之前講過Redis的介紹，及使用Redis帶來的優勢，這章整理了一下Redis的應用場景，也是非常重要的，學不學得好，能正常落地是關鍵。

下面一一來分析下Redis的應用場景都有哪些。

1、緩存

緩存現在幾乎是所有中大型網站都在用的必殺技，合理的利用緩存不僅能夠提升網站訪問速度，還能大大降低數據庫的壓力。Redis提供了鍵過期功能，也提供了靈活的鍵淘汰策略，所以，現在Redis用在緩存的場合非常多。

2、排行榜

很多網站都有排行榜應用的，如京東的月度銷量榜單、商品按時間的上新排行榜等。Redis提供的有序集合數據類構能實現各種複雜的排行榜應用。

3、計數器

什麼是計數器，如電商網站商品的瀏覽量、視頻網站視頻的播放數等。爲了保證數據實時效，每次瀏覽都得給+1，併發量高時如果每次都請求數據庫操作無疑是種挑戰和壓力。Redis提供的incr命令來實現計數器功能，內存操作，性能非常好，非常適用於這些計數場景。

4、分佈式會話

集羣模式下，在應用不多的情況下一般使用容器自帶的session複製功能就能滿足，當應用增多相對複雜的系統中，一般都會搭建以Redis等內存數據庫爲中心的session服務，session不再由容器管理，而是由session服務及內存數據庫管理。

5、分佈式鎖

在很多互聯網公司中都使用了分佈式技術，分佈式技術帶來的技術挑戰是對同一個資源的併發訪問，如全局ID、減庫存、秒殺等場景，併發量不大的場景可以使用數據庫的悲觀鎖、樂觀鎖來實現，但在併發量高的場閤中，利用數據庫鎖來控制資源的併發訪問是不太理想的，大大影響了數據庫的性能。可以利用Redis的setnx功能來編寫分佈式的鎖，如果設置返回1說明獲取鎖成功，否則獲取鎖失敗，實際應用中要考慮的細節要更多。

6、 社交網絡

點贊、踩、關注/被關注、共同好友等是社交網站的基本功能，社交網站的訪問量通常來說比較大，而且傳統的關係數據庫類型不適合存儲這種類型的數據，Redis提供的哈希、集合等數據結構能很方便的的實現這些功能。

7、最新列表

Redis列表結構，LPUSH可以在列表頭部插入一個內容ID作爲關鍵字，LTRIM可用來限制列表的數量，這樣列表永遠爲N個ID，無需查詢最新的列表，直接根據ID去到對應的內容頁即可。

8、消息系統

消息隊列是大型網站必用中間件，如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息隊列中間件，主要用於業務解耦、流量削峯及異步處理實時性低的業務。Redis提供了發佈/訂閱及阻塞隊列功能，能實現一個簡單的消息隊列系統。另外，這個不能和專業的消息中間件相比。

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