所用的tensorflow版本太低，想升級到最新版本。是需要重新安裝對應的cuda版本，和正常安裝過程一樣？還是輸入更新命令行就可以？

主要看更新的tf-GPU版本與cuda和cudnn版本是否匹配，一般情況下要謹慎更新。目前我通過Python虛擬環境同時安裝了tf1.14和tf2，共用cuda10.0和cudnn7.4庫，以滿足不同的需求，解決歷史問題。我覺得很長時間我都不會去更新了，解決依賴問題會很頭疼。

tensorflow各個版本的CUDA以及cuDNN版本對應關係，供參考。

Linux下

Windows下

參考連接：

https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems?

www.tensorflow.org

https://www.tensorflow.org/install/source_windows?

www.tensorflow.org

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如果空間足夠的話，可以用conda或者docker之類的環境

一份代碼一份環境，不用考慮那麼多

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cuda和cudnn現在也可以用指令安裝，不需要以前手動安裝了，很方便，更新是需要安裝對應cuda的

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不要更新，最好是一一對應

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實際上只要夠用沒必要更新TensorFlowGPU版本，推薦1.14

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