數據能證明一切嗎？
數據不能證明一切，所謂數據只是輔助，提供參考依據，反應在這一時間段事件發展情況和趨勢。
比如企業數字化運營，主要是為企業管理者呈現出當前企業運營的各維度狀態，讓管理者對當前的企業情況做到心中有「數」。
通俗來說就是以數據為導向，從而進行判斷，驅動決策，同時也是衡量效果的一個重要手段。
那麼該怎麼實現數據驅動運營呢？
以上就是通過我們平臺實現的數據可視化報表，可供上級領導進行查看，同時可以從數據中查找問題，分析問題，解決問題。
數據可視化的好處就是直觀的展現數據，通過地圖、統計圖、表格的聯動，讓本來雜亂的數據進行維度上的分類，對比，分析與展現，實現對風險的預估，從而輔助決策者進行決策，合理規避風險。
那麼想要實現數據可視化，就需要用到專業的工具，對於企業來說，操作簡單，步驟清晰，比如只要通過導入自己的數據，就可以實現數據分析，那是自然好的。
而我們Smartdata平臺的優勢，就是無需書寫任何一行代碼，通過配置能力、數據導入能力等等，就可以實現簡單的數據分析操作。
大家可以進入Smartdata官網瞭解，也可以進入S3平臺免費試用~
發佈於 2020-08-10繼續瀏覽內容
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APli的zlg只能證明過去某一條件下發生的事實，得出一定的結論，並不代表一切
只能證明過去某一條件下發生的事實，得出一定的結論，並不代表一切
證明不了，以時間為節點都無法證明一切。
數據都有倖存者偏差
數據能證明大部分緯度的趨勢，證明不了一切，就像物理題的受力分析一樣，沒有那種完全真空不受其他力影響的環境
不能，數據是證據之一
偽命題，當然不能證明一切咯
就算大數據，也只能證明過去一段時間的數據。可能有慣性，但不代表絕對。
比如一個人考試。在過去的10次考試中都是第一名，那對於第11次來說，只能說大概率還是第一名，不能說絕對第一名。畢竟有馬失前蹄，陰溝裡翻船～～～～～～之內的可能性因素。
但不能說數據就沒有用。還是要辯證的看待。
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