主講人：蘇鬆志副教授 廈門大學智能科學與技術系

整理人：陳燊 計算機科學與技術系

本節主要內容：

1. 樸素貝葉斯

    1.1 原理

    1.2 假設

    1.3 示例

    1.4 高斯判別模型

2. 隱馬爾可夫模型

    2.1 原理

    2.2 概率計算問題

    2.3 預測問題（解碼問題）

3. 參考文獻

參考文獻

[1] 李航. (2012). 統計學習方法. 清華大學出版社, 北京.

[2] 周志華. 機器學習. Qing hua da xue chu ban she, 2016.

[3] Russell, Stuart, and Peter Norvig. "人工智能-一種現代方法." (2004).

[4] http://chenshen.xyz/categories/machine-learning/naive-bayes，樸素貝葉斯

[5] https://chenshen.xyz/categories/machine-learning/hidden-markov-model/，隱馬爾可夫模型