大數據的應用會對人的知識水平造成影響嗎？影響主要體現在哪些方面？這種影響會帶來人們之間的差距嗎？
瀉藥，top域名為你回答：
由於大數據的推薦，會讓人的眼界越來越窄
只是局限在自己喜歡的東西里
會有一定的影響！知識水平會在縱深方面越來越深。而在新知識的開拓方面越來越窄！
大數據的應用會對人的知識水平造成影響嗎？
會
影響主要體現在哪些方面？
舉個栗子，某寶的大數據推薦。以西裝為例，大數據會根據你的各種綜合數據預判你的消費層級在500左右，那麼你會發現在大數據下，一些高端的品牌根本就不會進入到你的視野，而逐漸淡出你的視線範圍。我想表述的不僅商品如此，再比如更重要的關乎思維模式等的內容，也會類同的淡出絕大多數人的視野，轉而被更多的海量的雞湯文所淹沒。
總而言之，大數據會定位你的層級，並且在你所處的層級里不斷地構建護城河，使你的眼光、思維深度、生活範圍被壓縮在這個範疇內，從而是你進一步提升和跨越階層的門檻越來越高。
大數據的源起，本就是為了解決商業行為中對精準目標客戶的鎖定。所以基於此的出發點，持續穩定的精準客戶，才是降低商業成本的重要要素。從大數據主導的信息接受，到持續的加深和洗腦，目的便是養成一個不需要思考，只需要穩定的消費者而已。極端一點的比喻，便如同飼料廠每一頭豬的成本精算是同樣的道理，相信不遠的某一天，大數據也可以算出某一類人每年的飲食消費、服裝消費、生活消費、就醫消費、教育消費等等，並且這個數據的精確度可以超乎你的想像。
這種影響會帶來人們之間的差距嗎？
至於這個問題，我反問幾個問題吧，
1、你經常見到的一些年輕人，天天刷著抖音，你認為他們還有奮起讀書的可能嗎？
2、你經常看得到的一些中年人，貌似關心國家大事一般的天天刷著今日頭條新聞，你覺得他們還有擺脫油膩的可能嗎？
3、一個手機寸步不離的姑娘，天天被朋友圈裡的雞湯文、代購、微商所包圍，你覺得她未來會是一個幼兒的典範，還是又一個望女成鳳的主婦？
（回答完畢）
今天看到有位朋友的評論非常有趣，本想直接在評論下回復，奈何一時興趣寫多了，回復里放不下了。姑且把這位朋友的評論和回復直接貼到原文中吧！如果這位朋友覺得這樣不妥可以私信我刪掉。
以下是這位朋友的評論：——————————————————————
你的說法，有很強的局限性，不夠開放。假如人跟ai一樣，不能突破初始條件，只能死鑽牛角尖，那麼，你是對的。但是，更大範圍來看，大數據會帶來新的知識，而新的知識會改變新一代的人，人都變了，之前的邏輯自然就未必成立，而這正是社會發展變化所需要的，每一個時代，都有不同的要求，能力不同的人，才可能有新的優勢，新的機會。社會並不像你描述的那樣，否則隨便一個什麼東西，工業啊，金融啊，都只會使社會更分化，更阻礙社會流動，然而事實是新東西提供了新的流動通道。
以下是我的回復：——————————————————————
我想說自然環境中有適者生存的法則，社會環境、經濟環境中也都有永恆不變的法則的。這些法則完全不是所謂的大數據、人工智慧之類的高大上概念能夠挑戰和突破的，說到本質它們只是一些效率工具罷了。他們本身不可能創造知識，只能形成新的思維方式、方法、經驗、技能技巧。就如同個人電腦的出現到今天的普及，電腦本身創造了知識么？並沒有，只是作為一個效率工具改變了我們的思維和行為方式。大數據也一樣，只因它現階段更符合效率法則而存在並發展，卻並不能改變效率法則。
其次，大數據註定只能掌握在極少數人的手中，這也是社會法則所註定的。試問你有多少機會可以接觸到真正的大數據呢？首先從法律角度來看，合法的獲取到大數據幾乎已經是不可能的了；其次，如何處理大數據，這裡的准入門檻之高也是絕大多數人所望塵莫及的。那麼，你所謂的大數據帶給你的「知識」也好，「認知」也罷，只不過是別人加工而成的東西罷了，或者更深刻一點講，是把你變成使用工具的工具而已。就如同一本《excel操作指南》，別人總結好了，你學會了，用的飛起，你自認為你掌握了新的「知識」，可是更高的層面看，你不過只是你的老闆手下、MS這個幫凶下的一個掌握了excel這個工具的工具罷了。
