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"神經網路"
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一個sigmoid神經元,當偏離值大的時候導數反而小,導致調整慢,怎麼解決?
雪花臺灣
3年前
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圖像識別
機器學習
深度學習DeepLearning
神經網路
deep learning中val_accuracy保持在80%不變,請問如何提升模型?
雪花臺灣
3年前
機器學習
深度學習DeepLearning
神經網路
tensorflow為什麼測試時batch_size不同會影響結果?
雪花臺灣
3年前
TensorFlow學習
人工智慧
機器學習
深度學習DeepLearning
神經網路
訓練集loss下降,測試集loss基本不變,反應了什麼問題?
雪花臺灣
3年前
機器學習
深度學習DeepLearning
神經網路
在帶有條件轉移分支if-else的網路里梯度反向傳播演算法還能工作嗎?
雪花臺灣
3年前
TensorFlow學習
機器學習
深度學習DeepLearning
神經網路
pytorch訓練二分類器,訓練集loss下降的很慢或者剛開始較快然後越來越慢,大佬們這是什麼原因呢?
雪花臺灣
3年前
PyTorch
機器學習
深度學習DeepLearning
神經網路
卷積神經網路(cnn)中為什麼要有池化層?
雪花臺灣
3年前
卷積神經網路CNN
深度學習DeepLearning
神經網路
One Stage目標檢測演算法可以直接回歸目標的坐標是什麼原理?
雪花臺灣
3年前
深度學習DeepLearning
演算法
目標檢測
神經網路
計算機視覺
訓練deeplab v3+語義分割網路,明明正負樣本不均衡,但訓練後效果卻很好,這是為什麼,很迷茫?
雪花臺灣
3年前
卷積神經網路CNN
機器學習
深度學習DeepLearning
神經網路
計算機視覺
高緯度的onehot向量怎麼降維為embedding向量?
雪花臺灣
3年前
推薦系統
機器學習
特徵工程
神經網路
自然語言處理
遇到機器學習論文中完全看不懂的數學公式該怎樣才能看懂,有沒有什麼工具可以推導解釋計算的啊?
雪花臺灣
3年前
微積分
數學
機器學習
神經網路
編程
使用DNN訓練神經網路模型時,如何知道每個特徵的重要性(像xgboost模型能計算出特徵重要性一樣)?
雪花臺灣
3年前
人工智慧
機器學習
深度學習DeepLearning
神經網路
同一個訓練集、模型和參數,每次訓練的結果都不一樣,最大相差3%,所以請問實驗訓練的結果怎樣纔算最好?
雪花臺灣
3年前
機器學習
深度學習DeepLearning
神經網路
論文
為什麼測試集的loss大於訓練集的loss,這是正常的嗎?
雪花臺灣
3年前
Dropout
keras
機器學習
深度學習DeepLearning
神經網路
人工智慧演算法能否通過輸出結果改進準確率?
雪花臺灣
3年前
人工智慧
人工智慧演算法
機器學習
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神經網路
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