零基礎學習大數據一般有以下幾步：

1.瞭解大數據理論

要學習大數據你至少應該知道什麼是大數據，大數據一般運用在什麼領域。對大數據有一個大概的瞭解，你才能清楚自己對大數據究竟是否有興趣，如果對大數據一無所知就開始學習，有可能學著學著發現自己其實不喜歡，這樣浪費了時間精力，可能還浪費了金錢。所以如果想要學習大數據，需要先對大數據有一個大概的瞭解。

2.計算機編程語言的學習。

對於零基礎的朋友，一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多數機構都是教JAVA，我們都知道Java是目前使用最為廣泛的網路編程語言之一。他容易學而且很好用，如果你學習過C++語言，你會覺得C++和Java很像，因為Java中許多基本語句的語法和C++一樣，像常用的循環語句，控制語句等和C++幾乎一樣，其實Java和C++是兩種完全不同的語言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它編寫出適合於各種情況的應用程序。Java略去了運算符重載、多重繼承等模糊的概念，C++中許多容易混淆的概念，有的被Java棄之不用了，或者以一種更清楚更容易理解的方式實現，因此Java語言相對是簡單的。

在學習Java的時候，我們一般需要學習這些課程： HTMLCSSJS，java的基礎，JDBC與資料庫，JSP java web技術， jQuery與AJAX技術，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。這些課程都能幫助我們更好了解Java，學會運用Java。

3.大數據相關課程的學習。

學完了編程語言之後，一般就可以進行大數據部分的課程學習了。一般來說，學習大數據部分的時間比學習Java的時間要短。大數據課程，包括大數據技術入門，海量數據高級分析語言，海量數據存儲分散式存儲，以及海量數據分析分散式計算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等專業課程。如果要完整的學習大數據的話，這些課程都是必不可少的。

4.實戰階段。

不用多說，學習完任何一門技術，最後的實戰訓練是最重要的，進行一些實際項目的操作練手，可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對於相關知識也能加強記憶，在今後的運用中，也可以更快的上手，對於相關知識該怎麼用也有了經驗。科多大數據擁有大量實際的大數據項目的，在大數據局課程學習的過程中，老師會穿插很多相關項目進行教學，學員也可以學到任課老師的一些經驗和技巧。

一般來說，0基礎學習大數據大概就是分為這4個階段，學習大數據不是件容易的事，但是隻要你能多努力，積極地解決自己的疑惑，多練手，相信你一定可以掌握這門技術

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先學Java se。我列過Java基礎書單，可以參考。

有哪些必讀的Java基礎書籍如今年輕人都是怎麼學習的？——看視頻！隨著網路帶寬的升級，各種網課、視頻教程聲容並茂的充斥了年輕人的視野，好像白紙黑字的學習時代已然成為了過去。 我們可以在網上淘到各式各樣的視頻教程，很多Java培訓機構的入門視頻教程在某小破站上直接可以在線…40 贊同 · 1 評論查看完整文章

然後按照下圖的技術棧開始學習就可以了。

零基礎學習大數據，很多人都是沖著轉行就業去的，所以也就造就了很多人在學習上希望能夠更快地上手。這就需要學習者自身做好規劃，從基礎開始，循序漸進，逐步深入。

首先，完全零基礎的話，可以稍微補充一些計算機的學科基礎，比如計算機網路、資料庫、演算法設計等內容，這對於後續的學習有好處。

然後，是從Java開始學起。

Java在大數據當中可以說重要的基石，學習Java大數據，需要從基礎語法開始學起，包括四大概念（類、對象、屬性、方法）和三大特徵（封裝、繼承、多態），另外要掌握面向對象的編程過程：類的定義、對象的創建和方法的調用。

之後陸續學習數組、異常處理、IO、集合、介面、序列化、多線程和網路編程等內容。基礎語法部分的學習是學習Java編程的重點，同時也是難點，初學者要了解Java中的各種抽象概念，可以說學習Java就是學習「抽象」。

學完Java基礎部分，對於Java Web，前端的Html、CSS和JavaScript等內容；後端的Web組件開發、資料庫開發、分散式開發、功能部署等內容，開發框架SpringMVC、SpringBoot等，也需要有相應的瞭解。

Java學習的同時，也可以學習Linux和Shell，這是編程必備的基礎技能，對於大數據開發同樣需要。

接下來就可以進入大數據技術框架的學習了。Hadoop、Spark、Storm、FLink，是當下主流的幾個計算框架，圍繞這些框架，也都形成了比較完善的生態技術圈，這部分也是大數據學習當中的重點。掌握主流的技術框架，能夠基於這些框架解決實際問題，是大數據開發的基本能力要求。

其實大數據培訓學習聽起來是比較難學習的，如果一旦學習起來入門以後也並不是很難，但是想要學習大數據是要滿足一定的條件纔可以進行學習的，一般參加大數據培訓需要本科的學歷和良好的邏輯思維即可，其實和是否有基礎是沒有關係的，所以零基礎當然也是可以學的，只是看你對於大數據是否感興趣，有沒有決心。

大數據現在也逐漸趨向於成熟的階段，企業各方面的應用也是越來越多，對於大數據崗位的技術人才的需求也在逐漸增加，現在比較火的倆個方向一個是數據分析，一個是大數據開發。

所以，就目前的情況來看，參加大數據培訓學習還是一件比較值得大家投入的事情，一旦，學有所成那麼在大數據行業就可以得到一個良好的發展。

雖然，很多人在學習大數據技術之前都是零基礎進行學習的，但是這也並不影響大家的學習，目前的大數據培訓機構的課程也都是針對也零基礎的學員進行的設計開發的。所以對於學習大數據的零基礎的人都是比較適合的，只要是通過自己的努力去學習，也是比較容易學會的。

如何系統學習大數據??

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