大數據專業坑多易就業，但坑淺易被坑（此坑非彼坑），深坑需深功,入坑難出坑

不實用的搜索得到的我就不多說了，為什麼呢？因為描述的只是趨勢，過於寬泛，有答案已經提到了在silicon valley 的薪水已經「達到了」多少多少了，這基本上是一個峰值，有多少人有多少概率能走這條路呢？H1B都停了，F1也各種飄搖！如果達不到，你要說是因為我不夠優秀不夠努力嗎？

那麼我這個答案就是針對基本上不那麼優秀，在更大意義上就是「普普通通」的在校成績中等、拿不到獎學金、畢業準備做碼農、工作兩年可能還要被迫回家結婚重新開始找工作的那部分學生的。

1）大數據專業好就業嗎？

答：容易也不容易。

大數據行業在前幾年是特別朝陽的行業，以至於學校都開設這樣的專業了；但後來熱潮退了，這點就不會很快反應到學校里了：好不容易才審批下來的專業，你說改就改？幾個意思？這麼互聯網+的熱潮你說涼風悠悠有什麼證據？這種是身在其中的感覺，Hortonworks、Cloudera這兩家公司是搞大數據怎麼都繞不過去的兩家公司，而且風頭也高，但是合併了，因為在實質上這個行業有些遇冷了，必須抱團取暖，如果遍地是錢，誰願意合併？

前幾年是家公司言必稱大數據，數據驅動業務；這兩年改言必稱AI了，上來就人工智慧，演算法；

大數據行業出了什麼問題？為什麼影響就業？

1）很多公司發現了大數據的問題：

非常容易入門，

超級難以深入，

成本巨TM高，

做出來的結果還不如一個成熟銷售喝杯咖啡聽會兒音樂猜出來的靠譜！

那我這投入產出比，還有什麼動力讓我繼續砸錢陪大家研究數據？我知道的好幾個公司的大數據團隊最長的都沒有超過22個月就被解散了，很多老闆都希望招幾個人來然後一頓口號大數據，三個月就出成果，業務就如同吃了大力神丸一般賺錢；就跟呼呼上的問題一樣，砸100億難道我們還搞不成自己的晶元？

原因是什麼？

很多公司就是不承認，80%的公司根本就沒有大數據，只有那20%的頭部公司才有，大部分公司都只是想套個大數據的框框開始講故事，社招10個人20個人的團隊就想搞大數據，搞人工智慧；結果就是：

1）你出來找工作，N多公司都在招大數據工程師，池塘大了，魚自然可以分到一點水；這就是我說的就業容易；

2）你去了，經常干半年一年，團隊就解散了，又要開始求職；如此反覆3次，你就心累了，覺得自己不行！但你根本就沒有意識到：

不是你不行，根本就是這個行業目前的亂象！

這就是我說的不容易！

2）對就業有什麼建議？

a）不要相信小公司有所謂的「大數據」，原因我上面已經說了；

b）大數據在頭部公司才有用武之地！亞馬遜引以為傲的推薦系統、沃爾瑪的客戶交易分析、抖音的頭條推薦、流推送、螞蟻的芝麻分、zf的「個人徵信報告」...一天沒有100GB用戶產生數據的公司，別聽他扯大數據，招你過去，你就費心費力給他做個excel就能直接出結果的報告，過幾天他就覺得你做的這些玩意兒根本就沒有用——本來就沒有用！所以你必須要有比較好的內功，能進與互聯網相關的大一點的公司，做大數據才靠譜！

而這些鍋內公司通常都意味這加班到陣亡（入坑難出坑），所以從這個角度，我又不推薦你去，所以，我比你還糾結

在回答之前，得先說一下，大數據不光是有出路的，而且還是有門檻的。

一、學習大數據的條件

學習大數據是有門檻的，一般如下：

1、大專及以上學歷

2、20-32歲最佳

3、理工科專業比較容易上手

如果你符合以上的條件，那麼我們再接著往下看。

二、就業前景

1、大數據應用廣泛，未來將覆蓋全行業

2、大數據人才缺口巨大（2-3年內人才缺口預計達到120萬+）

3、大數據是人工智慧和物聯網發展的基礎，隨著時代的發展，大數據人才需求也會急劇增加

所以，大數據行業的就業前景是一片光明的。

三、就業薪資

1、招聘平台數據統計，大數據崗位起薪平均15k/月。

2、海牛學院2019年數據統計，當年畢業學員最高月薪43K，最低月薪高於10K。2020年上半年數據顯示，當前畢業學員最高月薪達到38K，最低月薪不低於13K。

數年的崗位高薪壟斷，也妥妥的讓大數據坐實了貴族程序員的稱號。

四、總結

國家政策對大數據行業的支持力度日益增大，大數據產業發展十分迅猛，不僅覆蓋了大多數行業，而且還將進一步向細分領域發展，可以預見未來大數據將會引起人才市場的巨大缺口。

但是，學習大數據不能只看到行業高薪，也要看自己是否合適。如果你符合大數據學習要求，並對大數據非常感興趣，想要嘗試，海牛學院十分歡迎你加入大數據的學習行列中來。

在大數據學習初期，我建議你先去了解大數據系統化學習線路，相較於自學，標準化的學習過程會為你打下更堅實的根基，對以後的深入學習和就業實戰都有非常大的幫助。

如果以上內容對你有所幫助，請關注我的專欄：從頭學習大數據專欄：

從頭學習大數據?

