如題～

聲明：答主對AI領域並不熟悉，以下結論包含個人推測。

這玩意兒還是要分個高低端，跟所有電子產品一樣，一代更比一代強。

高端的AI，可以寫新聞通訊稿供大媒體直接使用（http://m.sohu.com/n/469730646/），可以寫出小說甚至獲獎（http://m.sohu.com/a/65517576_139533），甚至寫詩（http://m.sohu.com/a/212653202_498199）。

低端AI呢，寫出的文章可以讓人明顯察覺出「不是人寫的」。在百家號大魚號裡面，這樣的例子比比皆是。有一部分這種文章容易被人誤以為是小學生寫的，因為觀點很幼稚，表達也不通暢；但作為一個外語教學多年從業者，我從這些文章的語言層面看到了自己相當熟悉的東西——中國學生寫英文作文時常見的特徵：

大量使用模板句

代詞缺失/濫用/誤用

大量使用不必要的助詞（如「的」）

辭彙單一

重複啰嗦

形容詞、副詞的濫用及誤用

句子結構不完整

邏輯不通（前言不搭後語或者前後直接矛盾）

所有這些特點加在一起，只能表明寫作者對於一門語言的使用還很不熟悉。看多了慢慢就發覺，這種不熟悉感不是來自於書面表達的經驗少，或寫作者年齡小、世界觀不成熟，而是非常類似於一個已經有了一定的思維和書面表達基礎知識的人，被要求用一門自己很不熟悉的語言來進行寫作，在他腦子裡可能已經儲備了一些零零碎碎的目標語語料和機械的語法規則，但這些還不足以讓他表達出符合目標語表達習慣的文章。低端AI寫作，應該就是這樣的特點，不論是語料庫儲備和更新、語法規則的細化、語意識別糾正等等方面，跟高端的都差得遠。

以下是例子（網文，侵刪），仔細讀一讀，就會讀出非人的感覺。對於語言的生澀感，對基本邏輯的罔顧，以及將各種相關語料任意拼貼的寫作風格，可以讓人很容易把它們跟「很糟糕但是是人寫的」文章區分出來。

例一

例二

例三

例四 （註：這篇文章的標題是「為何老外來了中國就不想回國？」討論老外留學生在中國的發展前景問題。）

說了這麼多，或許我只不過想說服自己，那些營銷號爛文不會是人類寫出來的。

在人工智慧（AI）開發的路徑選擇上，谷歌顯然走的是一條既專業又歡樂的路線。有虐哭柯潔的AlphaGo，有隨叫隨到的智能助理，還有能將你的自拍進行藝術創作的PoemPortraits。

近日，據澎湃新聞報道，谷歌藝術和文化實驗室推出了一個名為「詩歌肖像」（PoemPortraits）的應用，它可以根據用戶提供的詞條，進行詩歌創作，並將其與自拍結合，最終創建同名的詩歌肖像。簡單來說它有點像濾鏡與詩歌的結合。

澎湃新聞記者用蔡徐坤的照片和英文單詞「basketball」進行了創作，一起來看下人工智慧生成的效果。

人工智慧配的詩歌內容大意為：

這個籃球，

在天雷地火之前就有，

太陽的緣分

是雲。

人工智慧讓詩歌和自拍結合

據了解，目前這款應用推出了網路在線版本，是谷歌和藝術家、著名舞台設計師Es Devlin之間長期合作的成果。Es Devlin曾與英國國家劇院，Kanye West（坎爺），Beyoncé（碧昂絲）和Adele（阿黛爾）等名人合作。

PoemPortraits網路在線版屏幕截圖

谷歌方面開發了詩歌生成軟體，他們搭建了深度學習神經網路，使用的訓練數據集是19世紀的詩集，數據量超過2500萬字。搭建好的模型可以根據用戶輸入的詞條生成詩歌文本。目前，除了線上版本外，谷歌還提供了兩個線下體驗點，有點類似地鐵站里的照相亭，分別位於英國倫敦著名地標特拉法加廣場和英國蛇形畫廊。

