<风控必备>决策引擎应用场景之生活大爆炸（下）
上一期，我们在决策引擎中实现了谢尔顿的交友流程。
<风控必备>决策引擎应用场景之生活大爆炸（上）
这一期，我们来详细介绍一下实现的思路与具体的操作。
首选要说明一点，原本的交友流程中，有一项LOA（least objectionable activity，最不令人反感的活动），即如果对方已经列举了7个爱好，还没有共同的爱好，就在这7个爱好中，选择一个不令人反感的爱好……所以在原来的故事中，谢尔顿去攀岩了。
而分析一下就会发现，这个LOA没法在引擎中表达出来——这一项是缺乏判断标准的，完全因人而异，没法设定具体的规则或策略，所以这里给出的折中办法：即如果实在没有共同的兴趣，那么就结束退出，也就没有登上友谊的小船。（原本的剧情中，是一定要有共同的爱好，故事才能继续发展下去的，实际生活中，当然没法次次都能如意的。）
对于流程中简单是否的判断，很容易实现；而对于爱好是否匹配，实际上是一个loop（循环）的过程，就是从Kripke的爱好中选择一个，跟谢尔顿的爱好做匹配，如果匹配一致，就「开始交往」；如果第一个爱好匹配不一致，就进行第二个爱好的匹配，直到最后一个爱好……如果都没有匹配上，就只能over了。
WindSeeker决策引擎，提供简单而直观的规则设定方法，只需要拖一个规则模块儿到编辑区，再进行编辑就可以了。
对于热饮的选择，我们用到了树：
对于爱好的选择，我们要采用计算……
象小编这样没有IT背景的人，一开始对计算、公式、函数啥的是有点头大的（想想当年学数学……）。不过参考一下帮助示例，对计算、循环的使用还是很容易理解的。
这里的流程就是先计算出Kripke的爱好有几个，然后从第一个开始跟谢尔顿的爱好匹配，在「一致规则」中判断是否匹配，「是」则共享乐趣，「否」则进行下一次的匹配，同时要把数量做「+1」处理。直到计算的次数大于了Kripke的爱好数，就在「数量判断规则」那里按「否」执行，以「没登上友谊的小船」来做结束。
经过几次调整、测试，终于在引擎中实现了完整的策略流程。
这个策略可以完美的模拟交往的各种情况，而且可以根据需要再做各种灵活的修改。
七度力量的决策引擎WindSeeker，已经在包括金融、互金、电商、医疗在内的多个行业落地应用。(有兴趣的朋友请前往七度力量官网：http://www.7dforce.com观看相关的视频)
我们也期待与更多的合作伙伴交流沟通，愿我们的产品能成为企业发展的助力！
<风控必备>决策引擎应用场景之生活大爆炸（下）
推荐阅读：
