隨着人工智能的發展，個人數據保護成爲大衆關注的焦點。AI財經社獲悉，全球首個針對人工智能協同技術框架訂立標準的項目——"IEEE聯邦學習標準"有望明年出臺。

　　IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers），即國際電氣與電子工程師協會，是目前全球最大的非營利性專業技術學會，已經制定了900多個現行工業標準。創新工場南京國際人工智能研究院執行院長馮霽當選IEEE聯邦學習標準制定委員會副主席，團隊主要承擔了數據安全、系統安全、算法安全相關的技術規範制定工作，屬於核心工作之一。

　　馮霽稱，聯邦學習技術可滿足GDPR要求，將進一步保護用戶隱私。

　　很多場景中，人工智能算法都要求跨數據源、跨地域交換數據，數據往往分散在不同的“黑洞”中，這種交換缺乏一個安全有效的機制。創新工場人工智能工程院執行院長王詠剛介紹，聯邦學習技術就像一個安全的橋樑，既保證黑洞之間順利交換數據，又不破壞數據安全、個人隱私，可以在兩個或多個參與“黑洞”之間，訓練出最好的模型，同時不讓黑洞之間互相暴露原始數據，有望成爲下一代人工智能協同算法和協作網絡的基礎。

　　他舉例說，在聯邦學習的支持下，未來用戶喜歡的網頁、購物記錄等隱私信息可以只保存在自己的手機裏，完全不上傳到任何一個服務器或雲端，而電子商城可以只根據無法還原到隱私的加密信息，訓練出最好的預測模型，最終給用戶提供適合的產品。

　　馮霽認爲，IEEE標準的制定將對聯邦學習技術達成國際共識，未來各家機構在開發針對數據隱私保護的人工智能系統時，可以有一個綱領性的指導文件，也能幫助立法機構在涉及隱私保護的問題時提供技術參考。

　　他透露，目前委員會剛成立，未來會從技術、法律等多方面達成標準共識，初步定在6月15日美國加州召開第二次委員會，國際各家機構會進一步探討標準的細節。目前國內有中國電信、騰訊、京東、小米、香港科技大學等30多家公司和高校也參與了標準制定。（文／AI財經社 唐煜）