女硬体工程师的道路该如何走下去？
硬体女工程师一名，感觉道路长且远，不知道还能不能坚持下去
硬体工程师不分男女，如果公司有女硬体工程师，那绝对是国宝，想学什么我都教；工作这么多年，就没碰到一个女硬体工程师！
我是一个学电子的女生，因为我妈妈觉得将来工作好找，所以给我填的志愿，可是我自己知道我的逻辑思维能力并不好，应该是学文科的，可是为了一些原因选择了理科。
我不知道女生选择这个专业是不是一个错误，反正我大专和本科两个班的女生大概有16个，到目前为止仍然坚持这个行业的只有我一个。
我大学爱好画板，誓言跟自己说我以后要成为工程师，我要朝这方面努力，但是这条路走的很艰难。
第一份工作在一家玩具厂，写写简单的程序，画画简单的板，就这样混了两年半，后来觉得不该这样沉沦，毅然辞职选择了一家很小的公司，做电子秤和电子烟的，工资不高，事情很多：画板、焊接、写规格书、测试，但是我知道我主要目的是学习一点东西，所以我并不抱怨。但是做了一年后我结婚了，考虑到要生孩子，焊接工作不能在做，我只能辞职。
第三份工作也是画板，但不需要焊接，做的是MTK系列产品，我根本没接触过高频的东西，也不会PADS，只会AD画板，但是老板还是把我留下来了（后来才知道这家公司之前倒闭了，是重新开始，所以急需要人）我一进公司，老板就要我画块2G小模块，而且给我一周的时间，那时候我还住福永，公司在南山西丽，每天还要来回奔波，但是我就是这样一星期学会了PADS以及画出了人生的第一块4层板。后面慢慢的就熟练了起来，但是因为没有仪器，目前仍然不会用仪器调试信号。
后来这个公司还是没撑住，并购给了一家稍微大的公司，这家公司很多类型的产品都要做，需要自己设计电路，画板，焊接，调试以及生产。
这个时候的我已经是6个月的孕妈了，一直上到九个月才请假，等孩子三个多月的时候又开始上班了，我不知道从什么时候开始记忆力越来越不好了，晶元型号，规格参数，即使我很想记住，可是过不久又忘记。
我也很无奈，毕竟有时候别人问起了的时候，答不上来只能说等我查阅下电脑。因此，挨了不少软体工程师的骂，说我不行，说我到底上过大学没有，说我焊接水平很烂。我没办法反驳，因为事实就是如此，我就是脑袋有时候转不过弯，电路设计能力确实不行，排查错误的能力也不好，焊接水平也有限。我心里不舒服不是因为别人说我，而是因为他说的是事实。
可是我回想我一路走来，确实也进步不少，虽然速度很慢。回顾了这么多，罗里吧嗦了这么多，我想我还是会坚持做这行，别人越怎么说我，我就越要努力，我自己知道自己在进步就好。好了，心情舒畅一点了，明天又是新的一天！
其实女生做硬体不算坏，我待过的公司就有几个女硬体工程师。既然你选择做工程师而不是技术销售或者是其他文职工作，说明你的性格适合工程师。总体来说电子工程比机械化工生物等工科专业好多了吧，虽说比不过程序猿，但是硬体其实不难，技术更新没有软体那么快，而且越往后晶元集成度越高，外围器件就是一些阻容感，设计趋于简单，基本就是做做测试，选料，和供应商沟通，BOM表等等。
至于挣钱，现在整个国家各行各业都困难，硬体工资不会很高，尤其二线城市，三五年经验工资8k-10k吧。
你说的道路长且远怎么讲呢？多少男硬体工程师都靠这门技术养家糊口呢？你一个女生能够掌握一个不算坏不算落伍的技术还不好吗？坚持下去，有个三年经验，再不济都不会没工作。
干就牛……很久以前黑哥说的，路要用脚在路上走的啦……
亲测的体验吧，上市公司的女硬体工程师，工龄2.5年，有时候做做电气设备选型，有时候做通讯控制设备的原理图设计，pcb设计，产品调试什么的。
最近部门因为业绩不好，在裁人。公司支持内招，内部可以转岗。于是在公司内部找了几个做硬体的岗位，都以女生应该以家庭为中心，女生无法搬动大型设备等等理由拒绝了申请。
可以选择的岗位基本上就是资料开发员，项目管理工程师之类的文案类工作，还不一定会接收。
同一个岗位宁愿找一个刚毕业的非专业方向的男生都不会去找一个有经验的女生。至少这是在我们公司内部。我们公司还是优秀雇主，明面上不说，但是暗里不会要女生做硬体。
如果是女生的话，慎重入行吧，除非是能保证在一个企业里长期做一个岗位，并且特别感兴趣的。否则硬体行业里的男女歧视很严重！
做硬体应该不要从性别划分。只要是有能力，总是会脱颖而出的。我个人认为反而女性做硬体反而公司会长期留用，相对比较稳定。
「软硬兼施」的AI成长历程
近年来，AI在行业的应用量激增，异构计算、云边协同等成为行业趋势，AI软体的迭代速度已经大大超过了硬体的更新周期，赛灵思也在积极寻求变化。
从深鉴进入赛灵思后，正逢赛灵思向软体平台型的企业转型。一方面，赛灵思更广为人知的一面还是晶元产品；另一方面，田露及其团队所肩负的重任，从以往的定制化演算法研发开始转向一个统一的工具链的打造，覆盖从云端到嵌入式端的不同晶元，服务于数据中心、辅助驾驶、安防等不同领域的客户。
