培訓學習雲計算好嗎？前景怎麼樣？
0基礎培訓雲計算轉行可行嗎，能找到工作嗎？比如北京千易雲教育科技有限公司培訓，時間和金錢成本都比較高，說培訓完分配工作，可信性大嗎？
國際慣例：人在中國，剛下電梯。謝邀。
大多數人在考慮要不要參加IT培訓的時候，都會有這樣的疑問和顧慮。(我已經被問的麻木了。)但是，對於每一個提出這個問題的人，
我都會持以最大的尊重和理解，並儘可能進行詳盡的回答。因為對於題主來講，這個決定可能會影響到你之後一段時間的經歷，甚至未來的走向。
接下來我會從三個方面進行回答：
一、雲計算的發展前景；
- 物聯網、大數據、雲計算、人工智慧之間的關係？
- 雲計算的發展趨勢。
二、0基礎培訓學習雲計算的利弊；
- 學習雲計算要學些什麼？
- 是否有必要進入一家培訓機構學習雲計算？
- 學雲計算對於自身學歷和條件是否有限制？
- 雲計算培訓出來之後薪資如何？
三、如何選擇培訓機構。
希望題主對自己的未來負責，認真的把這篇回答看完。（也不枉我上課的時間給你敲的這篇回答）
一、雲計算的發展前景。
很好。
下一個。
開個玩笑，近些年雲計算、大數據、人工智慧等等這些熱門辭彙，似乎一直充斥在耳邊，可我們只是聽的特別多，並不實際理解每個名詞的含義。如果你只是簡簡單單問雲計算的發展前景，我已經給出了答案——很好。但如果你想認真瞭解雲計算，可以接著往下看。
1.物聯網、大數據、雲計算、人工智慧之間的關係？
社會產生數據，雲計算為這些數據提供大容量存儲，大數據分析這些數據，分析時需要雲計算提供計算效率，人工智慧可利用這些數據進行機器學習，學習時需要雲計算和大數據配合提供學習資料，最終大家在一起配合實現物聯網。
簡單來講：雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。
目前很多物聯網的伺服器部署在雲端，通過雲計算提供應用層的各項服務。大量數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。
大數據它的特色在於對海量數據進行數據挖掘和分析。但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。（這部分也是你未來可能要學習的內容）
人工智慧好比是一個人吸收了人類大量的知識（數據），不斷的深度學習、進化成為一方高人。但這位高人的修仙之路離不開大數據，更是基於雲計算平臺來完成深度學習進化。
萬物互聯的美好時代需要整合所有的已知技術、新興技術甚至是未知技術才能徹底實現。
2.雲計算的發展趨勢。
互聯網發展史分了N個階段，
從中國來說起步於1995-1997年，全國的撥號入網用戶，不過才區區25萬人而已。
1998年-2001年井噴式發展，Windows98和OICQ是代表這個時代。
2001年-2005年，網遊和淘寶勢不可擋。2005年-2009年互聯網次生代web2.0，博客、視頻網站、P2P下載各種火熱。
2009年-2014年移動互聯網的崛起，新浪微博無人不知，百團大戰（團購）無人不曉。
2013年-2017年，微信，各類O2O產品，滴滴出行，今日頭條，羅輯思維等自媒體層出不窮，
2017年之後呢？人工智慧、小度、小米同學、谷歌AlphaGo、微軟小娜、智能家居等等。
本質就是所有企業都在互聯網化，所有互聯網企業都將AI化，賦能是全方位的，雲計算微服務提升運維效率（DevOps舉例），大數據提升決策能力（市場運營舉例），AI賦能自動化（工作程序舉例）。
