現在的技術發展速度，讓AI形成像人一樣獨立思考的思維是有可能的嗎？如可能，大概什麼時候出現這種技術？

比如有那種脫離設定的行為？
像編進去的行為是「先倒水再放茶葉」，機器人思考了一下，覺得「先放茶葉再倒水更好」
並在心中默唸「人類真傻」

之類的設定數據之外的事情

謝邀！但不得不說這問題稍有點不嚴謹。其實無論目前的科技發展速度是多少，AI形成獨立思考能力的「可能性」都是存在的。另外，科技發展也不一定就是勻速的，且不提其內的各門科發展速度並不一致，就從總體而言，我們既不能排除科技發展會進入瓶頸期的「可能性」，也不能排除科技會更爆發的「可能性」。因此，現在猜測AI何時會「獨立思考」，其實全是「蒙」，無論猜幾年，還是幾百千年的。

當然，這個問題重點還在於如何定義「獨立思考」。目前的AI大體上已經不去事先輸入「先倒茶」或「先倒水」了，主流基本都是給AI一大堆關於倒茶倒水的事例（數據），讓它自行統計分析（擬合）去如何倒。如果定義「獨立思考」就是這種自行地統計分析，那答案自然是現在我們就已經擁有這種技術了。

人類一直都想實現這種ai，可惜折騰幾十年了也沒結果啊

這種ai要是實用化了，那大部分職位不都ai代替了，到時候ai直接複製自己，搞個分身，幾十億個ai的小分身通過網路和ai的本體交互信息，跟孫悟空拔毛吹氣出小猴子似的，那工作效率不比人高多了

人類可以被供養起來了

人類一直沒有弄清意識的本質，搞不明白獨立意識到底是如何形成的，原理是什麼

只能用演算法笨拙的模擬，希望有所發現

倒是弱人工智慧比較現實，面嚮應用

阿爾法出世之後，AI有被高度熱捧之嫌，產業政策的傾斜加劇了這一現象，當AI沒有達到預期目標的時候，我們將會更冷靜的看待它了，個人認為AI不是萬能的，當然這個問題也只能交給歷史去評判它了。

題主說的這種情況是有可能的，只需要添加各行各業的實際工作案例，並加以程序化，添加對比程序，就可以自動選擇完成動作的最優方式。但是要達到具備創新思維的能力，還是不行的。

短期內不可能。至於未來，再說吧。先把弱人工智慧發展得更人性化些吧

不過一些政府採用另一種方式研究AI。那就是重夠大腦，創造一個創造一個大腦一樣複雜的神經網路模型，加以訓練。不過這個方法耗時耗力耗錢，歐盟的鬧計劃都涼了

我最近就在看神經網路的資料，不看不知道，一看嚇一跳，原來人工神經網路已經發展到這麼高的水平了，原來技術的發展不是像大家想的行或不行，而是穩步推進水到渠成的的發展，我認為現在的發展程度已經到了60%，deepmind要超過地球上其他的國家或者科研組織，