社交媒體如何過濾在頭像中的廣告、非法信息等不被允許的內容？

最近微博上有很多賣粉絲，
加V的廣告ID，利用頭像圖片來做廣告宣傳。也想到有facebook利用頭像來表明自己的政治立場等，

那麼，
社交媒體如何來過濾頭像中不合法或是不被允許的內容呢？

也許應該思考的是，為什麼頭像中會出現廣告、非法信息等內容。恐怕這些人的行為對社區的傷害要遠遠大於使用不良頭像本身。從根源上杜絕，讓試圖這麼做的用戶瞭解到嚴重後果、並且強力執行嚴重後果，用正確的社區氛圍去壓制錯誤的社區氛圍，讓好的社區成員去壓制壞的社區成員。單純依靠技術是沒有辦法解決這樣的問題的。

除了人工審核外，社交媒體可以自己做這方面的技術，但是人力、財力成本會比較大。所以可以考慮引入第三方產品，每年付一定的費用就可以得到類似的服務。有一些產品是專門針對社交APP的反垃圾，包括UGC內容，社交平臺上的垃圾廣告、色情信息等。當然頭像上如果有類似信息也是可以檢測出來的。這方面的技術可以依託大數據平臺，我知道網易旗下有一款叫易盾的產品就有這種功能。不僅支持圖像識別，還包括視頻、文本、語音等都可以。有些社交APP已經引入這些軟體了，可以極大減輕人工審核的壓力。

從技術角度上來說，用戶頭像屬於圖片，用戶暱稱屬於文本，圖像識別技術及文本過濾技術是成熟的，可以有效過濾99%廣告信息、敏感信息。目前互聯網市場也有推出反垃圾的服務，如網易的易盾，就是針對UGC內容中的廣告、敏感信息過濾服務，效果還很非常好

主要是因為微博的反spam能力太差導致的社交頭像的廣告防範主要分為這幾類（1）送審機制：也就是人工審核，這個精確度最高，但是這個的問題是人工審核效率太低，必須規定用戶更換頭像次數，如果隨意更換人工審核基本等於無用功，針對這點其實有很多（2）實時對抗：因為發SPAM的賬號本身也是有特徵的，可以通過其他特徵進行判斷，上升廣告成本（3）機器學習：通過機器學習自動識別違規頭像，這個要有高技術

一般情況下這些手段都是混合使用的，把spam的成本大於他們的收益即可抑制spam，另外通過產品側手段規避頭像造成的污染，這個就不細說了

目前的方式是:人工審核,發現的途徑有1:定期的批量查看2.用戶的舉報;據說google曾經試著做圖像識別的搜索,可惜進來放棄了;如果真能做到的話就是通過程序的方式來匹配了(貌似很不容易實現).現在防止頭像非法的常用方式就是大批量的工作人員人工審核頭像。

這個目前只能通過用戶舉報、人工審核來實現吧。說說我的建議：我的微博沒設置屏蔽前經常收到做廣告的信息，由於這些人肯定是大量羣發信息，只要系統通過一定時間內發送大量信息的進行監控，就很容易清除這樣的人了，但是不知道現在是否有這樣做？

人工審核政治色情廣告3方面違規頭像