有哪些學習OpenCV的建議？
1.首先確定自己要應用方向。OpenCV可應用於很多領域，比如OCR，人臉識別，圖像拼接等，每個應用領域的演算法集合是有一定差異的。
2.確定了應用方向後，需要去查找相關的理論論文，畢竟OpenCV只是工具，要解決實際問題，還是需要有理論的基礎支撐的。建議用google查詢外文文獻，整體上來說外文文獻在理論研究的細緻性上還是更好。
3.有了理論基礎後可以構思自己的演算法處理模型，建議用OpenCV python版本來快速驗證演算法原型，演算法原型確認後再根據應用的平台使用C++或java的版本去轉化。
4.在github上查找相關演算法的開源工程，跟著開源工程做一遍，甚至對其代碼進行調優，可以更深刻的掌握演算法。
總的來說，OpenCV是很好的工具，但要轉化成真正有競爭力的解決方案，需要有紮實的理論基礎和編程能力。本人也是自學OpenCV做了儀錶圖像識別，望與題主共勉！
親，首先你發的圖片的這本書是老版的OpenCV了，現在OpenCV已經出到OpenCV3了，OReilly也有相應的書了，名字是Learning.OpenCV.3
接著回答你的問題，關於如何學好OpenCV，OpenCV是圖像識別領悟權威的框架，作為模式識別的研究生，我個人認為想學好OpenCV前提是基礎知識紮實工作，尤其是高數，線性代數，場論，概率論以及C++知識，這些是你能讀懂OpenCV的前提。
然後應當明確你學OpenCV是為了應用還是為了做理論研究，做應用的話，應當找幾個實戰項目，做理論的話，最好多看看近幾年的論文。書只能交給你OpenCV函數都怎麼用，不實際自己碼代碼終歸是沒有用的。
最後推薦你上OpenCV中文站找一些大神的應用，自己嘗試著編程，英文好的話直接Github。
純手打望採納
推薦閱讀：
