自從頭條在國內做個性化推薦以來，信息流貌似就被推到了廣告的最前沿，先是騰訊效果廣告體系的率先跟進，把旗下的各種C端產品都整合到廣點通、智匯推等廣告平台，效果廣告規模也逐步超過了原有的品牌廣告。然後網易這個自譽為有態度的新聞媒體竟然也放棄節操，嗅著銅臭縮減了編輯部，開始做個性化推薦，弄得我現在已經沒有新聞可看了。終於當頭條收入達到百度的1/6後，百度竟然把信息流跟人工智慧並未兩大核心戰略，這是一個檔次的事情？當然調侃歸調侃，我們今天想討論的並不是這些既定事實的事情，未來才是我們需要去考慮的。

相信關注科技媒體的小夥伴們最近都聽到了一則新聞，那就是年輕人正在逃離Instagram，而個性化推薦是其中禍首之一。同樣在國內大家打開頭條的頻率和時長真的如一些「官方機構」發布出來的那樣嗎？反正我已經是半年沒打開過頭條了，曾經我是一個重度用戶。有人會提出一切都以數據說話，當然我不可能拿到真實的用戶數據，但是奮鬥在信息流廣告前沿的小夥伴應該都深有感觸： 那就是今年以來各種線上效果廣告的獲客成本已經高到令人髮指，遠超部分線下推廣。這說明什麼？用戶對廣告已經產生更深的免疫？要不虛假流量的增多？但都說明了一點，信息流廣告可能並不像媒體宣傳的那麼美好了。那接下來會有哪些變化是我們可以預見的呢？我覺得有幾個點是可以看到的：

一是廣告真的越來越智能化，說白了很多從業者真的會被演算法所替代。因為演算法積累的數據永遠比人來得精準，不止是下圍棋的AlphaGo，在金融交易和效果廣告行業大數據的應用來得更直接。不管是現在媒體在推的OCPA或者動態創意，這些都將取代很多底層操作者，所以廣告投放人員不應該再簡單聚焦於基礎的邏輯操作，而應該真正聚焦於人的優勢，那就是加強創意文案等感性的層面，讓優化交給演算法去吧。

二是信息流廣告的門檻會越來越高，以前那種簡答粗暴的價格戰、低檔仿品慢慢會被拒之門外，媒體雖然要賺錢，但有規模有質量的用戶才是基礎。所以當用戶已經意識到越來越多廣告騷擾的時候，媒體除了做到精準推薦外，肯定要提升產品或廣告主檔次，別忘了信息流廣告還有個前綴，叫「原生」。說白了廣告主先要自己強，才能進入這個賽道，要不連露面的可能性都不存在了，營銷做到最後都是品牌。所以以前主要依賴這條賽道的廣告主要想想是不是換換思路，先從自身品牌做起，要不很容易被擠下車。

三是移動互聯網的流量紅利正在逐步消失，獲客成本越來越高，因為都是從競爭對手手上搶用戶。但難道成本高廣告就不做了嗎？當然不是，只不過不再是做增量，更多是做存量，或者通過存量撬動增量。所以以後信息流廣告的形式不會再是一個簡單的產品觸達後的決策，而是會增加更多互動性的玩法，比如點贊、評論、分享等等，充分發揮現有用戶的二次傳播等深層次價值。當然在國內這一塊做的還太少，包括擁有廣泛社交數據的騰訊都還未深度挖掘。

當一件事情大家都在討論的時候說明已經到了極點，所以我們要在極點前做些改變，繼續擁抱變化前行，期待與同行更多交流。（微信504921751）

推薦閱讀：