MobData酒店新零售場景化精準營銷客流直接增加12%

隨著共享短租房、民宿客棧、精品酒店等非標準住宿的加盟，以及外資品牌聯手本土企業特許經營等方式擴張，中國酒店業態呈現多樣化，酒店之間的競爭也越發激烈。特別是全面數據化在各行業領域的不斷深入之下，智慧酒店成為實現差異化營銷的重要突破口。

近年來，國內連鎖酒店集團開始紛紛在智能入住、娛樂場景等方面增加投入，以提升用戶體驗，使得各個檔次的酒店品牌在競爭門檻上被拉高。特別是在新零售模式推廣後，很多互聯網巨頭於酒店企業合作，正式開啟了酒店場景新零售運營。

比如電商界網易嚴選和亞朵場景電商酒店、時尚界芬迪（Fendi）開了家只有7間套房的精品酒店、傢具界宜家在瑞典開了一家酒店IKEA Motell……但與這些巨頭相比，國內的酒店企業更多還是在依靠著傳統運營模式，不僅無法滿足消費者的需求現狀，在數據時代下的線上線下壁壘，營銷手段落後等挑戰，都為酒店企業製造了眾多的隱患。

可以說，無論是經濟型酒店還是中高端酒店，藉助智能科技，跨越酒店與消費者之間的數據隔膜，完善從線下體驗到線上反饋的閉環，已然成為今後未來發展的重中之重。

互聯網大數據技術攻破酒店發展壁壘

作為全球領先的MobData大數據技術企業，針對於酒店行業的未來發展與智能化變革，有著深度的理解。

在攻破酒店行業大數據技術壁壘上，MobData獨有的地理圍欄技術，實時精準的店鋪統計分析，可以對店鋪周圍的客流分析、熱力分析、駐店市場、到訪次數等數據進行採集和分析，根據客流趨勢，了解每天新老顧客的流量趨勢，並基於不同規則設定，幫助店鋪了解顧客的入店情況、流失率、活躍度等。幫助酒店行業獲取不同地理區域的客流特徵，為企業提供客流畫像，根據用戶行為習慣等數據分析歸類，為目標用戶推送更加精準的產品與服務，幫助企業智能化運營，迅速了解市場信息和用戶需求，及時做出產品服務調整優化。

酒店行業新零售之爭用戶需求是關鍵

以某家經濟型連鎖酒店為例：

面臨著酒店運營管理效率過低，不能及時洞察並解決酒店現存問題，如何滿足日趨提升的消費者需求？以及常年依靠OTA引流，隨著OTA平台的不斷壯大，該連鎖酒店的獲客成本不斷的提升，壓縮了利潤空間。

MobData新零售解決方案也針對這些問題逐步給出了解決方案，MobData通過大數據採集技術，有效採集酒店用戶的精準數據，比如說用戶的喜好、收入、職業等特徵，由這些數據分析，為酒店的運營提供輔助信息，比如說可以根據酒店用戶的人群特徵，設計合適的裝修和相應的環境優化，為用戶提供更舒適合適的服務，如果酒店商務人士比較多，裝修設計風格以及服務可以偏向商務一點。

常年依靠第三方平台引流，主導權掌握在別人手上，收益也很受限，酒店如何做到自己給自己引流呢？MobData大數據通過對酒店用戶信息的採集分析，做出相應的營銷計劃，幫助酒店拉新維老，針對酒店長期沉睡的老用戶，根據用戶的行為屬性和偏好，為酒店提供專屬的酒店用戶行為畫像，酒店可以根據這些數據信息針對性的做出營銷活動，不僅可以維護老用戶，還可以喚醒有效的沉睡用戶。

MobData通過線上輿論監控，及時抓取網路上對3家酒店及其周邊競品的評價，取其長補其短，不斷優化酒店服務和運營，該連鎖酒店在運用MobData大數據新零售解決方案後，月均客流提高12% ，熟客返店頻次增長15%，酒店好評度提升8%，酒店的整體運營水平都有了很大的提升。

在未來，酒店場景新零售化是必然的趨勢，在飛豬發布的《消費者驅動新零售時代酒店變革》報告中，2016年~2021年期間中國將出現1.8萬億美元的私人消費增長，其中90、95後為主的年輕客群增長消費佔比達69%，而這類人群也正成為酒店消費的新力量，50%以上的周末酒店需求由90後消費者產生，所以說傳統酒店加入新零售生態才是未來酒店行業提高自身競爭力和長期生存發展的能量。

MobData通過強大的設備覆蓋能力，深度結合前沿的數據應用技術，構建出5000+的用戶標籤羅盤， MobData在和不同類型的酒店長期的合作中，利用自身強大的數據實力和技術，實現企業的數字化營銷以及消費者互動等變革，幫助企業運營數據化、智能化，打造智慧酒店，減少公式化服務的疏離感，圍繞著客戶實現出行智能化、科技化、便利化、人性化。