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如果有其他疑問，直接私我，或加入大數據學習圈：

海牛大數據集訓營 - 知乎?

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事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。

目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。

任何專業的未來都是未知的，就近幾年看大數據科學的前景是很好的。

大數據的應用範圍很廣，我們知道比較多的有電商領域、金融領域、醫療領域等。

學大數據基本要在大城市，條件和機遇會多一些。

比如長三角一帶，未來長三角一體化發展也會給大數據行業帶來巨大的機遇。

上海擁有3千萬人口,目前仍處於人口導入的階段,具有大量的應用場景,在發展大數據、人工智慧等產業有著得天獨厚的巨大優勢。此外,上海整體堅實的雲計算的基礎設施為大數據發展提供了有序的保障,大數據產業的集聚也形成了非常好的態勢。

隨著數據開放已經成為速度越來越快的事情,面向大應用場景成為推動政企數據相融合的有效的手段。另外,上海對於人工智慧的布局,也推動了大數據面向人工智慧的應用。

北京聯科數信科技有限公司-長期招聘崗位?

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本公司目前在招聘一些數據分析師，我們歡迎所有對數據分析有興趣的人來試試，如果你具備這樣的素質（可培養），這裡有你的舞台，有意者歡迎投遞簡歷或者聯繫我們！

大數據領域三個大的技術方向：

方向一、Hadoop大數據開發方向

方向二、數據挖掘、數據分析機器學習方向

方向三、大數據運維雲計算方向

三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門薪資已經達到了 8K 以上，工作1年可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑！

職位需求情況

分布：一線以及沿海活躍

通過持續的觀察前程無憂與智聯招聘需求，在2016年6月大數據相關職位需求量，北京為21,511+個，穩居榜首，職位量佔比高達25.1%，上海與深圳雖然拿下第二與第三，但是數量相差甚遠。前十名也全部都是一二線城市，由此可以得出，大數據的發展，當前最活躍於偏向於發達的一線城市以及沿海地區。

數量：IT、教育、諮詢房地產是趨勢

從各行業發布的數量上來看，以計算機軟體職位需求量最大，互聯網/電子商務、IT服務/系統/數據/維護，緊隨其後，並且三者相差不大，由此可以看出，計算機、互聯網、IT類的職位需求的空缺一直很大，對於很多求職者而言，這是一個非常大的機遇。排名前四的與第五的數據相差很大，一方面是傳統崗位數量的飽和，另一方面也就是新興行業人才的稀缺。同時已經可以看出大數據在諮詢、房地產、教育等行業的應用已經出現一個小的趨勢，未來這些行業或將出現巨大的需求(或許這以一切的數據現象反映了當前國內的經濟現狀)。

7個月的職位量：增長趨勢

從近7個月職位發布的數量上來看，受春節的影響，1~2月數量呈遞減趨勢之外，其他幾個月的數量都在穩定增長，據北風網預估，到2016年9月，會增長到185,148+個。長遠來看，大數據行業人才的需求，還在不斷增長，對於這個行業的就業者而言，以後的發展空間可想而知。

職位薪資情況

8K起步

從薪資水平上來看，5-8K是起步，20K以上的在2015年僅佔2.4%，而在2016年卻是增長到了21.5%%，由此可以看出，大數據其實也就是這一年始真正的發展。不論是平均最高月薪還是平均最低月薪，2016年在2015年的基礎上都有明顯的增長。平均月薪的增長意味著大數據進入了越來越多人的視線，專業人才難求，平均月薪瘋長，大數據不火都不行。

行業薪資分布：IT、諮詢、教育行業居高

四.職位技能需求

學歷需求現狀：大專最多，本科次之

工作經驗需求現狀：半數企業經驗不限

從工作經驗來看，69.1%的企業對求職者的要求是經驗不限，這很大一部分說明的人才的稀缺，這對於應屆大學生而言，無疑是一大機遇。

職位發展前景

近兩年來，互聯網的發展迅速，相對應的帶動了很多行業的發展，大數據作為新興行業之一，半年來的人才需求在也是居高不下，薪資情況歷來也是求職者所關注的重點，從表格來看，前六個月的發展都比較平緩，這主要是由於招聘季節因素和中國傳統節假日因素春節所致，所謂需求不旺，而後幾個月則有較大增長，可以很明顯的看出，6~8是企業招聘人才的活躍期，當然這也和年中跳槽、高校畢業等因素有關。

工作經驗VS薪資範圍

我們都說，工作經驗與薪資範圍密不可分，大數據行業也是如此，相對於傳統行業的應屆生，大數據行業的應屆生工資要高很多。並且隨著工作年份的增長，其工資範圍也在不斷的增長，並且其幅度遠大於傳統崗位，一般只要有一些工作經驗，起薪範圍就能夠迅速從6,777增長到12,807，實現翻倍，因此人們常說的 「成就高薪」，只要你有夢想，在大數據的世界裡就會變得有無數種可能。

職位級別VS薪資範圍

從職位的級別劃分來看，其薪資範圍的幅度很大，初級薪資範圍在4-15k之間，中級薪資在6.6-20K之間，高級薪資在12.6-65K之間，所以對於大數據行業的求職者來說，其發展空間很大。

就先和大家分享到這裡，有其他問題的可以私信我或者加助理V，我看到了就會幫你解答的。

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