聲學哪些研究方向工作前景較好？哪些方向較容易多出論文？

@子魚說得很好，替他補充一些。

就業的話，基本上越和互聯網、人工智慧相關的待遇越好，前景也越好，比如 @子魚提到的各類音頻演算法，不過工作內容會更接近程序員。電聲需求量是相對比較大的，我身邊的人本科碩士博士做的最多的還是電聲的工作（不管科研做的啥方向只要是聲學就行。。），但待遇一般不及互聯網企業，內部待遇還可以按手機音頻（華為/小米）~互聯網企業做硬體的部門（阿里）&>會議通信系統（Polycom）&>微型器件（歌爾/瑞聲）&>傳統電聲（包括品牌和代工）這樣大致排一下（可能有前後浮動），前景不好說，目前還不錯是因為智能手機帶動起來的這一波智能硬體行情，未來只能看行業發展自行判斷了。雜訊相關的比如NVH（車企）和家電企業（格力/博世）也有不少需求，另外還有一些國企央企研究所（航空航天船舶之類），待遇肯定是不及互聯網的，整體上大概和電聲半斤八兩（趕不上華為這種），個人理解這種行業相對更穩定一些，大起大落機會小。其他方向：無損檢測/結構健康檢測，印象中對口的企業很少，更多集中在高校研究所裏，但前景我反而比較看好（僅限研究型職位），因為從飛機船舶高鐵到輸油輸氣管道核電站都有需求；生物醫學超聲成像治療，也是高校研究所居多，企業不瞭解，和生物醫學交叉，做基礎研究做儀器的都有，希望瞭解的人能來補充一下。

科研的話，上面提到的基本要反過來，除了音頻演算法與機器學習這一塊結合的（希望 @王贇 Maigo 能講講，包括學術界和工業界的前景）。相對容易出文章的方向：1.偏物理，特別是凝聚態物理的，聲學metamaterials、聲學PT對稱和聲學拓撲絕緣體，上限NS極難，大子刊每年還是能見到幾篇的, PRX, PRL, NC略多一點點，AM/AFM投的的人少，大量發在PRB APL JAP JPD這種級別的；2. 生物醫學超聲，上限也是NS，不過能上去的基本都是偏向生醫的，更多是IEEE、APL、JAP、ultrasonics、Ultrasonics sonochemistry、JASA這類以及BME領域的一些專業雜誌；3. 無損檢測/結構健康檢測，高IF的基本無緣，但也算比較適合科研的方向，文章主要發在JSV、JASA、SHM、MSSP、IEEE以及部分傳統力學、材料期刊上。

目之所及，語音識別這一聲學子方向很火，因為靠上了人工智慧。而在聲學其他方向（或者任意學科）和人工智慧相結合也是一大熱門，比如故障檢測和預測，從錄音提取情感來預警暴力事件預警，音頻分類等等。

NVH在國內近年逐漸得到發展，越來越多的車企都在投資。前段時間加了個NVH的羣，沒想到居然有那麼多人在做。隨著傳統汽車行業的下行和電動車的興起，不太好說汽車行業整體前景如何，但是電動汽車NVH這塊都沒有經驗，雖然雜訊量級下降很多，但是從內燃機換成電機帶來的聲學新問題很多，所以還比較有前景。

虛擬聲學（Virtual Acoustics）前幾年隨著VR概念被炒也跟著火了一把，近些年工業界逐漸降溫，但是在學術圈依然如火如荼。虛擬聲學和auralization涉及到聲學的各個方向，從複雜聲源的物理建模或者測量，數值、幾何聲學建立室外或者室內聲音傳播模型，再到3D回放、雙耳技術HRTF、ambisonics，再到實時auralization涉及到的演算法優化、硬體GPU、FPGA等提升計算速度，以及主觀評價涉及到的聽力實驗、心理聲學計算、數理統計等等，涵蓋了聲學的諸多領域。

哪個比較容易多出文章？肯定是語音+人工智慧啊！

還能有這麼細的問題～

像小夥伴所說，聲學是一個極度交叉的學科，所以對於學術而言，與之交叉的方向會決定你論文的數量和影響因子。論文發表的層級，影響因子的高低，很多時候從你選題就已經可以有個大致的範圍了。大方向前面的小夥伴都說了，我從切身經歷來說一下～

在本科時候做過一個關於教室中的語音可懂度的主觀測試，當時投的是Applied Acoustic，因為和心理聲學沾點邊，比較有趣，因此審稿在聲學中算相對較快。但是因為還是聲學的主觀測試，所以影響因子也就是傳統的1-2的樣子。

然後在博士的時候進了個深坑，做比較傳統的變壓器降噪的項目，而且是從機理出發。這種偏傳統機械工程與聲學的交叉，與演算法無緣，而且難度較大，因此出文章的速度和能力都是堪憂，而且千辛萬苦文章出來了，影響因子也就1-2的樣子，投入產出的性價比太低。尤其是出來之後發展較窄，除了高校似乎沒啥對應，而且高校坑也不多，所以要慎重選擇。

最後在博士期間開了個小竈加入了一個醫療團隊，通過腸道的音頻來輔助腸道疾病的診斷，靠上醫學的邊，而且和演算法相關，這樣子發文章的難度就低了很多，而且影響因子也提升不少，最重要是未來發展的道路寬闊了不少。

所以我自己看來聲學是個很神奇的學科，同一套的知識和技能，經過不同的方向和項目，你可以把自己越做越窄，也能越做越寬。以後出來找教職或者去工業界，雖然兩個人可能有一樣的技能點，但是用在不同的項目上，用人單位對你的判斷也會有很大的不同。這裡面有好處有壞處，壞處就是萬一你在一個下滑的方向上越走越遠，未來可能更看機遇選你。好處就是如果你看到自己在坑裡，但因為技能點的轉化成本較低，因此可以很快切換賽道，跳坑相對容易一些。

聲學的應用範圍非常廣，而且聲學和振動往往不分家，更是擴大了聲學的應用領域，可以說是遍及工業和生活中的每一個角落。下圖是我繪製的振動和聲學測試、信號處理及工程應用矩陣（這個矩陣以後會詳細討論），縱坐標代表行業，橫坐標代表所用的振動聲學知識，每一個橫縱坐標交叉處都可能是一個應用領域，例如車輛行業和振動雜訊控制的交叉就是NVH。