如何基于赛灵思不同规格、面向不同平台并有著高端工艺的AI晶元，在软硬体协同的基础上进行演算法设计，使二者结合发挥出最高、最优的性能——这是演算法团队面临的最大挑战。
田露谈到，与仅仅追求精度的演算法优化不同，软硬体协同需要更接近业务和实际需求，更多考虑硬体的实现特性和约束条件，去平衡精度、能耗以及成本等因素。目前，在计算机视觉、语音、自然语言处理这几大AI的主流方向，田露团队的演算法成果已经输出到了赛灵思开源的Vitis AI model zoo，涵盖了面向数据中心、终端等多种场景的模型中。
由于演算法更新迭代非常快，在推进产品落地的同时，团队需要始终紧跟前沿，保持学术研究和产品更新同步推进的节奏，在论文接收率颇低的顶级的AI领域学术会议CVPR、ECCV、AAAI上，田露的团队成功发表了多篇文章，逐步在产品、客户以及学术圈不断提升影响力。
去年10月，赛灵思发布了Vitis统一软体平台，可以说是近年来最大的软体成果。这一平台的目的就在于创建统一的环境，让用户无需深入掌握硬体知识即可对赛灵思的硬体框架进行自适应，让来自各个领域的程序员和工程师都能够使用自己熟悉的工具和框架共同开发和优化软硬体。
田露的演算法团队通过绝对轻量级网路训练的创新，包括模型量化、剪枝、硬体约束下的神经网路结构搜索，以及向低比特、二值网路的设计技术，优化出了最接近实用的模型，整合而成了Vitis AI重要的模块Vitis AI model zoo，目前已包括面向不同深度学习平台的约50多个模型。
在Vitis AI 1.2版本中，增加了14个新的AI model zoo参考模型，据了解已经吸引到一些重要的汽车零部件厂商和智慧城市领域的客户关注，这背后的主要贡献者正是田露的演算法团队。
谈到Vitis平台的演进，田露介绍到，一方面所面向的客户领域在不断扩展，另一方面，模型本身仍在演进中，会逐步从计算机视觉加入自然语言处理模型的部署及加速，这也符合AI现阶段的发展方向。下一步，Vitis的模型类型、应用方向会进一步扩张，Vitis涵盖的硬体加速器版本也会更为多样化。
工程师文化下的必然结果
单羿是赛灵思人工智慧研发高级总监，也是田露的直接领导。在他看来，这个小他三届的学妹，勤奋、努力又有天赋，从最初面试时将她从其他大公司的offer中争取过来，到现在为止，他们给了田露很大的成长空间，而田露也「果然不负所期，从0到1做得非常好」。甚至在最近一两年，田露已经展露出了从1到N的新的才能，在培养团队的中层方面做得非常好，团队氛围也很不错。
作为一家美国的高科技公司，赛灵思与其他同类型规模的公司相比，研发人数可能只有他们的一半。如何用一半的工程师来保证赛灵思在三四十年的FPGA发展史中始终保持领先，并为客户提供稳定、成熟、可靠的产品？
单羿分析，赛灵思对于前沿的晶元工艺布局非常重视，有相当一部分费用投入在高端工艺的流片方面。而在这样的布局中，赛灵思的工程师文化就发挥出了重大价值。这也是他个人从深鉴团队入职以来，也一直非常钦佩的一点。
首先公司内部是工程师导向的氛围，能够让工程师主动进行创新、工程迭代，并进行自我提升。另外从公司的管理层，也更愿意鼓励、激发工程师主动思考，当工程师对公司、对产品有强烈的认同感，就有很强的自驱力去成长，这对于有想法、执行力强的年轻工程师是非常关键的一点。
写在最后
AI领域一直有很多让更多女性工作者加入的讨论，而近来的焦点是让更多有专业技能的女性进入AI。因为开发AI系统需要大量的技能，包括产品开发、用户体验、用户测试以及用户界面设计，到成功推出解决方案所需的系统测试和培训。当女性从业者比例较小，同质化、同性别的开发或许会出现某种「惯性」，从而使得AI领域的发展出现「失衡」。
在今年的人工智慧大会上，联合国工业发展组织执行干事办公室首席顾问塞西莉亚·乌加兹·埃斯特拉达（Cecilia UGAZ Estrada）在为大会发来的视频中就指出，如果女性持续在STEM（科学、技术、工程、数学）方面任职人数不足，并且，没有机会参与并引领产业变革，人工智慧将会扩大性别偏见，人类则需要承担相关风险。
不过，这种现状正在逐渐改善。根据2018年发布的全球性别差距报告，AI领域男性与女性从业者分别占比78%和22%，而2020年的针对数据和AI的报告中，这个数字已经来到了74%和26%。
Cool girls正在前所未有地被科技和时代所需要。
我想这是时代给女性的最大公平——科技在改变我们的世界，她们在改变科技。
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现实版「三十而已」|从清华学霸到美女AI大拿-基础器件-与非网
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