在圍棋上人類還能戰勝電腦麼？

如題

目前無論什麼ai，計算量在2000以下，職業頂尖完全有可能戰勝。如果是里拉這種家用ai，人類勝率也不會低。那麼其實是用高計算量的ai招法對回低計算量的而已。

問出這種問題簡直是不開竅到極點，以子之矛攻子之盾都不懂嗎？

把電腦調成簡單模式，人類可以吊打電腦

不可能了。新聞報道大意是阿爾法狗模擬了無數局對弈，走完了人類的圍棋史。人類以1-4戰敗，最近go的進化體zero用100-0打敗了go，人類怎麼贏？除非找到bug等非常規手段，否則在圍棋這個領域人類永遠無法戰勝人工智慧。

推薦樓主看一下美劇《疑犯追蹤》S04E11這一集，看看人工智慧能在幾秒鐘的情況下能夠做什麼。

很簡單

可能性永遠都是有的。

概率是隨時間越來越低的。

謝邀，

理論上是可以的，

圍棋棋盤上的變化算下來比宇宙的所有原子數還多幾十個量級。

目前AlphaGo的演算法並不是窮舉圍棋所有的變化，而只是每走一步的時候會分出許許多多的支流去分別計算那些支流走到最終盤勝利的概率，取概率最高的。

所以並沒有算清所有的變化，理論上人類是可能走出勝利的棋的，不過其概率很小很小。

就比如你把一隻猴子放在電腦鍵盤前讓它打字，理論上是有可能打出一個完整的故事來的。

謝邀AlphaGo Master和Zero版本已經解決了模仿和循環劫的bug，所以人類已經很難通過取巧的辦法戰勝AlphaGo。而通過對zero自戰對局的研究，目前為止人類並沒有在其中發現任何一個明顯失誤。所以人類想要戰勝AlphaGo，只能寄希望於有比它強大的多的計算力。雖說職業頂尖高手在時間充裕的情況下可以計算上百步變化，但就一局棋而言，由於時間限制，大局觀差距和AI計算速度和廣度的不斷提升，目前的職業高手幾乎沒有可能戰勝以AlphaGo為代表的頂尖圍棋AI，而對戰水平比較低的AI時仍存在較高的勝率。

我們不能以對人類的理解去推測計算機，計算機的進步往往是人類無法想像的。

只是到達了一個臨界點，當計算機剛剛誕生時算一次方程沒有人腦快，而現在沒有人會和計算機比這個了。對人來說，從入門到業餘一段可能需要一年，從業餘棋手到職業棋手需要五年以上。而對計算機來說，從入門到業餘水平我們研究了二十年，但從業務水平到超越人類，在跟短的時間就能完成。

AlphaGo對我的震撼很大。圍棋機器從普通進化到超越人類是在不知不覺中突然就完成了，這種超越是不可逆的，而且現在的水平已經夠機器虐殺人類棋手了。好多人甚至沒有意識到在被計算機追趕。

同理可以推到其他人工智慧。一旦到達一個臨界點，人工智慧超越人腦會在一瞬間。誰又能說美國機器人統治人類的科幻大片不會真的發生呢

比算力肉腦肯定幹不過電腦，後面要看理論創新了

近乎沒有可能，除了master和alphagozero以後，其餘的軟體還多多少少有關於模仿棋和循環劫方面的問題（絕藝作為目前除alphago以外最好的軟體不知道有沒有解決模仿棋的問題）。大概在半年到一年後，人類應該已無戰勝頂級ai的能力。其餘答案中有人說如果按照概率人類有可能走出最優的棋而戰勝ai，但那種概率是很小的，人類的發揮受狀態以及心裡的影響，而頂級ai的發揮會穩定的多，且其計算深度想對人類也深入的多。所以當ai真正完全成熟以後人類想要尋求一勝會變得極為困難。

謝邀。如果不是像alphagozero那種級別的電腦，人類還是有可能可以戰勝的。畢竟人腦的計算深度有限，對局數量有限。人類圍棋理論已經有很多被電腦顛覆了。

這個問題沒有意義。比如算盤和計算機，還有人問人類什麼時候算過算盤和計算機嗎？人類什麼時候能比飛機飛得高？人類什麼時侯跑得比汽車火車快？只是圍棋純粹是個遊戲，人類玩不過機器了，旗手們無所適從了。但有了汽車，人還可以馬拉松百米賽是吧。