愛編程。

有以下工作經驗者優先錄取：

1. 熟悉xx業務，有xx經驗優先。

2. 有大數據實時處理如SQL,hive,Spark等經驗優先。

3. 具有c++，java編程經驗優先。

學數學，學計算機，遲早用得上。

一般大學專業都是計算機，數據挖掘和機器學習類的本科可能偏數學一些。

都是計算機專業吧，應該。或許大數據對應大數據專業，機器學習對應的人工智慧專業吧。無論如何，這些專業在本科都是學的計算機基礎知識，包括數據結構與演算法，還有數學之類的基礎知識，應該不會涉及到機器學習這些高深的知識。

大數據只是一個統稱 主要分為數據開發和數據分析 數據挖掘包含在這兩個裡面 機器學習就是機器學習 他們都是計算機學院的 哪么統計學是會在大數據分析裡面體現出一些的

現在有個專業叫數據科學與大數據技術

北京大學、清華大學、人民大學、復旦大學、中南大學、西南交通大學、南京郵電大學

以上的這幾個大學都有開設統計學專業和計算機科學專業。這兩個專業都是和大數據有關的專業。

大數據(數據挖掘)是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。

「大數據」專業學什麼？

方向一： 數據挖掘、數據分析機器學習方向

方向二：大數據運維雲計算方向

方向三：Hadoop大數據開發方向

大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的，所以是數學一類的專業，現在本科數學類下轄子專業有[信息與計算科學]，[數學與用用數學]，[統計學]等。

[統計學]是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。[信息與計算科學]專業是以信息領域為背景用將邁向的數學與信息,管理相結合的交叉學科更深入和專業。

目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。

該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：

一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；

二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；

三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。

科班一定是計算機科學或者信息工程。海外EE/CS都算。非科班數學、統計 都可以試試看。主要是思路和技術

計算機類，自動化類，電氣類，信息類在這方面都有涉及，主要跟所在院校老師們的研究重點有關

每個課題都能開一個專業了，簡單的說，數據挖掘可以應用機器學習演算法，而真正的數據挖掘只有在大數據下才有意義，挖出的信息才有價值，大數據往往指的是計算框架或者存儲引擎

應用數學？

大數據應用

統計，或者應用統計

在你的問題中機器學習可以作為一個單獨的學科開設，但大數據和數據挖掘涉及多學科，是多個專業領域的交叉融合。大數據包含數據挖掘的內容，數據挖掘需要機器學習來支撐。它們的學科基礎是線性代數、數理統計、工程數學、凸優化、優化演算法、數值計算、計算機基礎。每個大學的本科專業都有不同，只能給你些參考，大數據：大數據技術、數據科學與技術；數據挖掘與機器學習：人工智慧、計算機軟體與理論。

都是屬於計算機與數學交叉學科

統計學專業 數學專業

可能數據科學與大數據技術這個專業還不廣為人知吧。

課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括：大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習、人工智慧基礎、Python程序設計、統計學習、神經網路與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分散式與並行計算、雲計算與數據安全、資料庫原理及應用、演算法設計與分析、高級語言程序設計、優化理論與方法等。

目前就在這個專業在讀。出來之後可以選擇的方向大致有數據分析，數據挖掘，演算法自然也是可以的。總的來說有點多維度的 感覺。

首選數學，目前做大數據、機器學習和數據挖掘工具都比較完善。數學是精髓。

對應自動化方向，但是每個學校的課程安排不同，不能以專業名劃分。主要學習的課程是矩陣分析、高數、線性代數、概率論、統計學，這幾門數學科學好了，再參加對應的比賽比如說天池以及其他的大賽，基本上就符合專業要求了

大數據，機器學習，數據挖掘對應大數據，人工智慧，人工智慧/應用數據/統計專業。

其中機器學習和數據挖掘偏演算法，對數學要求更高一些。

大數據有兩個方向，通常是指大數據開發，這個對編程能力要求高，對數學沒要求；還有一個方向就是數據分析和挖掘，這個相對來說，偏向於機器學習。

推薦閱讀：
相关文章