從另一個維度講，我想說這些所謂的「知識」其本質並不是大數據帶來的，而是效率原則下的創新罷了。以電商為例，電商的出現以及圍繞其產生的支付行業、快遞物流行業的崛起，這是效率選擇的結果。電商的經濟性優勢、支付、快遞的便捷性，本質不都是效率原則嗎？外賣、共享經濟，不也都是效率原則下誕生的嗎？這與電商真的沒有什麼本質的關聯，大數據也一樣。
再次，如你講到的金融，在金融行業大數據被用來做什麼呢？做風控。大數據跳脫不出風控法則，而僅僅是風控工具而已；在工業領域，大數據大數據改變不了建築的力學結構、改變不了化工的化學反應、改變不了生物醫療水平……。
當然，公正的講，大數據並非一無是處，還是引用原回答中的一段話：「大數據的源起，本就是為了解決商業行為中對精準目標客戶的鎖定。」平心而論這一點，大數據做的相當棒。某寶獲取你一個客戶，某寶就知道你一年可以在它家消費一萬元；而大數據可以讓某寶便捷的找到一百萬個你。沒錯，大數據的商業價值比你高得多。
最後，我想說，看待新事物，要能夠在認知的基礎上，掌握他的度，明確它的邊界，才算理解，並不是被其他人洗腦和鼓吹。大數據橫流時代，獨立思考的能力非常重要，而更為珍貴的卻是排除干擾的能力。
大數據的核心功能是揭示關聯規律，而非因果規律。會對人的知識水平造成影響，人類此前處理信息的方法通常是：數據-》信息-〉知識-》智慧/智能，而大數據處理起來，會將其中若干環節「隱」掉，跨越若干階段。
大數據的應用會對人的知識水平造成影響嗎？影響主要體現在哪些方面？這種影響會帶來人們之間的差距嗎？
結合您的三個疑問，於子皓以自己個人的理解為您解答。
首先，大數據對人的知識水平是否造成影響？可以想像，大數據對人的知識水平必然會造成影響。
其次，影響主要體現在哪些方面，大數據所造成影響的方面，主要會體現在兩大方面上。
其一，正面影響
在大數據時代，幾乎所有數據都是偏重於透明化，而對於個人而言，大數據的透明化無疑是增加了人在知識方面的儲備量以及知識的獲取途徑，這在以前是非常難以達到的。
舉個例子：老一輩人想要查閱一些資料（50歲左右的人），相信那個年代，絕大多數人獲取知識的途徑是圖書館，而且一些農村或者偏遠一些的小城鎮，現不說是否有圖書館，就算有也未必能滿足獲取資料的需求。而在當今社會，想要查閱一些資料，只需要通過電腦或者手機，就可以直接獲取到自己想查閱的資料。
通過這個小小的例子，就可以看出，大數據時代對人的知識水平影響是非常大的，至少在只是獲取方面，就便捷了非常非常多。
其二，負面影響
在大數據時代中，除了正面的影響，負面的影響也是不容小噓的，單輪知識方面的負面影響，主要體現在記憶與用腦程度上，因為在這個時代，大數據過於方便，很多人們過於依賴大數據，依賴互聯網，從而導致只會翻閱手機、電腦去查閱資料，導致人們在用腦理解，用心記憶方面有著一定的弊端，這也是為什麼說大數據對人們來說，是雙刃劍的根本原因所在。
最後，這種影響會帶來人們之間的差距么，通過影響的分析，得出的結論是必然的，在大數據時代，對人與人之間的，是兩個極端的存在。
如果將大數據當做一個獲取知識的途徑，增加知識的方式，這類人一定是正面的。
如果過分依賴大數據，知識查閱，沒有吸收，這類人一定是負面的。
這也會是人與人之間會存在巨大差異化的最大的表現。
總結：對於當下而言，社會在發展，人類在進步，可以將大數據作為獲取內容的渠道，且不可過分依賴，只有存在自己腦子裡的東西，才真真正正是自己的東西。
必須會
大數據永遠是發生概率最高的事情，但是每個人每件事情的決策都是要根據具體情況進行分析。
比如大數據說，人100%是要吃飯的。你正好有事情，忙得一天沒吃上飯，是不是就不算人了？
人的認知本來就會被外界環境強烈影響，大數據每天在耳朵邊上提醒你，人應該怎麼活，怎麼做事情才是對的，80%以上的人都會收到絕對影響，100%都會多多少少受到一些影響。
除非擁有豐富的生活體驗，獨立的思維能力。
相信這個世界，會因為大數據的存在，越來越整齊劃一，越來越乏善可陳。
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