32歲開始學習大數據方向，可往哪個方向發展?
以後得職業發展如何，學習主攻哪個方向比較有利？
大數據從現在行業主流的崗位需求來說，就是大數據開發和大數據分析兩個方向需求比較普遍一些，半路轉行來做大數據的，也大都是從這兩個方向入行——
大數據開發，通常分兩種：
第一是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序，也稱為大數據應用開發崗，更適合轉行想走技術路線的；
第二是對大數據處理系統本身進行開發，對理論和實踐要求的都更深一些，半路轉行的難度就要高很多了。
大數據分析，也可以分兩類：
一種偏向產品和運營，更加註重業務，Title就是XX分析師，主要工作包括日常業務的異常監控、客戶和市場研究、參與產品開發、建立數據模型提升運營效率等。這個方更適合不想走技術路線的轉行，門檻稍低一些；
另一種則更注重數據挖掘技術，門檻較高，需要紮實的演算法能力和代碼能力，同時薪資待遇也更好。當然，如果想往挖掘、演算法轉，本身肯定需要很好的條件了，包括學歷、專業背景等。
對於大部分人來說，超過30歲轉行，難度和壓力都不小，比較建議大數據應用開發一類的崗位，以及業務方向的數據分析師。
可以考慮從大數據開發入門，後期可以往大數據項目經理或大數據架構師方向發展。這兩個崗位對行業經驗和綜合能力要求比較高，薪資也很不錯哦!
大數據開發不錯哦。
關注大數據的核心計算引擎、存儲引擎。尤其是分散式技術，這是大數據的核心。
順便關注下我，每天更新大數據重要技術。
直接往cto或者項目管理那方面去做，可以看看我的大數據轉行之路，我都是4個月從java轉去大數的
銷售或者技術支撐人員最合適了，懂技術懂概念的銷售，如果口才不差好肯定比純技術好很多。
32歲做純技術崗做不了幾年了，前期可以先從大數據開發工程師入門，工作兩三年後再考慮朝大數據分析師或大數據項目經理髮展，這兩個崗位對行業經驗和綜合能力要求比較高，薪資也很可觀。
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