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謝邀，就我個人來說，線性代數更好的理解在於對線性空間的理解，這點可以參考B站的視頻

http://www.bilibili.com/video/av35943176?share_medium=androidshare_source=copy_linkbbid=FB9F977E-903C-4CE1-A108-50AAB4D20E2D30559infocts=1542533206597?

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其實線性代數和矩陣論這種課程本質上都是在搞線性空間，都不是特別難的，只要對線性空間有個好的認識，學好都不是難事。

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學習泛函分析 就能有更深的理解

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把教材裏的知識點用自己的語言寫一遍，怎麼理解這個知識點，公式的推導推一遍，最後挖掘它整本書的邏輯關係做到順其自然的引出，順其自然的證明，完成邏輯化的工作

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線性代數最重要的是對有限向量空間的性質的理解。而計算行列式什麼的我覺得最無聊了。個人覺得真正高等數學不在於計算，研究對象應該是空間，結構的性質以及相互間的映射。線性代數最重要的一個定理就是rank-nullity theorem，這是貫穿整個線性代數最重要的工具了。

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去學習線性空間，高等代數裡面的，這纔是線性代數的精髓

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b站指路3Blue1Brown《線性代數的本質》

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