您好，請問29歲，非計算機專業的本科生轉行的話學python全棧好還是大數據好，學習大數據的話是大數據開發好呢，還是數據分析好呢。大學數學還給老師了。

29歲纔想到轉行，請問你是看著IT行業工資高，還是真的有興趣？

如果肯下功夫，非葉公好龍，還是有機會的，如果數學不好，先轉程序員。

請看看

黃哥：對一些盲目想從事大數據的朋友的警示。?

zhuanlan.zhihu.com圖標黃哥：黃哥Python:提醒要轉行當程序員的朋友,學習要分先後主次?

zhuanlan.zhihu.com圖標

一、29歲轉行年齡稍微有點大，不過還是可以學的

二、就目前就業數據來看，學python和大數據的區別不是很大

三、長遠來看，學習大數據會更有競爭力

四、學習大數據開發不需要太深的數學基礎，學習大數據分析需要數學和統計學基礎

知乎專欄 從頭學習大數據 供你參考

這個問題我不請自來，搶答一下哈~

首先說下Python，其實在我看來Python本身就可以歸為全棧式開發語言。不論是應用開發工程師、運維工程師，還是數據科學家都非常喜歡Python（可以算是全棧式開發語言的由來）。對於開發工程師而言，Python的優雅和簡潔無疑是最大的吸引力，在Python互動式環境中，執行import this，牆裂安利大家讀一讀Python之禪，就會明白Python為什麼如此有魅力了。

而且Python社區一直非常有活力，和NodeJS社區軟體包爆炸式增長不同，Python的軟體包增長速度一直比較穩定，同時軟體包的質量也相對較高。有很多人詬病Python對於空格的要求過於苛刻，但正是因為這個要求，才使得Python在做大型項目時比其他語言有優勢。

如果轉行Python全棧的話，在雲基礎設施，DevOps，大數據處理，網路爬蟲等領域都是不錯的方向。而且Python開發環境簡單，跨平臺，方便移植，而且對新手非常友好（考慮到題主是零基礎轉行而來），站在轉行者的角度考慮，是個不錯的選擇。

再來說下大數據。當然我不會去評估Python和大數據誰更勝一籌，一個是熱門編程語言，一個是熱門技術，就業前景都是不錯的，關鍵還是要看自己未來的職業規劃。機器學習、預測分析、物聯網、邊緣計算將在未來幾年對大數據項目產生重大影響。

近些年全球數據呈現爆髮式增長、海量集聚的特點。國家層面也大力推動實施大數據發展戰略，推進數據資源整合和開放共享。大數據行業政策環境良好，發展機遇多多，應用領域也十分寬泛。例如：金融銀行利用大數據提升風險管理能力、網約車軟體提供智能派單、音樂類產品推薦喜歡的音樂、快遞利用數據燈塔解決雙十一物流爆倉問題……

大數據寬廣的就業領域必定會產生巨大的人才需求，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大數據人才進行大數據的處理，以提供更好的用戶體驗，以及優化庫存，降低成本，預測需求。就業方向包括Hadoop開發工程師、數據分析師、數據挖掘工程師、大數據可視化工程師等。

希望我的回答能對題主有幫助~

數學不好，還是非計算機專業。我勸你還是別轉行了。

數小妹覺得 用Python做大數據的全棧工程師 更好~

發佈於 2018-09-19繼續瀏覽內容知乎發現更大的世界打開Chrome繼續哈哈哈哈哈哈哈哈碼畜，菜的摳腳

19的我，時常十分不安。

我的好多同學高中乃至初中就開始編程了

而我現在連基本的那幾種數據結構都搞不定

目前也就是能用unity寫個小遊戲，用MFC寫個所謂的，傻逼的，圖書管理系統，用Python爬幾部小電影。

可我有什麼辦法，只能慢慢學唄。

演算法什麼不可能的，這輩子都不可能了

數學又不好，也就是

以後搬搬磚，維持生活這樣子。

19的我，時常十分不安。

我的好多同學高中乃至初中就開始編程了

而我現在連基本的那幾種數據結構都搞不定

目前也就是能用unity寫個小遊戲，用MFC寫個所謂的，傻逼的，圖書管理系統，用Python爬幾部小電影。

可我有什麼辦法，只能慢慢學唄。

演算法什麼不可能的，這輩子都不可能了

數學又不好，也就是

以後搬搬磚，維持生活這樣子。

建議是Python,目前來行情還是不錯的

我感覺29歲零基礎，還是學python，大數據需要的基礎知識比較多，個人觀點，僅供參考

有人建議我從運維做起，靠譜麼？

找幾個「真IT」公司的人，你問問，0基礎，沒開發經驗，非計算機專業，非數學專業（如果是數學專業還好），年齡30以上的，會有公司收嗎

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如果你是自己寫東西用，那沒問題，尤其做做期貨，股票，的自動分析，自動交易，那還無所謂（分析策略，是根據你本來交易水平走，機器學習建模，也是你對交易市場有了解纔行），我公司項目，就是這個，所以我知道，做分析有策略，程序實現策略，你只要學個半年，就差不多了，自動交易，一般都是交易所給的介面，或者MT4，MT5用一下，這個要學下C和這個軟體自帶的庫，估計又要半年

我也是這個年齡轉的數據科學， 比起全棧簡單多了。不過，數據分析適合數學邏輯統計好的人，全棧編程適合記性不太差，空間想像力好的人

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