將人工智慧與藝術創作結合，一直以來都被認為是人工智慧技術開發的難點。原因在於相對於下圍棋、打遊戲等可以直接計算且數據量豐富的項目，藝術創作很難找到標準的計算路徑。不過，即便如此，研究人員利用人工智慧進行藝術創作的嘗試一直沒有停止。

AI能作詩，寫歌還會畫畫

微軟的跨平台人工智慧機器人「小冰」就曾嘗試過寫詩，甚至還出了本原創詩集《陽光失了玻璃窗》。小冰先後學習了自1920年以來519位中國現代詩人的作品，通過對這些詩歌上萬次的學習，然後獲得了現代詩的創造力，並且逐漸形成了自己的創作風格、偏好和技巧。

不過，作為剛出道的詩人，小冰還有不足，它的詩集中會出現一些人類不會犯的錯誤。比如，在《它常把我的海水洗甜》這首詩中，小冰會出現「有燃（悠然）從風雪的街心隨著流漫」這樣的詩歌。

除了寫詩外，人工智慧還嘗試過寫歌。比如，谷歌發起的藝術項目Magenta，該項目首次亮相於杜倫「Moogfest科技音樂節」上。Magenta項目專註於機器理解、生成音樂能力的訓練，以及創造能夠進一步完善和補充人類創造力的工具。

面對用戶粗糙的畫作，AI給出的三個預測。 theverge圖

除了寫詩、創作歌曲，谷歌還曾開發過一款能一眼看穿你畫的是什麼的人工智慧應用Sketch-RNN。這個AI可以把你畫的東西變成理想的畫作，它依賴於谷歌的圖像識別技術，通過一個簡單的手繪圖像資料庫來和你的畫作匹配。另外，在這個AI程序中，用戶還可以嘗試和它一起完成一幅畫作。

當然這些嘗試都還有不完美的地方，正如小冰在創作中會出現錯誤一樣，Magenta生成的旋律單一，甚至可以說有點刺耳，Sketch-RNN有時會錯誤識別用戶想要畫的內容。Devlin也認為儘管「詩歌肖像」項目創作的詩歌有時讓人很驚訝，但有時卻又非常荒謬。

為今年艾特獎G10峰會主題是AI時代的創新設計趨勢，

為大會擬的12個議題：

1、「建築設計會被人工智慧取代嗎？」

2、「房地產戶型還需要創新嗎？」

3、「人工智慧使粵港澳大灣區設計新道超車。」

4、「粵港澳大灣區設計如何握拳發力。」5、「趨勢可以跟隨更需要引領帶動。」6、「粵港澳大灣區具備引領世界設計發展潮流嗎？」7、「田園綜合體設計建設如何應用時代科技？」8、「嶺南建築學派為什麼是時間跨度最長實踐最廣泛的世界級學派？」9、「粵港澳大灣區設計要成為學派必備什麼要素？」10、「園林設計藝術為什麼高於建築？」11、「未來設計趨勢東方主義會回歸世界主流嗎？」12、「從一帶一路戰略看粵港澳大灣區設計的優勢在哪裡？」

寫作文？

行了，作文不滿分都很難啊

英語篇：

我所有單詞都知道，同義詞隨意替換，高端辭彙高端句張口就來而且用的恰到好處，字數控制的剛剛好，且行文流暢，英語表達極其地道。

當然，我現在還不知道能不能滿分，先看一下今年的高考大綱要求，哦細節還缺點，來，加上。最後檢查一下吧，用AI只能檢索一遍，沒有拼寫和語法表達的問題，有的句子還有智能推薦，那就不如替換一句更好的。

就算寫到紙上，以我AI的能力，字體隨便要求，寫不出來算我輸～

語文篇：

各種表達方式我全都精通，修辭方法更是不在話下。

記敘抒情什麼的……有難度嘛？

議論文？哦，事例什麼還用記，全部都在腦子裡，覺得深度不夠，再引用兩句名言。再借鑒借鑒同類文章裡面的優秀作文、高考作文，豐富一下自己的文章。

好，咱看看大綱。

最後，自己修改修改。

要寫楷體嘛？不然宋體隸書也行？

所以，AI寫作文，不出意外，滿分是跑不了了吧。

你是問他還是問我？

我不知道ai的感受

但是我是肯定反對的

因為利益相關

不知道高考什麼時候可以機考呢

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