所以發展前景不可限量。
未來，海量數據向雲端遷移，雲有了數據，大數據分析、人工智慧等專業雲服務也就有了土壤，同時5G網路的商用會提高的雲化網路的速度，自動駕駛、VR/AR/MR、超智能家居等技術落地必須依仗雲計算平臺的支撐，因為這些技術底層拼的都是存儲、網路、計算效率等資源。
所以，從從業角度來看，目前從事雲計算可謂是類似於十幾年前互聯網剛興起時做計算機的了。
二、0基礎培訓學習雲計算的利弊
1.學習雲計算要學些什麼？
首先，通過上邊我的闡述，大概可以知道學習雲計算需要學習哪些方面的內容。但是因為這個跟計劃從事的方向有很大關係，所以我就不詳細介紹了。
下邊附圖是我帶學生們上的雲計算課程結構圖，還是比較全面的：
簡單來講，學習雲計算要從基礎入手，網路、系統、資料庫等技術均要涉及。
2.是否有必要進入一家培訓機構學習雲計算？
問題下邊課工場的這個回答，已經說的很詳盡了，我的觀點也是如此，就不贅述了：
培訓學習雲計算好嗎？這個問題要根據個人情況而定，如果題友自學能力極強，同時又有這類企業相關的資源，那麼自學也是可以的。
如果自學能力一般，又是0基礎，也沒有這個行業相關的資源，那麼參加培訓的確是性價比最高的一個選擇。至於為什麼，我只能說專業的人做專業的事。另外從時間和金錢上來講，從長遠看自學比培訓貴太多。時間和金錢都是稀缺資源，你可以選擇用時間換錢，但卻無法選擇用錢換回時間，自學花費的時間肯定比培訓多這是百分之一百可以肯定的。所以從長遠看，培訓可以在最短時間內提高你單位時間的價值，如果你現在一個小時能掙20塊，通過學習後一個小時能50塊，這樣算下來節約時間就是節約錢啦。作者：課工場優越IT學院來源：知乎
我著重來講，接下來兩點。
3.學雲計算對於自身學歷和條件是否有限制？
不吹不捧，純數字說話。
以我最新一批帶班結果來看，全班共計29人，順利畢業28人，就業人數27人。其中大概有16人是專科學生，拿次高薪資的那名學生就是專科畢業。並且大部分都是非計算機專業、無IT相關工作經驗的學生，其中也有一畢業就能順利通過阿里雲ACA/ACP認證的學生。
在新興專業技術領域裡，學歷真心不是最主要的就業因素，過硬的本領秒一切。
雖然硬學歷和硬技能沒有太大要求，但是對於自身素質和軟實力還是有較高的要求。
具體有以下幾點：
（1）興趣至上！
（2）自律性高，肯學習！
（3）能堅持！
帶過很多有資質聰明的學生，也帶過很多「很笨」的學生，但最後能不能達成自己的目標，真的真的完全看自己的努力。
所謂興趣、天賦本質上也都是為了能夠讓你能堅持下去並且自主學習的外在動力。
IT行業不比起其他行業，只要擁有一門技術或者一身技能可以持續十幾年的時間不用更新，只是累積經驗就可以。可IT人只要幾個月不學習，就可能會被市場淘汰。所以相比起固定的知識體系，我更喜歡教學生培養自主學習的能力和思維方式。
4.雲計算培訓出來之後薪資如何？
很不情願回答這個問題，但我想肯定很多人會跳過前邊，直接翻到這裡。/微笑臉：)
我就經常被學生這樣直白的提問：
「老師，你工作的時候工資多少啊？」
面對一雙雙熱切的、充滿期待的眼睛，又不得不硬著頭皮跟他們講自己的薪資。
然後學生們都會「哇~」。
緊接著總會有一兩個機靈鬼（hou lian pi）學生繼續追問：
「老師，我也能拿這麼高的工資嗎？」
這時，我只能用自己多年的職業素養和程序員氣質，推一下眼鏡說：
「同學，只要你現在肯下功夫，認真學習，一定可以超過老師的。」
