你好。

1、從目前學習大數據的男生和女生人數比例來看，雖然女生偏少，但還是有女生的（女生男生大致比例1:10）

2、通過就業相關信息對比，發現女生做大數據薪資與男生並無任何差別

3、通過學習提高了邏輯思維能力的女生，比男生更有優勢，因為其感性思維在工作中作用往往不可估量。

4、最重要的，還是要看你個人的學習興趣和學習能力，如果不能堅持學下來，也是徒勞，所以建議你多看些大數據的知識，了解大數據的課程，看看自己對大數據是否有興趣，學習動力如何。

知乎專欄 從頭學習大數據 供你參考，可以試著自學感受一下，看看自己究竟有沒有興趣。

不能一概而論

得看具體背景，學校的實力

像我們學校，大數據是掛在統計的下面，無非是統計披了一張皮，多教點hadoop，教點Python，教點Linux。

而有的學校是放在計算機下面，對實際操作要求高，編碼能力要強，而且極有可能會開編譯原理，計算機組成原理等偏硬的課，如果掛在統計或者數學下面這是不可能開的。

還有的學校是獨立的，比如華東師範的數據科學學院，這個就有自己比較獨立的一套培養方案，更加科學一點。

關於大數據就業，你學的東西並不是你都能用到，能力強可以做大數據演算法，深度學習之類的，能力較弱也可以做大數據可視化這一塊，還有專門處理數據寫sql，hql之類的，還有維護和管理節點的。所以說能學好一個方向就不虧。

任何專業都有優缺點，好不好都是相對的，如果你喜歡，也做好了努力的準備，那就儘管去努力吧，但一定要不討厭統計學和計算機，不要因為名字的高大上就忽視了自己的能力。專業名字再高大上，課程如何搭建，教師的水平和資源問題解決不了也是白扯。

電子商務等就是個案例，從高大上到爛大街沒幾年時間，當然不是說這個專業也會像電子商務那樣很快泛濫成災，只是告訴大家不要有急功近利的蹭熱點的心理。

想做相關工作，學什麼專業不是最重要的，怎麼學才是，學計算機、統計學、數學都可以從事大數據工作，用人單位不會因為你專業名字高大上高看你一眼，還得看真本事

數據科學與大數據專業最早在2016年獲得批准設置，在教育部公布的《2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》中，有北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學3所高校獲批。

而在2017年教育部公布的《2016年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》中，獲批新增「數據科學與大數據技術」專業的高校達到了32所。

2018年批准250所高校開設此專業，可見大數據技術的火爆。

「數據科學與大數據技術」專業是培養以計算機科學、統計分析為基礎，具備經濟、金融、物流、商業、貿易、 管理等相關學科的領域知識，能推動並引領未來全球「互聯網 +」、雲計算、大數據技術在各領域的深入應用，具有較強的實踐創新能力、跨文化交流能力和跨領域研究能力的高素質複合型人才。該專業的核心是計算機和統計分析，但需要具備多個領域的相關知識，培養目標也是複合型人才。

大數據和人工智慧相關崗位出現全行業的旺盛需求，人才供給嚴重不足。其中，缺口較大的是搜索演算法，供給量只能達到需求的44%，還有56%的缺口；推薦演算法的缺口比例為50%，演算法研究員的為43.9%，圖像演算法的為43%，深度學習的缺口量排在第十，為33.8%。

就像前幾年大熱的物聯網工程專業，很多學校一哄而上，但是專業課程設置不合理，計算機和通信的課程搞成大雜燴，兩邊的核心內容都沒學好。師資也是趕鴨子上架，上課就是念念PPT，考試也是走過場。畢業出來，才發現基礎知識不牢靠，後悔也遲了。

但是很多高校開設「數據科學與大數據技術」專業，很多高校只是因為專業熱門，就拼拼湊湊開設起來，其實各方面積累很不夠，學生報考時需要檫亮眼睛。

對於學生來說，該專業對數理統計、計算機科學的知識要求很高，數學基礎不牢靠的學生需要慎重選擇。再者，本科畢業就業質量一般，讀研將會有較好的發展，對於將來當「碼農」辛苦加班的日子也要有心理準備哦。——來自從業者說：Davidwang學長北京郵電大學計算機碩士，現就職於阿里巴巴

沒必要把專業和性別撮合到一起哈！專業學什麼，在於興趣，功利地說，在於市場需求、個人需求和家庭需求。

建議題主先去了解一下，數據科學和大數據是什麼意思，在哪些領域會使用到呢？比如說我學的社會學，就很需要數據科學研究。工程、航空、統計等等，都與數據科學息息相關。你對哪方面感興趣？

