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买个colab pro 会员吧，这预算不可能。

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说不可能的，何不食肉糜？

还有推荐colab的，是不是都只跑过公共数据集，但凡需要跑点个人的数据集能麻烦死，羸弱的io经常是瓶颈，更不要说没法vscode或者pycharm远程开发。如果说推荐云伺服器还勉强靠谱，但是只要稍微多跑点任务，成本其实是要高于自己搭机子的。

10000组个能跑cv的机子其实足够了。

gpu 3080是没戏了 3070吧，有2080super级别性能，除非nlp或者大型cv任务，基本够了。3070如果不够的话，3080也肯定不够。这个基本5000上下。

cpu其实无所谓，10700或者5600x都行，10400也不是不够用，反正大多数深度学习不吃cpu。加上主板，就按2500预算。

内存可以多上点，多多益善，32g起步吧，先算两个16g，1000块。

电源可以买好点，为了以后升级空间，先按850w算吧，酷冷的850查了下800左右。觉得肯定以后不会上双卡的话，650w或者750w也不是不行。

机壳无所谓，二三百的足够了，光污染不要，就要静音那种。

再有500预算上个ssd，足够了。

还可以从哪扣嗦出来一点，凑个三四百，搞个机械硬碟存冷数据，只把常用热数据放ssd。

这个配置跑跑cv，发个文章其实绰绰有余了（起码个人读研期间都是一块2080ti走天下，打比赛发文章也没见不够，都快毕业了才用了几天v100。当然也可能是因为我做对抗样本，不那么显卡杀手）。等这个配置不够了，还没有人为你提供深度学习设备的话，其实也就没必要继续搞了，因为靠谱实验室或者公司的设备级别，肯定不是个人能负担的。

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双十一配了一台，预算也只是10000左右，不算显示器是10600+，因为考虑到以后的升级，主板选的比较好一点，可以给题主个参考

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新手吧？1080就行

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随便买。

GPU买20以上系列的，也不用纠结计算能力7.几，不差那点时间，内存要大点。

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推荐你自己组装一台机器，如果实在不行，建议去买云伺服器，阿里、华为都行，算力还比较强大。

组装深度学习机器 +RTX2070 + tensorflow1.13 +cuda10?

blog.csdn.net

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联想拯救者 刃9000

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某鱼二手1080ti 3000

预算够二手2080ti（某鱼看脸收）

i5 10代 预算够上 i7，i9

16g 或者32g

512g SSD

主要是显卡贵...看脸搜刮一个性价比卡就行。显存最好11GB及以上。

稍微搜索了一下，2080ti+i5+其他勉强10k能咬咬牙拿下来。

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