緊接著一定要露出職業微笑看著對方。OK，裝X完成。
咳咳，跑偏了。
其實，之所以不想這麼直白的告訴同學們老師的薪資，是因為對於學生來講，總是不利的。
同學們要麼會覺得老師的薪資這麼低，肯定沒什麼真實水平；要麼就會覺得，老師的薪資這麼高，我一定也能拿到這麼高。
似乎錢的多少已經越來越代表一個人的成就高低和技術高低。而在這麼高的薪資背後所付出的努力，似乎都被忽略掉了。
同學們下意識的就會認為，我一定也可以拿這麼高的工資，所以就會下意識的在之後的學習過程中鬆懈下來，因為他始終認為，自己拿這麼高的工資就可以了，沒必要全部都弄明白掙更高的工資。
可實際上！只有踏踏實實、從頭到尾都認真學習的學生纔有可能真的在未來拿到很好的薪資。任何不講付出，只談薪資的老師都是在耍！流！！氓！！！
所以，我們來談一下薪資問題。。。
在你滿足踏踏實實、從頭到尾都認真學習，並且自願利用課後時間自主學習的條件下。我帶的學生拿過的最高薪資是15K/13薪。但是！我也有帶過的學生找不到工作的，或者找到的工作只拿5K的，或者幹不了多久自己就離職的，也是大有人在！
請謹慎考慮自身綜合條件，切勿被金錢沖昏了頭腦，盲目選擇！！！
三、如何選擇培訓機構
首先我們要明確我們參加培訓的任務是什麼?
它就是帶領我們進入IT行業，提供一個平臺，對你教授必需的一部分技術。畢業後那是你真正開始學習的時期，也許比培訓的時候更苦更累，直到你技術達到一定的境界纔可以閑庭信步，享受一下生活。那句老話非常適用，師父領進門，修行靠個人，最核心的因素永遠在我們自己身上，就像命運不管多曲折，它如掌紋般始終在你手心裡。
所以我一向的原則就是，要讓學生自主考慮清楚自己能不能堅持下來，再去做下一步的打算。
所以，如果你沒有做好堅持下來的準備 ，下邊的內容，就不必看了。
點個贊就可以白白。（不點贊不許走╭(╯^╰)╮）
培訓機構屬於引路人，如果一家培訓機構通過嚴苛的紀律，靠譜的教學，那麼你是幸運的，可悲就可悲在許多培訓機構連個引路人的角色都沒做好。
除去我們自身的因素，我們如何分辨培訓機構呢?
大家可以參考下面幾點來進行甄別：
1.看品牌口碑、發展歷史
十年樹木，百年育人，培訓機構傳承的也是教育，在培訓領域教學時間長的會積累更多的教學經驗，受到更多的質疑，才能經受的住市場的考驗，才值得我們去信賴。
2.看培訓機構的師資力量
師資力量是一個培訓機構的核心所在，這和第一點是有非常大的關係的，一個教育背景深厚的培訓機構他必定要招聘大牛級別的講師纔是可行的，不然市場會淘汰他的，而時間較短的培訓機構就很難保證了，我們不能排除他是投機行為，畢竟學費還是不菲的，我們現在買東西也一樣，百年老店往往會獲得更多的好感。
3.學員就業情況
學員的就業率、就業薪資水平從一定程度上反映了培訓機構的教學水平、培訓課程與市場結合情況。這裡要特別說明一下，學習是個人與講師互相配合、自我努力的過程。
4.綜合考慮
比如校辦地址環境、學習規模和人數、離居住地方的遠近。並且有些大學是有和相關的合作機構進行合作，可以不用請假直接進入這類培訓機構學習。
答主都可以好好了解一下。
至於某些機構說包分配高薪工作。呵呵，我說來跟我學，包你畢業月薪2W，你信嗎？不過，並沒有否定這類培訓機構所提供的更廣闊的就業平臺，但是所就職業也有所高低，那你能不能把握住高薪工作，就看個人的了。
喜歡我就點個讚唄~
感謝邀請~
