為什麼需要高效

國自然的資助情況

想必讀者對國自然並不陌生，自然科學基金按照資助類別可分為面上項目、重點項目、重大項目、重大研究計劃、國家傑出青年科學基金等，且每一種類別都有著不一樣的申請難度和資助金額。

從資助率（即是申請難度）的角度來看。2018年，國家基金委共受理申請面上項目92622項，經過評審，基金委共資助面上項目18947項，總金額1115289.00萬元。從項目數來看，資助率為20.46%，即申請的5個人當中，那一個人可以獲得資助的基礎是：把另外4個給比下去。

申請與資助情況按學科領域統計

從項目數來看，青年科學基金項目的資助率為20.54%；地區科學基金的資助率為16.41% 。

可見，國自然並不太好中。但鑒於國自然相對比較合理且公平的申請系統，且獲得資助可體現一個人的現有的學術狀態或未來的學術前景。因此，國自然倍受科研工作者的青睞。

Deadline是第一生產力

事實上，筆者還是蠻認可deadline是第一生產力這話。從一項科研工作耗費的時間分佈來看，思考計劃和查閱文獻足足佔據了6成，若拋開實驗，實際上，這部分時間會是編寫標書的7倍。為此，如何在deadline中，充分利用查閱文獻的時間利用的高效率使用，很大程度上決定了生產力的高低。

從流程上，結合時間來看，2月底應該是準備交稿子的時候。那麼，對於那種導師突發給個標書任務或把標書撰寫留在截止時間再寫的同學，如何避免低效，高效得獲取該研究領域的有效信息，無疑顯得尤為重要。如果交付的還是個新領域的標書任務呢，怎麼辦？

莫慌。當我們需要了解某一學科領域時，且作為一個初學者，你可能很希望快速瞭解一個新的科研領域。誠然，IF和JCR分區等指標，可告訴你這個領域裡的一些頂級期刊。但你如果只瞭解到這一層次，也許還需進一步深入些。

換個角度，不妨將「研究領域」提幾個問題：

· 哪些作者比較厲害？有哪些經典文獻？

· 當前已經實現研究進展的有哪些？

· 存在哪些急需解決的問題？

· 哪些主題更值得研究？

當我們將這幾個問題解決，也許，這個研究領域就不再陌生。

前提：有效的戰略方案，高效的戰術執行

從國自然標書的結構來看，有立項依據、國內外研究概況和發展趨勢等這些，往往需要大量的文獻支持，且高質量的文獻更佳。

毋庸置疑，有兩個方面的文獻是非常重要的：

一是這個領域最經典的，相當於里程碑式的一些文獻，相同領域的人只要寫文章都不得不提的文獻（理論依據）；

二是最新的一些研究價值較高的文獻（該領域頂級期刊最新的文章，為研究現狀、趨勢服務）；

為此，如何篩選出高質量的經典文獻、最新的權威文獻為標書寫作服務，也是我們撰寫過程中需要解決的一個問題。

筆者認為，可以從兩個層面去著手，一是戰略方案（知道哪裡可以幹嘛），二是執行（我可以在哪幹嘛）。

戰略方案

筆者暫定的戰略為：

AMiner：快速瞭解領域大牛、經典的高被引的文獻（結合Google Scholar）

Web of Science：分析研究機構產出、熱點，引用關係

PubMed：瀏覽國外最新進展的大綜述和實驗進展（IF、JCR輔助篩選）

知網（CNKI）：瞭解國內的研究進展（如最新指南等）、研究熱點

戰術執行

情景：筆者剛接到我導的標書任務，關於腎移植這塊，如何快速瞭解該領域呢？

01 | AMiner（aminer.cn/）

AMiner（aminer.cn/）是由清華大學副教授唐傑率領的Arnetminer（AMiner）團隊所開發完成。到現在為止，AMiner已經在互聯網上運營了4年多，該系統吸引了來自200多個國家/地區的用戶，用戶來自的前五個國家分別是美國，中國，德國，印度和英國。為此，筆者體驗了幾番，尤其在搜索學術大牛和經典文獻這塊，確實好用，故向各位推薦下。

