如今,深圳機器人行業已經成爲深圳市的戰略新興產業,深圳在全國成爲了機器人產業鏈最完整的城市,與此同時,人工智能與機器人產業的融合趨勢也越發明顯。《深圳市科技創新“十三五”規劃》中提到,聚焦AI產業的孵化和培育,將包含AI在內的新一代信息技術、智能製造作爲重點領域。

  4月9日,第七屆中國電子信息博覽會(CITE2019)在深圳會展中心開幕,展會以“創新驅動發展,智慧賦能未來”爲主題,海內外衆多企業參展並帶來了各個領域的先進技術。展會同期舉辦了2019深圳國際機器人與智能系統院士論壇,本次論壇以“智能引領未來,賦能灣區發展”爲主題。來自海內外的各大院士、教授、企業家圍繞“機器人與人工智能產業市場現狀、未來發展方向與策略”的話題進行了分享和探討。

  深圳機器人總產值近1200億,服務機器人迎來黃金時代

  在院士論壇上,深圳機器人協會發布了《2018深圳機器人產業發展白皮書》,該報告受深圳市工信局委託,由中國科學院深圳先進院和深圳市機器人協會共同撰寫。

  《白皮書》指出,深圳市機器人產業發展特點明顯,形成了健全的產業鏈,建立了一大批高水平創新載體,在系統集成的細分領域逐漸形成自主品牌。服務機器人的發展優勢高於工業機器人。工業機器人產品結構優化,移動機器人異軍突起,應用場景迅速增加。服務機器人技術和應用水平國內領先,出現國際領先的技術企業。

  數據顯示,2018年,深圳市機器人產業總產值增長至1178億元。其中,受宏觀經濟的整體影響,相比之前幾年,工業機器人的產值增速有所放緩,2018年深圳工業機器人產值約爲803億元,增長率爲6.25%。

  與此同時,服務機器人行業受益於人工智能等相關技術的發展,智能化程度得到大幅度提高,迎來了快速發展期。報告顯示,2018年深圳服務機器人產業產值約爲340億元,相較於2017年增長了21.79%。由此可見,目前服務機器人發展優勢高於工業機器人,這是因爲服務機器人有巨大的應用場景,在各個領域服務機器人的發展迎來了黃金時期。

  業界學者齊聚一堂,共話全球人工智能場景落地

  目前,越來越多的機器人在人類的生產或生活場景中應用,一時間,機器人和人工智能成爲了行業探討最熱門的領域,各個領域都開始挖掘機器人應用的新場景。本次大會邀請到了三位IEEE Fellow,分別是香港城市大學生物醫學工程講席教授、國際醫學與生物工程院院士張元亭,澳門大學科技學院院長鬚成忠,加拿大工程院院士孟慶虎,以及商湯科技聯合創始人、CEO徐立,他們在論壇上分享了人工智能在各自研究領域的落地與實現。

  張元亭教授分享了人工智能在心腦血管疾病預防方面的應用。他表示,目前,在世界範圍內,心腦血管疾病的發病率非常高,因此,解除心腦血管疾病對我們的威脅,是事關下個世紀人類健康的重大議題。從深圳來說,已經逐步在國際上提出了“健康工程”的思想,即按照早預防、早建設、早干預、早康復的思路來發展。這個過程實現的關鍵就是把人工智能和人融合,來解決心腦血管疾病的預測和預防。目前已經研究出柔性可穿戴式設備,可以實時進行血壓監測,但是依然還需進一步研究小預算高精度的算法,以便於推進多場景落地。

  孟慶虎教授分析了人類與機器人的相同點和不同點,提出針對不同場景下進行機器人開發具有深刻意義。他提到,人類和機器人在移動性上是差不多的,但在靈活性上,人類是肉體,機械臂是鋼體,因此機械臂不如人類靈巧,但同時,在某些場景機械臂的應用是必要的。另外,機器人和人類最大的區別是,機器人目前還不能做到將沒有學過的東西臆想出來,它只能進行排列組合和搜索。但我們的大腦卻是一個交集點,人類進入某個場景後,會把場景中不相關的信息量篩選掉,從而將大的信息量集合成小的信息點,這就是做交集。因此,一些對人類來說很簡單的場景行爲,可能對於機器人來說卻十分困難。孟慶虎教授表示,AI一種更好的說法應該是Augmented Intelligence(增強智能),它應該是各個場景的綜合,做好每一個場景,合起來就是一個好的AI。

  須成忠教授強調了深度算法學習和大數據在人工智能落地應用中的支撐作用。他表示,人工智能的研究離不開算法,而深度學習算法是人工智能發展很重要的驅動力。另外,在深度不斷延伸,算法不斷延伸的背後,大數據起到了很重要的支撐作用。在數據的挖掘和應用上,數據的質量是第一位的,其次是數據的分析融合以及領域相關的設計應用。數據的質量與服務的質量密切相關,目前需要在技術上來測試數據的可靠性。另外,在數據的融合上,不能依據某一個單一的數據做判斷,而是要把多元數據融合起來判斷整體的情況。須成忠教授表示,目前談通用AI還爲時尚早,一定是要垂直深耕具體的場景,進行突破。

  商湯科技聯合創始人CEO徐立表示,AI帶來了強大的交互體驗,新一代的交互往前走,就會帶來新一波的應用。未來,萬事萬物皆爲數據,“以前的大數據就是純文本能用的,它就是數據大而已,現在數據轉化爲電子化、信息化的大數據,尤其在垂直領域這有很大的應用。

  值得一提的是大會現場,爲推進深圳人工智能技術學術水平的提升,以及技術成果在機器人行業中的應用,深圳市機器人協會聯合深圳先進院、北京大學深圳研究院等八家單位,以及75位人工智能領域學科帶頭人,聯合申請發起成立了深圳市人工智能學會,並在論壇上舉辦了揭牌儀式,預示着深圳人工智能在學術領域又邁進了一大步。

  文章來源:億歐網

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