有科學家做過實驗,把一台電腦拿到一群非洲國家的兒童前,不教他們如何操作,看他們如何打開電腦。結果,搞了半天,也沒有打開。不過過了許久,他們還是打開了。然而,他們最終還是會玩一些東西,也不免搞壞了電腦。沒有理論的實踐也可以學習積累一些知識。但是,有局限性,而且艱難。通過學習相關理論知識可以讓我們的認識迅速提高,並可認清事物的本質或者運動規律。牛頓說,他的科學成就是站在別人的肩膀上取得的。我說的特定含義的自由精神裡面就有知識性一環。再聰明的頭腦也需要積累知識,豐富的知識是促進創新能力的有力保障。
計算機科學的神經網路、深度學習研究,目的就是想要模擬人腦的工作方式,實現與人腦類似的低功耗、超強大的學習能力。神經網路、深度學習的科學家們,對此已經研究了多年,如果想對這方面知識有所了解的話,可以閱讀一下這方面的書籍,看看人家是怎麼用計算的思維看待人腦的,也許能讓你的研究有所借鑒。