生物醫學工程和生物技術，誰的未來比較慘烈？
生物醫學工程和生物技術相比，誰比較慘烈？
這問題問的我也是很難回答啊，我見過生物技術做得好的，現在在美國葯企做PI，也見過生物工程做得差的，喝半杯啤酒就把全校師生罵了三遍。作為擇業來說，我只談這兩者的關係和區別。
生物醫學工程是工科，偏向機械類，比如我們現在使用的共聚焦顯微鏡，核磁共振儀，都是生物醫學工程的範疇，知識結構主要是機械工程類，也就是engineer的天下。
生物技術是理科（劃重點，不是文科，更不要死記硬背，學文科也不要死記硬背），需要海量的生物學知識，包括化學，生物化學，解剖，生理病理之類。
兩者是什麼關係呢？
生物學的每一次飛躍，幾乎都要仰賴生物醫學工程的進步。比如PCR儀的發明，直接把分子生物學推進了一個台階，第二代測序的發明，則催生了好幾個生物學的學科。生物學研究越來越依賴儀器設備，不管是大規模基因數據用到的高通量測序和伺服器運算，還是wet lab使用的各種顯微鏡，甚至是一根試管，一個離心管，一台離心機，都要依賴生物醫學工程。以pipette machine 為代表的實驗室自動化，更是會在未來將大家從繁重的體力勞動中解救出來。當然，到時候又會有人抱怨飯碗被機器人搶了的。
在現實中，生物醫學工程是賣方，生物技術是買方，所以，生物醫學工程的人員需要不停的去了解生物技術人員的需求，對產品加以改進，當然，有時候也得競標和推銷。
然鵝，大家的思維不要這麼局限，不要因為一個專業的名字就把自己的知識結構卡死。過去，這兩個專業雖然互相依賴，但是交流卻極少。現在這種情況正在逐漸改善，不斷有工科或者生科的研究人員互相合作，跨界出成果。（大量轉CS的生物狗功不可沒）
比如下圖這個無人機，搭載了包括RGB，紅外等多個攝像頭，能夠比肉眼先一步發現作物的病蟲害情況，準確測量作物的高度和疏密，實現田間無人化管理的同時，能夠收集海量的數據用於研究和分析，這就是工科和生科的結合。
有天上的就有地上的：
再比如已經投入實踐的手術機器人：
還有像下面這種可以由客戶定義功能的實驗室用機械臂：
左右開弓：
隨著研究的進展，現在已經不僅僅是生物醫學工程在影響生物技術，生物技術也開始反過來影響工科，比如生物能源的研究，就已經開始影響汽車工業的研發方向。
對於研究者來說，專業的名字並不重要，當你進入一個交叉項目的時候，每一個人都必須快速學習自己不熟悉的領域，就算不能精通，也要做到知道，這樣才能正常溝通，保證項目的進行。所以，像這種工科和生科交叉學科的項目，大家已經搞不清楚自己到底是工科還是生科的了。
那顯然不是我們
我們BME本科畢業確實慘了點兒，但是除了商科和CS，誰本科畢業不慘？
等到研究生，我們三分之一的人是在醫療行業耕耘的碼農
三分之一的人是在醫療行業耕耘的硬體工程師
剩下三分之一里，大概也只有一小半是真的是做生物工作
我們是正兒八經的朝陽產業，不是吹水的那種
國內大多數生物醫學工程不是生物，是工程，是有醫學知識的碼農 工程師，舉個例子，很多醫工的畢業生去阿里，訊飛這樣的企業做智慧醫療，所以誰比較慘烈一目了然吧
生物技術慘，因為是勞動密集的民工專業。
卸腰。
雖然我不是這兩個專業的，但是我可以作為一個旁觀者說點自己的見解。
醫學是很多人認為的很好的專業吧？
可事實是醫學專業你不讀到博士，小醫生工資還是很低的，職稱什麼的都得靠熬啊，一般好歹也得混到30-35歲左右人生才開始有起色，應了「三十而立」，而30歲之前是「立」不起來的啊。
所以我們再看你說的這兩個專業，或者說很多其他專業，在現在這樣的自由市場經濟條件下，再加上高等教育的平民化。那些乾淨、安全又受人尊重的技術行業肯定會吸引大量的人湧入，那麼行業對人的需求就不再是那麼的緊迫，反而對人的要求會更高，所以在初期你達到備選要求之前肯定還有很多路走，會感到很艱難，其實這是很正常的現象。
要麼熬著繼續堅持下去，等自己達到一定會的資歷自然會好起來，當然大多都不會太好，不會是大富大貴那種，至少可以過得體面，受社會尊重；
要麼呢，在熬到時機之前就去改行，這樣的話，一般需要從事不安全、不健康或不太受社會尊重的工作，比如銷售、保險之類。
當然，還有些人可能去創業，這樣的話就不好判斷了，上可大富大貴，下可傾家蕩產。
總之，各行各業都需要前期的積澱，那些積澱時間長的行業往往會獲得更長遠的利益，而那些積澱時間短的行業要麼是泡沫，要麼是在用健康、安全、青春、不體面等進行代價交換。
所以，要我說哪個更慘，我真說不出來。
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