也許暫時還答不上來哈，很正常的。現在市場需求，對數據人才還是很看好滴，個人收入也不低，但你真的會喜歡這個專業嗎？真的會喜歡這方面的工作嗎？

本科建議還是先從基礎、宏觀的專業起步，數理化生、中文英文、社會學歷史學經濟學，只學一個，學兩個三個專業，都是不錯的選擇。本科期間你會有很多時間了解數據科學這方面的信息，數據科學也在不斷發展。充分了解之後，希望你會有自己的選擇哦。

你如果很討厭數學或者很討厭編程就不適合，無論男女

更新

數據科學與大數據專業分兩大塊，數據科學，大數據技術，數據科學主要是數學方面，大數據技術偏向編程開發方面。

另: 我覺得女生也沒什麼不能學的，我就是這個專業的女生 ╮(￣▽￣)╭，而且在NLP方面有一個叫陳丹琦的大佬也是一個小姐姐～(￣▽￣～)~

其實都不錯的，當然如果你邏輯思維很好那麼肯定是適合的

數據科學與大數據這個專業，從學科方面說是由數學、統計學和計算機科學三個組成，究竟適合不適合女生學，不能一概而論。我覺得可以用一些比較淺顯易懂的專業課書讓學生來看一看，看看是否有感覺。在報考的時候不同高校也會開在不同的學院，具體就得問一下目標高校了。

適合與否與性別無關，和興趣相連！加油！！！

適合不適合其實還是要看自己，大數據還是偏重一些數學，不多，一點點

但是就拿我們學院來說，有三分之一的女生

如果喜歡理科，數學好，邏輯思維好可以選擇這樣的專業。

建議女生不要學，熬夜嚴重。

你會收穫滿滿的情書

學了大數據倆年的感受吧。

本人女，雙非一本，下半學期大三。

18年入學的時候，學校新開專業，數據科學與大數據專業。當時報考專業時，不懂。完全是感覺+百度。那時想千萬別報和數學有關的，結果，腦子一抽就把這個專業排第一位了。（主要是最後幾小時就停止報考了，自己一個人報，感覺查了好多資料，腦袋已經累到極點）。

作為學校新開第一屆專業，開學時，老師說，第一屆很重要 要好好學習，可能就是如果第一屆出來沒啥出息，影響學校報考率，名聲不好。開設倆個班，總共100人不到。

倆年來學過的課有，四門數學（數分，高代，離散，概率論）C語言，Linux，數據結構，資訊理論，資料庫等等，下學期好像有，Python，其他數學啥的。聽老師說還要學JAVA啥的。大學嘛，大家都知道，平時不聽課，考前也行。這些課都是這樣，我還不知道資料庫咋搞，就考試了。之前聽一個老師說過，我們的一門課數據結構，本來是由信息學院的老師帶，結果老師有事還是咋的，就由她帶了。反正我不知道這老師是不是真的懂這門課，就是照本宣讀。當時就心裡就？？？任課老師這麼草率？後來再另一門課上，聽另一個課程老師講，之前，我們學校沒開過這專業，這門課都從沒上過，開設這課，沒人帶，就由我來帶了（大體意思是這樣）？？？倆次？

因為本來我就對這些學科不感冒，是想著，這個專業前景真的好，努力可以彌補缺陷。數學我感覺還可以扛得住，其他代碼呀，數據結構，資料庫，之前學的時候查了資料，水很深。在這些方面，我真一個憨憨。另外我討厭敲代碼。這倆年詮釋了我從入門到放棄。

已經打算考公了，就認認真真學著，再備考公務員。

還是建議，想報考這個專業的姑娘，認真考慮一下。如果喜歡加上又是985，211除外。不管男女，如果是雙非，想報考這個專業的話，還是不建議，當然除非自身學習能力非常強。

謝邀！

我是個女生哈，我感覺沒有適不適合叭，只有喜不喜歡，如果喜歡就很適合呀，之前聽一個講座，認識了一個很厲害的小姐姐，她是一個人工智慧項目的負責人，他們小組只有她一個女生哦！所以我覺得只要有興趣，認真的去學習，應該都可以學好的

邏輯思維強一點的話，學起來會輕鬆一些

你只要接受得了它的專業性質！當然可以！

適合啊，據我所知，很多數據分析的崗位都是女生

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