是的，其實大數據在社會中的應用其實很好的理解，大家在說大數據的時候一般都是飄著的理解，就是通過數據能做點事兒，其實落地來講，無非就是行業研究、市場調研、平台運營和數據開發，那麼這裡的行業研究其實就有著預見未來的意思。通過行業數據，進行數據研究，最後制定戰略方向，其實就是通過數據研究來感知未來可能的發展方向來做決策去提前布局。

現在最火的就是人工智慧和大數據，其實落地的產物就是機器人，機器人不僅是一個具體的物件，也可能是一個抽象的概念，人工智慧賦予機器人生命，而大數據是賦予它智慧，我覺得智慧將創造無限的可能。

數據分析都是通過已有的數據進行分析，通過演算法模型進行數據的預測。

未來的發展是否是呈現出規律性變化呢？

技術在不斷的發展20多年前，根本不知道現在的電腦會這樣的小巧，功能這樣的強大，更不用說手機，根本就是無法想像的。

我想發展更多的應該體現的技術的革新上面，如果突然某一項技術得到了突破那麼發展將是飛躍式的，同理如果沒有新的技術突破，那麼發展的進程也不會很明顯。

首先，要看你對「未來」的定義是什麼。

如果未來，就是尚未發生的事，那麼問題就變成了「大數據發展到最後能用在預警/預測領域嗎？」

當然能。不必發展到最後，就目前而言，大數據預警系統和決策支持，就已經是大數據領域非常熱門的兩大分支，分別對應預警和預測。這兩個門類，也正是我們從事的商務智能（BI）的核心功能之一。

舉兩個我們身邊非常熟悉的栗子：

第一個例子是：前陣子疫情最嚴重時，南通大學附屬醫院做了一個大數據共享系統，結合人員的流動數據，對來院人員中可能的新冠患者進行預警。結果效果顯著，很短時間內預測了70餘位計劃來院的疑似患者，有效防止了院內交叉感染。詳細報道如下：

輸入身份信息 大數據篩查即時預警?

it.people.com.cn

對比美國至今8-10天才能出報告，出報告之前院內反覆感染的現狀，這個系統可謂非常強大。或許你覺得平平無奇，但這就是貨真價實的「預見未來」。這就是大數據在預警方面的應用。

第二個例子我們就不舉這種具體案例了：你所在城市的商業CBD，在建設的時候要修多少停車位？這就是個非常典型的大數據在預測方面應用的案例。商業區還沒建，招商都沒開始，怎麼知道要修多少停車位合適呢？這當然也是一種貨真價實的「預見未來」。

看到了嗎？「預見未來」已經發生了，而且在不斷發生著。

當然，我知道你想問的「未來」一定不是這些生活中隨處可見的未來，而是玄學級別的預見未來。那麼當然，大數據不是魔法，它不能。實際上，沒人能。「大數據之父」舍恩伯格在接受界面新聞記者採訪時，曾表示：「如果對大數據解讀得過度，實際上就是濫用數據。」大數據承擔不起人們對穿越時空的科幻幻想。

短期來說，大數據面臨的問題在於不夠「大」。在可見的未來，無論多大的大數據，都不能包羅萬象，包含一切數據（這是因為數據收集本身是一項產業，需要成本。數據無限大，意味著成本無限大）。數據不夠大，意味著無法預測事物的方方面面，只能截取某一個角度、某一個時間段來預測，可靠程度也永遠不能達到100%。

數據不夠大，還意味著其預測是一個閉環：就像抖音的演算法推薦會讓你進入信息繭房，大數據預測也會進入自己的信息繭房。它或許可以在現有環境中運轉良好，預測未來，但無法跟上時代發展，無法預測未來的未來。

而從長期來說，大數據，或者說BI系統也從未試圖預測未來：它是問題的發現者，決策的協助者，而不試圖取代決策本身。它從紛繁的數據中，預警人類可能的災難、預測人類可能的商機，這些工作是人本來就能夠做到、但要消耗過多腦力的工作，因此人們用BI替代自己去做，自己從事更為創造性的工作。

也就是說，大數據和BI系統，是人類智能的延續。

這就是為什麼，當我說，大數據已經在預測未來時，舉的例子會讓你有一點失望：這不就是情報分析？沒錯，就是我們人類已經做了幾千年、現在還在做、最普通也最有用的預測未來方式：情報分析。商務智能BI系統，是為了解決這些生活中觸手可及的問題而存在，預測我們觸手可及的未來。

如果你也對BI感興趣，可以參考我之前的這一篇推文。

給我兩分鐘，讓你秒懂！什麼是BI商業智能！?

mp.weixin.qq.com圖標

只能說是個概率問題吧，預見未來????。。。emmm

我們之前的概率是通過抽樣等方法推算概率，大數據是把所有數據都利用起來推算概率。

可以預測，不叫預見

大數據更像是枚舉，把一種事件對應的所有情況全部列出來，並且對應每種情況發生的概率也應該可以推算出來（只要數據足夠多），這樣可以做到預測未來。我意淫的有道理嗎？[思考]

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