影像醫生收入未來會提高嗎？
對於部分影像跨考臨牀專碩的同學，執業證上範圍是臨牀科室還是影像科呢？
不會。
現在藥品和耗材都不讓收費了，醫院只能靠檢查和診療費收入。理論上來講，影像科的檢查費可能要拿多一些出來給臨牀和行政科研人員
這個問題目前來講很難預測，原因如下
眾所周知人工智慧的崛起已經是不可阻擋的時代洪流，任何行業都可能被人工智慧的衝擊波及。工廠流水線裝配這樣的工作自然不必多說，從新聞稿的創作到法律卷宗的審理，以及翻譯及金融分析都無一例外的受到很大衝擊！醫學影像識別？那恭喜你 這是人最難擊敗人工智慧的地方。
早在我們上大學的時候（大約5年前），Google的人工智慧在圖像識別這一塊就已經可以擊敗資深的影像學專家，準確率還要高出不少。為什麼呢？因為圖像識別是人工智慧應用最早的領域之一，通過大數據的訓練和識別，一個智能系統可以不斷學習，不斷進化，這跟影像醫生學習的過程一樣，你不也是大量閱片來進行學習的嗎。然而殘酷的事實是，它的學習速度比你快多了，而且很重要的一點，它不用休息，你在喫飯，睡覺，看電影，打王者的時候，一個以CT或者核磁圖像識別為終極目的智能，無時無刻不在吸收著海量的圖像來學習:圖像的要素有什麼，與正常相比有哪些差異，最終的診斷是什麼，它都會在不斷的反饋和修正中越來越聰明。可是你是生物人，有著生物無法逃避的特性，你會心情很差，你會想要聽音樂，你會因為工作中其他的瑣事分心。它？它可不會，它是個無情的進化機器。
所以你覺得影像醫師跟越來越強大的智能相比有任何優勢嗎？至少在看片子來講很少，或者說現在有那麼可憐的一點也會隨著智能系統的演化而蕩然無存。
你以為只有影像這麼慘嗎？並不是，皮膚科也很慘，因為很多皮損結合癥狀和實驗室檢查人工智慧也能看的比人類好，而且目前為止的多次實驗已經證明瞭
但是我們也不用過分悲觀，因為每一次科技革命都是在解放生產力，去做更需要智力，更少重複性的工作。歷史上的幾次革命並沒有讓所有人失業，大部分人都去從事了以前從未有過的職業
回到影像本身來講，真的看片子不用人看了嗎？我想，一名好的影像科醫生一定是要結合臨牀的，你要去結合患者的癥狀、體徵、實驗室檢查，隨著病情演進這些東西都會隨之變化，你要抽絲剝繭一樣的去層層剖析，條條梳理，再結合影像學所見來做出最可能的判斷。而且有一點非常重要，一定要與臨牀醫生反覆交流溝通，不能說看完就完，不去追溯結果，這樣真的是既不負責也無助於個人水平的提高
至於收入，影像因素太多，不好一概而論，跟政策走向，所屬地區，醫院實際情況，科室領導獎金分配都有關係。
國家給醫務人員漲薪呼籲了很多年，一直不見成效，而且目前醫療也不是國家重點的發展方向，現在產業升級和革新，維持穩定發展才是重頭戲。目前醫保政策嚴重與醫療脫節，很多醫院的有些科室因為病種付費限額虧本經營，甚至出現了拒收醫保病人的現象。這其中有各個環節的問題，當然國家的頂層設計是維持廣大人民羣眾最基本的醫療，不使醫保資金嚴重超支。當然這種全面覆蓋的醫療有好處，但是弊端也很多，醫保是世界性的難題，在對醫療投入嚴重不足的情況下，被醫保限制卡脖子你想收入提高？好像真的很困難
說實話我們學校還有瀋陽的影像科自動化挺高的，我想著應該有影響吧，比如說崗位變少啥的。。。
不管是技師還是醫師，未來都不會提高，除非去幹介入。
根據我在輪轉各科室的時候，問各科的老師。他們說以前管影像科叫師傅，現在叫醫生；以前影像科是院長親戚聚集地，現在全是大佬；以前窮的一批，現在悶聲發大財。
未來不太好說，AI智能影像分析替代了醫生的地位，猶如達芬奇手術機器人一樣，替代了一部分的醫生工作，待遇提不提高，不好說。
先說結論:不會
再說為什麼:現在耗材藥品零差價，帶動醫院收入無非藥品，耗材，檢查，三去其二。所以醫院普遍存在過度檢查的問題。大家覺得檢查多了，放射科賺的錢就多了，放射科的收入就高了？邏輯對，事實上行不通，因為科室收入涉及到二次分配，就是說你那多少和你幹多少關係不大；而是看領導以及後勤人員拿多少，給你剩多少。
綜上所述，其他來錢的路子都沒了，就只好壓榨放射科唄。
匿了
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