漢語和英語在AI時代哪個更佔優勢？
比如
漢語優勢：表意範圍廣、單音節易識別、組合多樣等
英語優勢：表意精確、計算機語言基礎等。
想預測下哪個語言更適合未來ai時代的發展，非論文題目，只是想各自列下優劣點，比如漢語存在識別優勢的話，未來我們的ai發展進度是否會遠高於英語系國家？
我猜這可能是你作業或者論文的題目。
建議你不要寫這個題目了，因為這命題本身就不成立，一個語言的優勢不在於語言本身結構，而是使用這種語言的國家、民族、文化是否強勢。
英語出現很晚，也算不上簡單或者優美的語言，現在是世界第一語言，是因為英文母語者的強勢。
當年法國征服英國的時候，英國也是以說法語為榮的。
所以你可以去討論漢語、英語那個更適合作為計算機科學的學術語言，但這和「世界語言」無關。
對AI來說，英語和漢語沒什麼區別。
題主歸納的漢語和英語的優勢，沒有一條是正確的。
都不會.
會出現一種新的語言.
英語的問題是構詞能力不強, 比如生物和化學領域還在用拉丁文.
漢語的問題是, 對於人的學習成本太高, 且機器的學習成本也高, 主要是生成性太強, 而解釋性不精確.
如果真的用一種語言, 德語可能更適合, 或者韓語也行啊, 世界語也還湊合.
寫代碼用什麼就是什麼吧。。。
個人認為漢語但也只是作為一個文科生不成熟的想法漢語和AI的真正結合還需要一段時間吧 但是正因為如此才會有所謂的發展 至於長久 那可能是英語
也只是聽說機器人在嘗試寫詩 詩這種感性的東西讓一個沒有意識的機器去做總是太生硬了 不可能達到人類追求的意境 語言識上別還需要做出很多的努力 纔能夠讓詩達到通順 但是我們好像不需要讓他們寫詩 只要能感應各種指令就好了 這就需要英語的優勢了 畢竟 中國的漢字，，，呃 博大精深
比如 西安 和 先 這就需要分詞了 個人感覺漢語這種分詞要比英語輕重音的辨別應用在AI上複雜一些 ，，，但如果你想參與它的發展 還是建議漢語 值得研究的東西更多一些我希望是漢語。
推薦閱讀：