培訓學習雲計算好嗎？這個問題要根據個人情況而定，如果題友自學能力極強，同時又有這類企業相關的資源，那麼自學也是可以的。如果自學能力一般，又是0基礎，也沒有這個行業相關的資源，那麼參加培訓的確是性價比最高的一個選擇。至於為什麼，我只能說專業的人做專業的事。另外從時間和金錢上來講，從長遠看自學比培訓貴太多。時間和金錢都是稀缺資源，你可以選擇用時間換錢，但卻無法選擇用錢換回時間，自學花費的時間肯定比培訓多這是百分之一百可以肯定的。所以從長遠看，培訓可以在最短時間內提高你單位時間的價值，如果你現在一個小時能掙20塊，通過學習後一個小時能50塊，這樣算下來節約時間就是節約錢啦。
雲計算的前景怎麼樣？雲計算是近幾年才興起的，算是一個年輕力壯的朝陽行業，你要具體到各個方面無非就是：薪資高、市場需求大、涉及行業領域多、國家經濟發展支持等等。從這些方面看的確是個值得進的行業。
關於培訓機構分配工作的問題，中國早就沒有分配工作這個說法了，所以題友對於機構說的分配工作的理解肯定出現了偏差。機構相較於個人而言在就業方面機構的確更佔優勢，這主要是因為機構經過多年的積累和沉澱與企業用人單位構建起來一條順暢的人才流動渠道，企業對於機構培養的人技能上比較有把握，相對較在各大人才招聘網站上篩選真正有技術能力的人，這種直接與機構對接的招聘方式要高效得多。對於參加培訓的學習者來講，機構實際上提供得更多的是平臺，機構的就業資源、機構平臺的服務，而這些服務也是需要學習者通過自己的努力才能拿到更好的。在以機構為平臺的環境下，企業與學生之間可以進行雙向的選擇，最終以雙方達成滿意的結果後再開始之後的工作關係。所以，簡單講就是，你學得好，好的就業機會自然就多。至於題友說的培訓完後分配工作是否可信？當然是可信的，畢竟你把找工作的主動權交給了機構，那你就失去了選擇的主動權，如何避免這種情況發生呢？很簡單，扎紮實實學好技術，將就業選擇的主動權牢牢地掌握在自己的手裡，要記住強者纔有選擇的權力，弱者沒有。
包分配其實也不意味著就很穩，很多培訓機構都打著包分配的旗號，甚至號稱找不到工作不要錢。但是工作和工作可是不一樣的，這裡邊的水分就很大了。首先來說有沒有薪資的下限保障，做的工作是不是承諾的雲計算，還有種種問題都可能玩貓膩。某些公司就是給你安排個工作，啥也不讓你幹，給你發幾個月微薄的工資，然後用一些理由打發你走。或者聯繫的企業剋扣你的工資，逼迫你自己主動走，也不是沒可能。這都是圈裡人經歷過的真事。
最穩的還是要學會真本事，否則就算包分配你也做不長，但如果你真的有真本事，踏踏實實學一些東西比如Linux、Docker、K8s等等，到哪都有人要你。比如我司佰邦達科技就十分重視技術人才，研發人員比重過半，歡迎熱愛技術的小夥伴。
雲計算行業前途不錯，可以去學習
雲計算方面的培訓機構還是要多看看，多選擇一下，考察下師資力量再決定
還可以啊。雲計算的範圍比較廣，就業機會，選擇職位相對也比較多，前景好，可以就業雲計算開發，雲計算架構，雲計算安全等相關職位都可以。
不請自來了
可以多對比幾家看看
其實轉行的話是可以的，主要還是看自己的，雲計算這塊的話行業前景還是可以的，我自己也是培訓出來的，感覺薪資，工作環境這塊的比以前的工作好多了，
在一個就是你說的這個公司我之前瞭解過的，有朋友在那邊的，時間應該事四個月吧，費用的話不太清楚的，分配工作的話這塊是沒錯的，學的話肯定是要付出時間和金錢的，成本低的話沒有工作的，技術也學不到位的，還不如一步到位的，要是真心想了解的話我可以幫你安利一下這個朋友的。
明確說，不大。想問分配的工作真的是雲計算的？
推薦閱讀：
