科學計算神器Mathematica,上手原來這麼簡單!
首先 Mathematica是一個付費軟體,具體步驟是,去官網註冊賬戶,然後根據情況選擇購買。我這裡首先是嘗試試用,有15天的試用期。下載安裝後直接使用即可。
官網地址:https://www.wolfram.com/mathematica/二、基本使用技巧說是技巧,其實也就是筆者遇到問題自己解決問題的過程。下面通過幾個例子來解釋。如果我知道有一個函數名字叫做Plot,具體參數不記得怎麼用了。通過在函數名前加問號,然後可以調出關於這個函數的基本用法解釋。截圖如下,可以看到,解釋非常清晰。注意看到上面截圖的右下方有一個 >> 符號,點擊後可以進入該函數的詳細文檔界面,裡面不僅給出了某個函數的用法,而且給出了大量的例子說明。
筆者遇到的另一個問題就是,如何書寫特定數學標識符。最簡單的辦法,就是通過左上角菜單欄裡面點擊 面板>數學助手/書寫助手,這樣初學者書寫數學公式就非常簡單了。數學助手的面板如下,可以有一個直觀的印象。如果除了特定函數文檔,想要系統探索或者學習怎麼辦呢?mathmatica提供了詳細的,包含各個類別的使用技巧。具體可直接點擊菜單欄 幫助>Wolfram參考資料。下面截圖是參考資料的首頁展示,可以看到各類功能非常齊全,可根據需要自主學習相應的版塊。
三、常用可視化函數1.Plot 函數用法一:Plot 函數基本用法接受兩個參數,第一個是要繪製的函數,第二個用{ }包含,裡面分別有自變數,自變數的最小值和自變數的最大值。舉例如下:
Plot[Sin[x], {x, 0, 2 Pi}]上面這行代碼繪製圖像如下:可以看到,mathmatica中,函數後跟方括弧[],而不是通常編程語言中的小括弧()。後面看到的其他函數均是這一格式。用法二:如果想要在一張圖中繪製多個圖像怎麼辦?這時只要修改參數一,用花括弧{}包含多個函數即可。具體可看下面的例子:Plot[{x^2, x}, {x, 0, 1}] 2.Plot3D 繪製三維圖像Plot3D 函數用於繪製三維圖像,參數的用法與Plot函數類似。例如,下面代碼繪製一個高斯函數:Plot3D[Exp[-(x^2 + y^2)], {x, -3, 3}, {y, -3, 3}, PlotRange -> All]注意這裡的PlotRange -> All是一個可選參數,設置繪製範圍。mathmatica中這種可選參數很多,具體可查詢文檔,根據實際需要選用。上面是最常見的兩個繪圖函數。Mathemtica還提供了大量其他繪圖函數,具體參數用法與Plot和Plot3D類似,可以根據實際情況選擇使用。下面展示幾個:
DensityPlot[Sin[x] Cos[y], {x, 0, 2 Pi}, {y, 0, 2 Pi}]VectorPlot3D[{x, y, z}, {x, -1, 1}, {y, -1, 1}, {z, -1, 1}]
四、可視化參數配置1.添加標記參數AxesLabel 設置坐標軸標籤。例如:Plot[Sin[x], {x, 0, 2 Pi}, AxesLabel -> {time, price}]
可以看到,現在x軸顯示為time,y軸顯示為price。參數PlotLabel設置整個圖的標籤。例如:Plot[Sin[x], {x, 0, 2 Pi}, AxesLabel -> {time, price}, PlotLabel -> 股價波動]參數PlotLegends添加圖例。例如:Plot[{x^2, x}, {x, 0, 1}, PlotLegends -> {x的平方, x}]可以看到,圖的右側顯示出了圖例。
2.範圍調節PlotRange設置x軸和y軸的範圍,例如:Plot[{x^2, x}, {x, 0, 5}, PlotRange -> {{0, 2}, {0, 2}}]可以看到,上面雖然將自變數x的範圍設置為0-5,但是畫圖時將x軸標尺範圍設置為0-2,y軸標尺範圍也設置為0-2。3.風格調節
PlotStyle調節風格,例如:Plot[{x^2, x}, {x, 0, 5}, PlotStyle -> {{Black, Thick}, {Gray, Dashed}}]可以看到,此時第一個函數繪製成了黑色粗線,第二個繪製成了灰色虛線。五、常用數學計算1.求極限,使用Limit2.求數列和,使用Sum
可以看到,這裡使用的是解析解。3.解遞推方程,使用RSolve4.求微分,使用D下面分別求一次和二次偏導 5.求積分六、圖與網路1.首先畫出簡單的圖有向圖,有向連接可以通過鍵盤 esc de 得到快捷提示。無向圖,無向連接可以通過鍵盤 esc ue 得到快捷提示。
2.生成鄰接矩陣利用隨機數生成鄰接矩陣圖3.Barabasi-Albert模型Wiki對該模型的定義是:The Barabási–Albert (BA) model is an algorithm for generating random scale-free networks using a preferential attachment mechanism. 4.使用 VertexDegree 輸出每個節點的度七、常用自然語言處理方法1.計算文本中單詞數量簡單計算總數量計算單詞出現頻率
計算2-grams
計算特定單詞出現頻率,注意第二個參數指定特定單詞
2.計算編輯距離3.識別語言類型4.文本語法結構剖析5.一些文本預處理方法文本切割為單詞列表。文本切割為句子列表。
去停用詞。
6.詞雲生成mathmatica的功能非常強大,上面僅僅是筆者根據工作需要學習的特定的幾個方面。不得不說,經過兩周的學習,筆者也僅僅掌握了一些特定的函數,如果真正想要精通,長期大量使用和練習是離不開的。希望本文能給讀者一些幫助。
作者:yao本文為yao同學關於《Mathematica基礎入門教程》的學習筆記,更多知識可掃描下方二維碼進行深入學習。http://campus.swarma.org/gpac=10405 (二維碼自動識別)
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