AMD的移動端CPU用來做深度學習怎麼樣?

準備換個遊戲本，平常打打遊戲，訓練一些深度學習小模型，需要長時間訓練的任務都放在實驗室伺服器上了。想問一下r7 4800用來做深度學習會出現什麼坑嗎？看10代i5跟r7性能差距還是挺大的，但是英特爾適配絕對沒問題，不知道該怎麼選。或者直接說，r7 4800H+2060和i5 10300H+2060哪個更合適

和樓主糾結同樣的問題

老本子性能有點吃力了，想買個新本，再加上今年au發力，R7 4800把iu按在地上打，尤其是價格真香

但是考慮到要配置深度學習的環境，amd對有些python庫好像不是很好，我剛剛查到如果用anaconda虛擬環境的話python的numpy等庫默認使用intel的mkl庫，速度會慢，但也是可以修改的

不知道會不會有其他問題，幫你邀請了一些答主，希望有類似經歷的前輩答疑解惑

訓練用gpu快一些吧？cpu那算力就算了，個人覺得cpu隨意了，不要太爛就行，重點是顯卡，而顯卡重點又是顯存~ 那實在兩者都不行，就白嫖Google Colab好了，如果都是小模型的話

深度學習和cpu關係不是很大啊，主要是GPU

不知道你用來做什麼任務，cv相關的最好還是買個有GPU的，訓練模型雖然可以在伺服器上訓練，但是你本地跑一個demo不也要用到GPU嗎。爆顯存很難受的

4000系列的AVX指令集是完整的，硬體方面不用擔心，但是軟體優化可能會差點，但是又架不住amd便宜[滑稽]優化的優勢被便宜多核打沒了。老黃髮布A100的時候用的就是AMD的EPYC伺服器CPU，雖然也有PCI-e 4.0的考慮，但是也證明了AMD的性能是無需質疑的

想請問樓主最後買的哪款