輸入「renal transplant」,即可點擊查看，該領域的大牛和經典文獻。

點開感興趣的大牛，可以看到其研究興趣，學術軌跡（ShowTrajectory）、學者合作網路等。註冊賬號、登陸後，還可以看到學者的工作信息、郵箱等信息。

點擊搜索界面最上方的「Paper」，即可進入經典文獻的界面：

那麼，領域大牛和經典文獻，基本可以通過AMiner得到解決。

但是，AMiner比較專註於AI這塊，在生物醫學這塊的信息有一些滯後，故適合在領域大牛和經典文獻的搜索上，並不適合最新文獻的進展。

02 | Web of Science

當我們瞭解到一個領域裡面的大牛和經典大文章，那麼，是時候瞭解下該領域某個熱點近幾年來的國際研究趨勢，或者研究該方向的高產機構有哪些時，研究課題可與哪些方向交叉時？

Web of Science 是Clarivate Analytics（科睿唯安，原湯森路透—知識產權與科技）開發的信息服務平臺，是全球最大、覆蓋學科最多的綜合性學術信息資源，收錄了自然科學、工程技術、生物醫學等各個研究領域最具影響力的超過8700多種核心學術期刊。用戶可以同時對該平臺上已訂購的所有資料庫進行跨庫檢索或選擇其中的某個資料庫進行單庫檢索。

Web of Science有三種檢索方式，分別是基本檢索，被引參考文獻檢索和高級檢索。當中的基本檢索可滿足大部分需求。

Web of Science之所以受歡迎的一個原因，就是它可以對檢索結果進行分析。

可以根據研究方向分類，則可以快速瞭解所研究的課題在不同學科的分佈情況；根據作者、研究機構、來源出版物名稱等多個板塊進行分析。分析檢索結果如下：

引文報告如下（網路原因）：其報告的關鍵在於，依據被引頻數的上升或下降的次數，可以看出該研究領域的升溫或退火。

03 | PubMed

PubMed（ncbi.nlm.nih.gov/pubmed）是美國國家醫學圖書館(NLM)所屬的國家生物技術信息中心(NCBI)於2000年4月開發的，基於WEB的生物醫學信息檢索系統，其資料庫來源為MEDLINE、OLDMEDLINE、Record in process、Record supplied by publisher等，核心為MEDLINE（醫學）。在其專註於生物醫學文獻的強大收錄能力下，PubMed迅速成為最受生物醫學領域工作者歡迎的文獻資料庫。

原始的PubMed的界面並不太友好，故筆者進行了一些優化。利用Chrome+插件（scholarscope、Tampermonkey）。

當PubMed界面像上圖這般，相信找文獻不再是件困難事。尤其是最新的頂級期刊的大文章。

若讀者短時間在PubMed優化這步還存在障礙，可以有備選方案：geenmedical.com/（是個蠻不錯的國內PubMed）

或許也可留言，筆者會依據留言人數的情況，會決定是否寫這方面的教程。

04 | 知網（CNKI）

知網CNKI（cnki.net/） 是由清華大學、清華同方發起，始建於1999年6月。目前，CNKI是全球最大的中文知識門戶網站，具有知識的整合、集散、出版和傳播功能。因此，CNKI 亦可解讀為「中國知網」（China National Knowledge Internet ）的英文簡稱。

據統計，CNKI已集結了7000多種期刊、近1000種報紙、18萬本博士/碩士論文等資源。雖這麼說的強大，但國內學者的一些比較好的研究成果都是優先SCI外文期刊，而且使用的頻率也是較低。

然而，在瞭解國內研究領域的發展上，還是知網會相對好用些。

如下圖，想了解腎移植在國內的一個情況，可以通過搜索框輸入「腎移植」，搜索結果頁面，提供了兩個分析的數據界面：指數分析結果和可視化。

指數分析結果：反映了國內在該領域的發文情況隨時間的變化，即熱度，

還可與「肝移植」進行對比。

可視化：結合搜索結果，可依據主題、發表年度、研究層次、作者機構和基金五組，進行可視化。

下圖的「主題分析」，相當於一種文獻關鍵詞的出現頻率，也代表著該領域中涉及方向上的稍稍偏重，即研究最多的點，

最後，稍稍總結：

AMiner：快速瞭解領域大牛、經典的高被引的文獻（可結合Google Scholar）

Web of Science：分析研究機構產出、熱點，引用關係

PubMed：瀏覽最新進展的大綜述和實驗進展（IF、JCR輔助篩選）

知網（CNKI）：瞭解國內的研究進展（特別是指南）、研究熱點

這樣的話，寫標書中的立項依據這塊，至少不用覺得很虛。

另外，筆者認為，瞭解一個領域的最好方式，還是書本，尤其是經典書籍和最新出版的權威書籍。時間應許的話，還是建議優先書籍。

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